如何实现shell并发 一个入门级可控多线程shell脚本方案
- [root@station1 ~]# cat a.sh
- #!/bin/bash
- for((i=0;i<20;i++))
- do
- sleep 1
- echo "bingfa"
- done
- [root@station1 ~]# time bash a.sh
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- real 0m20.067s
- user 0m0.016s
- sys 0m0.031s
- [root@station1 ~]#
可以看到执行此脚本大概用了20秒。那么使用shell并发该怎么写,很多人都会想到后台程序,类似如下:
- [root@station1 ~]# cat b.sh
- #!/bin/bash
- for((i=0;i<20;i++))
- do
- {
- sleep 1
- echo "bingfa"
- }&
- done
- wait
- [root@station1 ~]# time bash b.sh
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- bingfa
- real 0m1.060s
- user 0m0.005s
- sys 0m0.057s
- [root@station1 ~]#
- [root@station1 ~]# cat c.sh
- #!/bin/bash
- exec 6<>tmpfile
- echo "1\n1\n1" &>6
- for((i=0;i<20;i++))
- do
- read -u 6
- {
- sleep 1
- echo "$REPLY"
- echo "1" 1>&6
- }&
- done
- wait
- [root@station1 ~]# time bash c.sh
- 111
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- real 0m1.074s
- user 0m0.012s
- sys 0m0.031s
- [root@station1 ~]#
- [root@station1 ~]# cat d.sh
- #!/bin/bash
- mkfifo fd2
- exec 9<>fd2
- echo -n -e "1\n1\n1\n" 1>&9
- for((i=0;i<20;i++))
- do
- read -u 9
- { #your process
- sleep 1
- echo "$REPLY"
- echo -ne "1\n" 1>&9
- } &
- done
- wait
- rm -f fd2
- [root@station1 ~]# time bash d.sh
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- 1
- real 0m7.075s
- user 0m0.018s
- sys 0m0.044s
- [root@station1 ~]#
这样就ok了,三个线程运行20个任务,7秒多点。
shell如何实现多线程?
情景
shell脚本的执行效率虽高,但当任务量巨大时仍然需要较长的时间,尤其是需要执行一大批的命令时。因为默认情况下,shell脚本中的命令是串行执行的。如果这些命令相互之间是独立的,则可以使用“并发”的方式执行这些命令,这样可以更好地利用系统资源,提升运行效率,缩短脚本执行的时间。如果命令相互之间存在交互,则情况就复杂了,那么不建议使用shell脚本来完成多线程的实现。
为了方便阐述,使用一段测试代码。在这段代码中,通过seq命令输出1到10,使用for...in语句产生一个执行10次的循环。每一次循环都执行sleep 1,并echo出当前循环对应的数字。
注意:
- 真实的使用场景下,循环次数不一定等于10,或高或低,具体取决于实际的需求。
- 真实的使用场景下,循环体内执行的语句往往比较耗费系统资源,或比较耗时等。
请根据真实场景的各种情况理解本文想要表达的内容。
$ cat test1.sh
#/bin/bash
all_num=10
a=$(date +%H%M%S)
for num in `seq 1 ${all_num}`
do
sleep 1
echo ${num}
done
b=$(date +%H%M%S)
echo -e "startTime:\t$a"
echo -e "endTime:\t$b"
通过上述代码可知,为了体现执行的时间,将循环体开始前后的时间打印了出来。
运行结果:
$ sh test1.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
startTime: 193649
endTime: 193659
10次循环,每次sleep 1秒,所以总执行时间10s。
方案
方案1:使用"&"使命令后台运行
在linux中,在命令的末尾加上&符号,则表示该命令将在后台执行,这样后面的命令不用等待前面的命令执行完就可以开始执行了。示例中的循环体内有多条命令,则可以以{}括起来,在大括号后面添加&符号。
$ cat test2.sh
#/bin/bash
all_num=10
a=$(date +%H%M%S)
for num in `seq 1 ${all_num}`
do
{
sleep 1
echo ${num}
} &
done
b=$(date +%H%M%S)
echo -e "startTime:\t$a"
echo -e "endTime:\t$b"
运行结果:
sh test2.sh
startTime: 194147
endTime: 194147
[j-tester@merger142 ~/bin/multiple_process]$ 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
通过结果可知,程序没有先打印数字,而是直接输出了开始和结束时间,然后显示出了命令提示符[j-tester@merger142 ~/bin/multiple_process]$(出现命令提示符表示脚本已运行完毕),然后才是数字的输出。这是因为循环体内的命令全部进入后台,所以均在sleep了1秒以后输出了数字。开始和结束时间相同,即循环体的执行时间不到1秒钟,这是由于循环体在后台执行,没有占用脚本主进程的时间。
方案2:命令后台运行+wait命令
解决上面的问题,只需要在上述循环体的done语句后面加上wait命令,该命令等待当前脚本进程下的子进程结束,再运行后面的语句。
$ cat test3.sh
#/bin/bash
all_num=10
a=$(date +%H%M%S)
for num in `seq 1 ${all_num}`
do
{
sleep 1
echo ${num}
} &
done
wait
b=$(date +%H%M%S)
echo -e "startTime:\t$a"
echo -e "endTime:\t$b"
运行结果:
$ sh test3.sh
1
2
3
4
5
6
7
9
8
10
startTime: 194221
endTime: 194222
但这样依然存在一个问题:
因为&使得所有循环体内的命令全部进入后台运行,那么倘若循环的次数很多,会使操作系统在瞬间创建出所有的子进程,这会非常消耗系统的资源。如果循环体内的命令又很消耗系统资源,则结果可想而知。
最好的方法是并发的进程是可配置的。
方案3:使用文件描述符控制并发数
$ cat test4.sh
#/bin/bash
all_num=10
# 设置并发的进程数
thread_num=5
a=$(date +%H%M%S)
# mkfifo
tempfifo="my_temp_fifo"
mkfifo ${tempfifo}
# 使文件描述符为非阻塞式
exec 6<>${tempfifo}
rm -f ${tempfifo}
# 为文件描述符创建占位信息
for ((i=1;i<=${thread_num};i++))
do
{
echo
}
done >&6
#
for num in `seq 1 ${all_num}`
do
{
read -u6
{
sleep 1
echo ${num}
echo "" >&6
} &
}
done
wait
# 关闭fd6管道
exec 6>&-
b=$(date +%H%M%S)
echo -e "startTime:\t$a"
echo -e "endTime:\t$b"
运行结果:
$ sh test4.sh
1
3
2
4
5
6
7
8
9
10
startTime: 195227
endTime: 195229
方案4:使用xargs -P控制并发数
xargs命令有一个-P参数,表示支持的最大进程数,默认为1。为0时表示尽可能地大,即方案2的效果。
$ cat test5.sh
#/bin/bash
all_num=10
thread_num=5
a=$(date +%H%M%S)
seq 1 ${all_num} | xargs -n 1 -I {} -P ${thread_num} sh -c "sleep 1;echo {}"
b=$(date +%H%M%S)
echo -e "startTime:\t$a"
echo -e "endTime:\t$b"
运行结果:
$ sh test5.sh
1
2
3
4
5
6
8
7
9
10
startTime: 195257
endTime: 195259
方案5:使用GNU parallel命令控制并发数
GNU parallel命令是非常强大的并行计算命令,使用-j参数控制其并发数量。
$ cat test6.sh
#/bin/bash
all_num=10
thread_num=6
a=$(date +%H%M%S)
parallel -j 5 "sleep 1;echo {}" ::: `seq 1 10`
b=$(date +%H%M%S)
echo -e "startTime:\t$a"
echo -e "endTime:\t$b"
运行结果:
$ sh test6.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
startTime: 195616
endTime: 195618
总结
“多线程”的好处不言而喻,虽然shell中并没有真正的多线程,但上述解决方案可以实现“多线程”的效果,重要的是,在实际编写脚本时应有这样的考虑和实现。
另外:
方案3、4、5虽然都可以控制并发数量,但方案3显然写起来太繁琐。
方案4和5都以非常简洁的形式完成了控制并发数的效果,但由于方案5的parallel命令非常强大,所以十分建议系统学习下。
方案3、4、5设置的并发数均为5,实际编写时可以将该值作为一个参数传入。
参考文章
- http://blog.csdn.net/qq_34409701/article/details/52488964
- https://www.codeword.xyz/2015/09/02/three-ways-to-script-processes-in-parallel/
- http://www.gnu.org/software/parallel/
相关知识点
- wait命令
&后台运行- 文件描述符、mkfifo等
- xargs命令
- parallel命令
一个入门级可控多线程shell脚本方案
说到shell可控多线程,网上分享的大部分是管道控制的方案。这种方案,张戈博客也曾经实战并分享过一次:《Shell+Curl网站健康状态检查脚本,抓出中国博客联盟失联站点》,感兴趣的朋友可以看看。

下面张戈博客再分享另一种更容易理解的入门级可控多线程shell脚本方案:任务切割、各个击破。
先来 1 段场景描述:
某日,在鹅厂接到了这个任务,需要在Linux服务器中,对几千个IP进行一次Ping检测,只要取得ping可达的IP就好。如果单个IP去ping测试,虽然也可以完成任务,几千个IP还好了,如果更多呢?
鉴于这个case简单程度,第一时间先放弃了以前用过的管道方案,而是采用了各个击破的思想。
简单思路:
按照任务切割的“战略思想”,我先将这几千IP存入一个iplist文件,然后写一个分割函数,将这个文件分成多份临时IP清单,最后,用多线程遍历这些临时IP文件即可变相实现多线程了。
具体代码:
Shell
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
|
#!/bin/sh
#文本分割函数:将文本$1按份数$2进行分割
SplitFile()
{
linenum=`wc -l $1 |awk '{print $1}'`
if [[ $linenum -le $2 ]]
then
echo "The lines of this file is less then $2, Are you kidding me..."
exit
fi
Split=`expr $linenum / $2`
Num1=1
FileNum=1
test -d SplitFile || mkdir -p SplitFile
rm -rf SplitFile/*
while [ $Num1 -lt $linenum ]
do
Num2=`expr $Num1 + $Split`
sed -n "${Num1}, ${Num2}p " $1 > SplitFile/$1-$FileNum
Num1=`expr $Num2 + 1`
FileNum=`expr $FileNum + 1`
done
}
#Define some variables
SPLIT_NUM=${1:-10} #参数1表示分割成多少份即,开启多少个线程,默认10个
FILE=${2:-iplist} #参数2表示分割的对象,默认iplist文件
#分割文件
SplitFile $FILE $SPLIT_NUM
#循环遍历临时IP文件
for iplist in $(ls ./SplitFile/*)
do
#循环ping测试临时IP文件中的ip(丢后台)
cat $iplist | while read ip
do
ping -c 4 -w 4 $ip >/dev/null && echo $ip | tee -ai okip.log #ping 可达的IP则写入日志
done & #在while循环后面加上&符号,让这个嵌套循环在后台执行
done
|
将代码保存为ping.sh之后,执行 sh ping.sh iplist 100 的过程如下:
先将iplist切割成100份,存放在 SplitFile 文件夹中
然后,通过for循环读取这些分割文件,并在后台使用while循环对其中ip执行ping命令。
由于while是丢后台的, 所以for循环会一次性执行100个while,相当于开启了100个线程,速度自然不可同日而语矣。
其中,切割的份数即你想要开启的多线程数量,很明显,这种任务分割的思路虽然没有管道方案来的高大上,但是其思想更加简单易懂,而且通用性也更好,适合入门级的简单多线程任务。
如何实现shell并发 一个入门级可控多线程shell脚本方案的更多相关文章
- [记录]Shell并发模式批量安装saltstack的脚本
SaltStack+Shell: salt-master的配置: #cat /etc/salt/master user: root auto_accept: True salt-minion的配置(支 ...
- 浅入了解GCD 并发 并行 同步 异步 多线程
什么是 GCD?! GCD就是一个函数库(废话) 用来压榨系统的资源,解决多线程处理中一些问题的库(知道这个就够了,很多电影角色都是因为知道太多死得很惨!!!!!) 1.并发与并行 Concurre ...
- Python并发编程系列之多线程
1 引言 上一篇博文详细总结了Python进程的用法,这一篇博文来所以说Python中线程的用法.实际上,程序的运行都是以线程为基本单位的,每一个进程中都至少有一个线程(主线程),线程又可以创建子线程 ...
- python实现并发服务器实现方式(多线程/多进程/select/epoll)
python实现并发服务器实现方式(多线程/多进程/select/epoll) 并发服务器开发 并发服务器开发,使得一个服务器可以近乎同一时刻为多个客户端提供服务.实现并发的方式有多种,下面以多进 ...
- ipython, 一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数
一个 python 的交互式 shell,比默认的python shell 好用得多,支持变量自动补全,自动缩进,支持 bash shell 命令,内置了许多很有用的功能和函数. 若用的是fish s ...
- 一个简单的多线程Python爬虫(一)
一个简单的多线程Python爬虫 最近想要抓取拉勾网的数据,最开始是使用Scrapy的,但是遇到了下面两个问题: 前端页面是用JS模板引擎生成的 接口主要是用POST提交参数的 目前不会处理使用JS模 ...
- [一个经典的多线程同步问题]解决方案一:关键段CS
前面提出了一个经典的多线程同步互斥问题,本篇将用关键段CRITICAL_SECTION来尝试解决这个问题. 本文先介绍如何使用关键段,然后再深层次的分析下关键段的实现机制和原理. 关键段CRITICA ...
- Java Tread多线程(0)一个简单的多线程实例
作者 : 卿笃军 原文地址:http://blog.csdn.net/qingdujun/article/details/39341887 本文演示,一个简单的多线程实例,并简单分析一下线程. 编程多 ...
- Qt5.9一个简单的多线程实例(类QThread)(第一种方法)
Qt开启多线程,主要用到类QThread.有两种方法,第一种用一个类继承QThread,然后重新改写虚函数run().当要开启新线程时,只需要实例该类,然后调用函数start(),就可以开启一条多线程 ...
随机推荐
- 图片压缩(js压缩,底部有vue压缩图片依赖使用的教程链接)
directTurnIntoBase64(fileObj, callback) { var r = new FileReader(); // 转成base64 r.onload = function( ...
- VS2010-MFC(MFC常用类:CFile文件操作类)
转自:http://www.jizhuomi.com/software/234.html CFile类概述 如果你学过C语言,应该知道文件操作使用的是文件指针,通过文件指针实现对它指向的文件的各种操作 ...
- linux大神
http://blog.csdn.net/skykingf/article/category/780616
- 清晰化算法在DSP上的实现
清晰化算法在DSP TIDM642上的实现,之前的部分工作摘要于此. 1 DSP平台的选择 1.1 DM642 Evolution Module 选择现有的DM642 Evolution Module ...
- neo4j中cypher语句多个模糊查询
总结一下经验: neo4j中,cypher语句的模糊查询,好像是个正则表达式结构. 对于一个属性的多个模糊查询,可以使用如下写法: 比如,查询N类型中,属性attr包含'a1'或者'a2'的所有节点. ...
- 大半宿,封装了一个MP3播放器的类,写了个简陋的播放器
用 winmm.lib 写的 封装不是很好,而且没有优化,效率可能有问题,但是现在几乎没有什么大问题 我用我封装的类,写了一个小播放器,界面上的所有功能都实现了,包括双击列表中的文件名,直接播放文件 ...
- spring:AOP面向切面编程02
参考: https://blog.csdn.net/jeffleo/article/details/54136904 一.AOP的核心概念AOP(Aspect Oriented Programming ...
- python spark环境配置
在配置Hadoop之前,应该先做以下配置 1.更改主机名 首先更改主机名,目的是为了方便管理. 输入:hostname 查看本机的名称 使用 hostname 修改当前主 ...
- 转载别人的ftp,觉得目录结构不错,学习
开发简单的FTP:1. 用户登陆2. 上传/下载文件3. 不同用户家目录不同4. 查看当前目录下文件5. 充分使用面向对象知识 REDMAE 1 用户登陆 2 3 1.查看用户目录文件 4 2.上传文 ...
- 快速沃尔什变换(FWT) 与 快速莫比乌斯变换 与 快速沃尔什变换公式推导
后面的图片将会告诉: 如何推出FWT的公式tf 如何推出FWT的逆公式utf 用的是设系数,求系数的方法! ============================================== ...