NumPy - Matplotlib

Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython。

Matplotlib 模块最初是由 John D. Hunter 编写的。 自 2012 年以来,Michael Droettboom 是主要开发者。 目前,Matplotlib 1.5.1 是可用的稳定版本。 该软件包可以二进制分发,其源代码形式在 www.matplotlib.org 上提供。

通常,通过添加以下语句将包导入到 Python 脚本中:

from matplotlib import pyplot as plt
Python

这里pyplot()是 matplotlib 库中最重要的函数,用于绘制 2D 数据。 以下脚本绘制方程y = 2x + 5

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(1,11)
y = 2 * x + 5
plt.title("Matplotlib demo")
plt.xlabel("x axis caption")
plt.ylabel("y axis caption")
plt.plot(x,y) plt.show()
Python

ndarray对象xnp.arange()函数创建为x轴上的值。y轴上的对应值存储在另一个数组对象y中。 这些值使用matplotlib软件包的pyplot子模块的plot()函数绘制。

图形由show()函数展示。

上面的代码应该产生以下输出:

作为线性图的替代,可以通过向plot()函数添加格式字符串来显示离散值。 可以使用以下格式化字符。

字符 描述
'-' 实线样式
'--' 短横线样式
'-.' 点划线样式
':' 虚线样式
'.' 点标记
',' 像素标记
'o' 圆标记
'v' 倒三角标记
'^' 正三角标记
'<' 左三角标记
'>' 右三角标记
'1' 下箭头标记
'2' 上箭头标记
'3' 左箭头标记
'4' 右箭头标记
's' 正方形标记
'p' 五边形标记
'*' 星形标记
'h' 六边形标记 1
'H' 六边形标记 2
'+' 加号标记
'x' X 标记
'D' 菱形标记
'd' 窄菱形标记
'|' 竖直线标记
'_' 水平线标记

还定义了以下颜色缩写。

字符 颜色
'b' 蓝色
'g' 绿色
'r' 红色
'c' 青色
'm' 品红色
'y' 黄色
'k' 黑色
'w' 白色

要显示圆来代表点,而不是上面示例中的线,请使用ob作为plot()函数中的格式字符串。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(1,11)
y = 2 * x + 5
plt.title("Matplotlib demo")
plt.xlabel("x axis caption")
plt.ylabel("y axis caption")
plt.plot(x,y,"ob")
plt.show()
Python

上面的代码应该产生以下输出:

绘制正弦波

以下脚本使用 matplotlib 生成正弦波图

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 计算正弦曲线上点的 x 和 y 坐标
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.title("sine wave form")
# 使用 matplotlib 来绘制点
plt.plot(x, y)
plt.show()
Python

subplot()

subplot()函数允许你在同一图中绘制不同的东西。 在下面的脚本中,绘制正弦余弦值。

示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 计算正弦和余弦曲线上的点的 x 和 y 坐标
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)
# 建立 subplot 网格,高为 2,宽为 1
# 激活第一个 subplot
plt.subplot(2, 1, 1)
# 绘制第一个图像
plt.plot(x, y_sin)
plt.title('Sine')
# 将第二个 subplot 激活,并绘制第二个图像
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y_cos)
plt.title('Cosine')
# 展示图像
plt.show()
Python

上面的代码应该产生以下输出:

bar()

pyplot子模块提供bar()函数来生成条形图。 以下示例生成两组xy数组的条形图。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
x = [5,8,10]
y = [12,16,6]
x2 = [6,9,11]
y2 = [6,15,7]
plt.bar(x, y, align = 'center')
plt.bar(x2, y2, color = 'g', align = 'center')
plt.title('Bar graph')
plt.ylabel('Y axis')
plt.xlabel('X axis')
plt.show()

NumPy Matplotlib库的更多相关文章

  1. numpy, matplotlib库学习笔记

    Numpy库学习笔记: 1.array()   创建数组或者转化数组 例如,把列表转化为数组 >>>Np.array([1,2,3,4,5]) Array([1,2,3,4,5]) ...

  2. 在Ubuntu 14.04 64bit上安装numpy和matplotlib库

    原文:http://blog.csdn.net/tao_627/article/details/44004541 按照这个成功安装! 机器学习是数据挖掘的一种实现形式,在学习<机器学习实战> ...

  3. 利用matplotlib库和numpy库画数学图形

    首先,电脑要安装到matplotlib库和numpy库,这可以通过到命令符那里输入“pip install matplotlib ”,两个操作一样 其次,参照下列代码: import numpy as ...

  4. 数据分析与展示——Matplotlib库入门

    Matplotlib库入门 Matplotlib库介绍 Matliotlib库是Python优秀的数据可视化第三方库. Matliotlib库的效果见:http://matplotlib.org/ga ...

  5. matplotlib库的简单应用

    matplotlib库 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='Si ...

  6. numpy&matplotlib读书笔记

    Matplotlib matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库 matplotlib库的效果可参考 http://matplotlib.org/gallery.html matplo ...

  7. 机器学习 Matplotlib库入门

    2017-07-21 15:22:05 Matplotlib库是一个优秀的python的数据可视化的第三方类库,其中的pyplot支持了类似matlab的图像输出操作.matplotlib.pyplo ...

  8. matplotlib库解析

    matplotlib 是python最著名的2D绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.通过简单的绘图语 ...

  9. 转:使用 python Matplotlib 库 绘图 及 相关问题

     使用 python Matplotlib 库绘图      转:http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/9714163 Matplotlib ...

随机推荐

  1. Spring MVC 多语言化的实践和学习

    一.主要参考: SpringMVC简单实现国际化/多语言 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/u013360850/article/details/70860144/ 二.总 ...

  2. 只有ReflectionOnlyLoadFrom才可以拯救与GAC冲突的强命名程序集

    先说结论,如果有两个拥有相同程序集名称的强命名程序集,一个在GAC里,一个不在.怎样动态加载那个不在GAC里的程序集?答案就是只有Assembly.ReflectionOnlyLoadFrom才可以加 ...

  3. Direct Line Guidance Odometry论文阅读笔记

    摘要: 本文特色:使用线引导关键点的选择.本文提出这个的论点是:线上的点比图像的其他部分的点更好,而且线上存在更好的关键点.选择线上的点可以筛选过滤掉不太明显的点,从而提高效率. 点和线: 系统使用点 ...

  4. 转!!java中File的delete()方法删除文件失败的原因

    一般来说 java file.delete失败 有以下几个原因 1.看看是否被别的进程引用,手工删除试试(删除不了就是被别的进程占用)2.file是文件夹 并且不为空,有别的文件夹或文件, 3.极有可 ...

  5. JavaScript数据类型转换汇总

    ECMAScirpt中的数据类型:undefined.Null.Boolean.Number.String.Object 对一个值使用typeof操作符可能返回下列某个字符串: number(数字). ...

  6. Pytorch(一)

    一.Pytorch介绍 Pytorch 是Torch在Python上的衍生物 和Tensorflow相比: Pytorch建立的神经网络是动态的,而Tensorflow建立的神经网络是静态的 Tens ...

  7. python读取/写入文件

    <Python编程:从入门到实践>读书笔记 1.读取文件并且对文件内容进行打印有三种方式: with open('test.txt') as fo: for lins in fo: pri ...

  8. Hbase 学习笔记2----概念

    说在前面,本文部分内容来源于社区官网经过适度翻译,部分根据经验总结,部分是抄袭网络博文,(不一一列举引用,在此致歉)一并列在一起,本文的目的,希望能总结出一些有用的,应该注意到的东西,基本思路是先提出 ...

  9. appium API java

    原创内容,未经允许,禁止转载! driver.close();//关闭 driver.closeApp();//关闭应用,其实就是按home键把应用置于后台 driver.currentActivit ...

  10. flask-基础知识

    Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后 ...