UniquePaths,UniquePaths2,路径问题。动态规划。
UniquePaths:给定m*n矩阵,从(0,0)到(m-1,n-1)路径条数。只能向下向右走。
算法分析:这和爬楼梯问题很像,到(m,n)的路径数是到(m-1,n)和(m,n-1)路径和。第一行,第一列,为边界条件。
public class UniquePaths
{
//动态规划,非递归
public int uniquePaths(int m, int n)
{
int[][] a = new int[m][n];
for(int i = 0; i < m; i ++)//初始条件,第一行第一列
{
a[i][0] = 1;
}
for(int i = 0; i < n; i ++)
{
a[0][i] = 1;
}
for(int i = 1; i < m; i ++)
{
for(int j = 1; j < n; j ++)
{
a[i][j] = a[i-1][j]+a[i][j-1];//递推公式
}
}
return a[m-1][n-1];
} //动态规划递归
public int uniquePaths2(int m, int n)
{
if(m == 1 || n == 1) return 1;
else
{
return uniquePaths2(m-1, n)+uniquePaths2(m, n-1);
}
}
}
UniquePaths2:在上一题基础上,矩阵为1的点是障碍。求路径数。
public class UniquePaths2
{
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid)
{
int m = obstacleGrid.length;
int n = obstacleGrid[0].length;
if(obstacleGrid[0][0] == 1 || obstacleGrid[m-1][n-1] == 1)//特例
{
return 0;
}
for(int i = 0; i < m; i ++)//边界条件,第一行第一列,如果碰到1,则后面所有都为0
{
if(obstacleGrid[i][0] == 1)
{
for(int j = i; j < m; j ++)
{
obstacleGrid[j][0] = 0;
}
break;
}
else
{
obstacleGrid[i][0] = 1;
}
}
for(int i = 1; i < n; i ++)
{
if(obstacleGrid[0][i] == 1)
{
for(int j = i; j < n; j ++)
{
obstacleGrid[0][j] = 0;
}
break;
}
else
{
obstacleGrid[0][i] = 1;
}
} for(int i = 1; i < m; i ++)
{
for(int j = 1; j < n; j ++)
{
if(obstacleGrid[i][j] == 1)
{
obstacleGrid[i][j] = 0;
}
else
{
obstacleGrid[i][j] = obstacleGrid[i-1][j] + obstacleGrid[i][j-1];
}
}
}
return obstacleGrid[m-1][n-1];
}
}
UniquePaths,UniquePaths2,路径问题。动态规划。的更多相关文章
- 【BZOJ2306】幸福路径(动态规划,倍增)
[BZOJ2306]幸福路径(动态规划,倍增) 题面 BZOJ 题解 不要求确切的值,只需要逼近 显然可以通过移动\(\infty\)步来达到逼近的效果 考虑每次的一步怎么移动 设\(f[i][j]\ ...
- Leetcode 931. Minimum falling path sum 最小下降路径和(动态规划)
Leetcode 931. Minimum falling path sum 最小下降路径和(动态规划) 题目描述 已知一个正方形二维数组A,我们想找到一条最小下降路径的和 所谓下降路径是指,从一行到 ...
- 不同路径II --动态规划
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). 现在考虑网 ...
- Leetcode题目62.不同路径(动态规划-中等)
题目描述: 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). ...
- leetcode 64. 最小路径和 动态规划系列
目录 1. leetcode 64. 最小路径和 1.1. 暴力 1.2. 二维动态规划 2. 完整代码及执行结果 2.1. 执行结果 1. leetcode 64. 最小路径和 给定一个包含非负整数 ...
- [LeetCode] 63. 不同路径 II ☆☆☆(动态规划)
描述 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” ). 机器人每次只能向下或者向右移动一步.机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”). 现在 ...
- [LeetCode] 64. 最小路径和 ☆☆☆(动态规划)
描述 给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小. 说明:每次只能向下或者向右移动一步. 示例: 输入:[ [1,3,1], [1,5,1 ...
- Leetcode 不同路径系列
Leetcode不同路径系列题解笔记 62. 不同路径 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 "Start" ). 机器人每次只能向下或者向右移动一 ...
- 62. Unique Paths不同路径
网址:https://leetcode.com/problems/unique-paths/ 第一思路是动态规划 通过观察,每一个格子的路线数等于相邻的左方格子的路线数加上上方格子的路线数 于是我们就 ...
- 南阳理工ACM Skiing问题
描述 Michael喜欢滑雪百这并不奇怪, 因为滑雪的确很刺激.可是为了获得速度,滑的区域必须向下倾斜,而且当你滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你.Michael想知道载一个区域中最长底 ...
随机推荐
- 巨蟒python全栈开发-第23天 内置常用模块2
一.今日主要内容 1.nametuple:(命名元组,本质还是元组) 命名元组=>类似创建了一个类 结构化时间其实是个命名元组 2.os 主要是针对操作系统的 一般用来操作文件系统 os.mak ...
- iOS接收远程通知响应方法
点击 iOS 接收远程推送主要牵扯到的方法有以下五种 (1) - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWi ...
- Gson 解析多层嵌套JSON数据
http://stackoverflow.com/questions/14139437/java-type-generic-as-argument-for-gson
- ArcPy开发IDE
最近时不时的使用Arcpy的脚本,这就不可避免的面临Python IDE的选择.可以用来Python开发的IDE非常的多,像Eclipse等等.尝试了一些IDE后,逐渐的固定使用下面两款. 一.Pyt ...
- Response 和 Request
1. request 对象和 response 对象均由服务器创建. 2. 服务器处理请求的流程: 服务器每次收到请求时, 都会为这个请求开辟一个新的线程; 服务器会把客户端的请求数据封装到 requ ...
- Linux学习笔记—Linux磁盘与文件系统管理(转载)
认识EXT2文件系统 文件的系统特性 Linux的正规文件系统为Ext2 文件数据除了文件实际内容外,还包括其他属性(文件权限.文件属性). 文件系统将这两部分数据分别存放在不同的块,权限和属性放在i ...
- linux ioctl
Linux内核的ioctl函数学习 我这里说的ioctl函数是在驱动程序里的,因为我不知道还有没有别的场合用到了ioctl, 所以就规定了我们讨论的范围.为什么要写篇文章呢,是因为我前一阵子被ioct ...
- 微信小程序组件swiper
视图容器swiper:官方文档 Demo Code Page({ data:{ imgUrls: [ 'http://img02.tooopen.com/images/20150928/tooopen ...
- Django:学习笔记(3)——REST实现
Django:学习笔记(3)——REST实现 了解REST风格 按照传统的开发方式,我们在实现CURD操作时,会写多个映射路径,比如对一本书的操作,我们会写多个URL,可能如下 web/deleteB ...
- LeetCode:N叉树的前序遍历【589】
LeetCode:N叉树的前序遍历[589] 题目描述 给定一个 N 叉树,返回其节点值的前序遍历. 例如,给定一个 3叉树 : 返回其前序遍历: [1,3,5,6,2,4]. 题目分析 使用栈结构. ...