python opencv:绘图 基本图形
参数说明
• img:你想要绘制图形的那幅图像。
• color:形状的颜色。以 RGB 为例,需要传入一个元组,例如:( 255,0,0)代表蓝色。对于灰度图只需要传入灰度值。
• thickness:线条的粗细。如果给一个闭合图形设置为 -1,那么这个图形就会被填充。默认值是 1.
• linetype:线条的类型, 8 连接,抗锯齿等。默认情况是 8 连接。 cv2.LINE_AA为抗锯齿,这样看起来会非常平滑。
画线
要画一条线,你只需要告诉函数这条线的起点和终点。我们下面会画一条从左上方到右下角的蓝色线段
cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)
画矩形
要画一个矩形,你需要告诉函数的左上角顶点和右下角顶点的坐标。这次我们会在图像的右上角话一个绿色的矩形
cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)
画圆
要画圆的话,只需要指定圆形的中心点坐标和半径大小。我们在上面的矩形中画一个圆
cv2.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)
画椭圆
画椭圆比较复杂,我们要多输入几个参数。
一个参数是中心点的位置坐标。下一个参数是长轴和短轴的长度。
椭圆沿逆时针方向旋转的角度。
椭圆弧演顺时针方向起始的角度和结束角度,如果是 0 很 360,就是整个椭圆。
查看cv2.ellipse() 可以得到更多信息。
下面的例子是在图片的中心绘制半个椭圆
cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)
画多边形
画多边形,需要指点每个顶点的坐标。
用这些点的坐标构建一个大小等于行数 X1X2 的数组,行数就是点的数目。
这个数组的数据类型必须为 int32。
这里画一个黄色的具有四个顶点的多边形
pts=np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
pts=pts.reshape((-1,1,2))
这里 reshape 的第一个参数为-1, 表明这一维的长度是根据后面的维度的计算出来的
如果第三个参数是 False,我们得到的多边形是不闭合的(首尾不相连)
cv2.polylines() 可以被用来画很多条线。
只需要把想要画的线放在一个列表中,将这个列表传给函数就可以了。
每条线都会被独立绘制。这会比用cv2.line() 一条一条的绘制要快一些
添加文字
• 你要绘制的文字
• 你要绘制的位置
• 字体类型(通过查看 cv2.putText() 的文档找到支持的字体)
• 字体的大小
• 文字的一般属性如颜色,粗细,线条的类型等。为了更好看一点推荐使用linetype=cv2.LINE_AA。
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2)
注意
所 有 的 绘 图 函 数 的 返 回 值 都 是 None,
所 以 不 能 使 用 img = cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)
python opencv:绘图 基本图形的更多相关文章
- 【Python | opencv+PIL】常见操作(创建、添加帧、绘图、读取等)的效率对比及其优化
一.背景 本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率.见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食 ...
- 【python+opencv】直线检测+圆检测
Python+OpenCV图像处理—— 直线检测 直线检测理论知识: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进 ...
- 10个Python 统计报表/图表图形类库
matplotlib,官网:http://matplotlib.sourceforge.net/,Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的,用以绘制二维图形的 Python 模 ...
- Python + opencv 实现图片文字的分割
实现步骤: 1.通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像: 2.通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符: 先简单介绍一下投影法:分别在水平和 ...
- 搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台
搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台 By 子敬叔叔 最近在学习麦好的<机器学习实践指南案例应用解析第二版>,在安装学习环境的时候 ...
- .NET + OpenCV & Python + OpenCV 配置
最近需要做一个图像识别的GUI应用,权衡了Opencv+ 1)QT,2)Python GUI,3).NET后选择了.NET... 本文给出C#+Opencv和Python+Opencv的相应参考,节省 ...
- RPi 2B python opencv camera demo example
/************************************************************************************** * RPi 2B pyt ...
- python常用绘图软件包记录
在没有使用python之前,觉得matlab的绘图功能还算可以~但现在发现python的绘图包真的好强大,绘制出的图像非常专业漂亮,但具体使用还有待学习,这里记录学习过程中遇到的python绘图包,以 ...
- Python+OpenCV图像处理(一)
Python+OpenCV图像处理(一): 读取,写入和展示图片 调用摄像头拍照 调用摄像头录制视频 1. 读取.写入和展示图片 图像读入:cv2.imread() 使用函数cv2.imread() ...
- python opencv show图片,debug技巧
debug的时候可以直接把图片画出来debug. imshow函数就是python opencv的展示图片的函数,第一个是你要起的图片名,第二个是图片本身.waitKey函数是用来展示图片多久的,默认 ...
随机推荐
- torch.cat拼接 stack拼接 分块chunk
torch.cat拼接 stack拼接 分块chunk 待办 https://blog.csdn.net/qq_39709535/article/details/80803003 stack dim理 ...
- 使用命令行生成动态库dll
1.安装开发工具,比如visual studio或者mingw等等.下面以visual studio编译器cl作为讲解. 2.导出dll中的函数基本使用两种方式,可以使用关键字__declspec(d ...
- 题解 【Codeforces381A】 Sereja and Dima
本题是很好的双指针练习题. 关于双指针,详见洛谷日报#73. 我们可以用两个指针l和r表示题中两人接下来要比较的数字,用fl标记下一个将要取的人,并分别用两个计数器统计双方的答案. 因此,我们有了如下 ...
- 1 学习wcf 编写简单的WCF服务流程 并发布在IIS上
学习笔记 学习大佬的博客 https://www.cnblogs.com/iamlilinfeng/archive/2012/09/25/2700049.html 写一遍加深印象 图片看不清楚的 可 ...
- selenium参数化-ddt模块
DDT介绍: DDT(数据驱动测试)允许您通过使用不同的测试数据运行一个测试用例来使其倍增,并使它显示为多个测试用例.要使用DDT需要安装,安装命令:pip install ddt 使用方法: dd. ...
- Oracle的表空间、用户和模式
Oracle 的 表空间(Tablespace).用户(User).模式(Schema) 前面有整理了一篇 Oracle 数据库(database) 与 实例(instance) 的概念及关系整理 ...
- 老生常谈--Java值传递和引用传递
起因 前两天面试被问到了这个问题,虽然之前老早就了解过这个问题,但是并没有深入了解,所以面试的时候一下子慌了,菜是原罪,今天菜鸡来补补基础知识. 其实这个问题一直是被讨论的,常见的三种说法就是,1,J ...
- 深度学习之tensorflow框架(下)
def tensor_demo(): """ 张量的演示 :return: """ tensor1 = tf.constant(4.0) t ...
- c/c++学习01
c++指针初始赋值: //指针初始赋值 int* a = new int(3); //第二种赋值 int 初始值 = 100; int *b = &初始值; //由new分配的内存块通常使用过 ...
- Go项目结构
1. go项目工程结构 配置好工作目录后,就可以编码开发了,在这之前,我们看下go的通用项目结构,这里的结构主要是源代码相应地资源文件存放目录结构. 1.1 gopath目录 gopath目录就是我们 ...