topcoder-srm701-div2-900 博弈\计算二进制位1的个数\dp\状态压缩

借用一下qls翻译过来的题面

 现在有 n 个石子，A 和 B 轮流取石子，A先，每次最多可以取 m 个石子，取到最后一个石子的人获胜，但是某个人如果取完石子时候剩余石子数的二进制表示中有奇数个1，这个人就输了
给定 n 和 m，问谁赢
n<=5e8, m<=50
TL 2s 

以前我是从来没接触过博弈的

首先普及一下博弈的基本知识。。

必胜态，必败态，以及必胜点与必败点

首先有一个字必须要看清楚，那就是“必”字

是必胜而不是，胜利就行，这个字很关键

如图所示，一个点是p-position的条件是，他的前驱节点是必胜态

一个点是N-position则要求他的后继节点全部都是必败态（否则他是做不到必胜，记住。。是必胜）

那么我们可以得到，标记一个点的规则是，观察当前未被标记的点的所有后继节点，如果它的后继节点全部都

达到了必胜态，则这个点一定是必败态，我们就标记成必败态，如果它的后继节点中至少有一个点是必败态，那么

当前的这个点一定是必胜态，因为如果有必胜的方法，只要有，我们就一定会去选择他。

了解了这个之后就差不多了。。

首先。。一开始有n个石子，但是我们每个人都不会清楚当前如何决策是最优的，因为从n个石子的状态开始，

没有一个点的后继节点的状态是明确的，我们要至少找出一个具有明确状态的点才能继续我们的工作

这时候我们需要做的工作是，找到这个博弈情景中的终态，什么是终态呢。。第一，已经分出胜负，

第二，从这个状态开始再也无法移动，游戏无法进行下去了。

那么这个题，有两个终态，第一当你面对石子的时候，它已经剩下了0个，游戏结束，你无法做任何操作，并且你输掉了比赛

第二，当你面对这堆石子时，他的数量写成二进制的形式后有奇数个1，而题目中说了，如果当前移动后的结果是奇数个1，那么

移动的这个人就会输，那么换句话说，当你正好面对这奇数个1时，不用做任何操作，因为上一个人已经输了（按照题目中的游戏定义）

所以我们至少要按照定义找到至少一个有明确状态的点，当我们从n个石子的这个状态出发去考虑，我们发现如果它的儿子们没有明确的

状态，那我就只能去找它儿子的儿子们，那么我们发现这其实是一个递归地过程，最终我们会找到叶子节点（有明确状态的点）

然后根据前面介绍的博弈论的基础知识去回溯，因为我们知道所有的后继节点都有了明确的状态之后，那么我们可以很容易的推知

他们的父亲节点是什么状态

int dfs(int n,int m,int dep){

    if(ans[n]!=-) {
        return ans[n];
    }
    if(n==){
        return ans[n]=;//终态为零时输掉
    }
    if(Count(n)%==){
        return ans[n]=;//当前二进制位数为奇数
    }
    register int i;
    int res=dfs(n-,m,dep+);
    for(i=;i<=m;++i){
        if(n-i>=){
            res&=dfs(n-i,m,dep+);
        }
    }
    if(res==){
        return ans[n]=;
    }
    else{
        return ans[n]=;
    }
}

以上为递归程序的版本

我们清楚了这个过程之后，发现，一开始的递归找叶子节点（有明确状态的点）这一过程是多余的

因为我们知道应用何种知识去找出叶子节点，即终态的意义明确

所以我们可以从递归树的底部，直接回溯上去

void solve(int n,int m){
    int i,j;
    int res=;
    int dp[m];
    for(i=;i<=m;++i){
        dp[i]=;
    }
    for(i=;i<=n;++i){
        // cur=res;

        for(j=;j<=m;++j){
            if(n-j>){
                res&=dp[j];
            }
        }
        if(res==) {
            res=;
        }
        else{
            res=;
        }
        if(Count(i)%==){
            res=;
        }
        for(j=m;j>=;++j){
            dp[j]=dp[j-];
        }
        dp[]=res;
    }
}

这个是递推程序的版本

为什么要开m大小的dp数组呢，这是因为，每个博弈的阶段，我们都有m个选择，选择1~m中的一个数，取出对应数的石子

能不能取，我们再说，到时候程序里判断一下就完事了

并且还有另外一个分析的方法，因为你是从递归树的底部往上推，那么你就需要知道上面那个点的所有子节点都是些什么

或者说如何找到它的所有子节点，那么我们知道因为你每个阶段最多作出m个决策（必胜必败，石子数不够的情况都会少于m个决策）

所以通过m我们就能找到它所有的后继节点的状态，因为每次都只用到了这m个状态，所以我们只存这m个状态，每次迭代即可

如何迭代呢？我们就要去分析一下递归树，每次这m个状态都是哪些状态（我都用到了哪m个状态），这个题呢，正好就是有规律的，不断用算出来的一直迭代

旧的状态就行，一定要自己画一画。

走到这一步。。我们注意到，我的dp数组里存的数，不是零就是1，而且m还比较小，最大50，那么long long是能存下的，这里有一个坑

那就是ll p=(1<<50);会溢出。。因为1默认是整型，必须要写成ll p=(1ll<<50)

所以我们考虑用long long来压m位，进行状态压缩。。，那么我怎么考虑我这m个状态的更新呢。。不用担心。。我们使用位运算

使用左移运算就能达到后面的位保存前面的位的效果。。但是这样的话，这个数就越来越大了，不是m位了。。会爆炸的。。所以

我们用一个m位全一的数跟压位的这个数做一下与运算，为的是这个m位全1的数的高位的零把压位的这个数的超过m位的不为1的位都截掉

然后最后一位用或运算更新状态即可。。这样就代替了上面的dp数组

void test(int n,int m){
    ll allwin=(1ll<<m)-;
    ll nowstate=allwin;
    register int i,j;
    for(i=;i<=n;++i){
        if(Count(i)&||nowstate!=allwin){
            res=;
        }
        else{
            res=;
        }
        nowstate=((nowstate<<)&allwin)|res;
    }
}

这里这个Count（int v）函数是用来计算一个数的二进制1的个数，显然这个时间复杂度是nlogn的

对于题目中的数据，这样铁定超时。。

所以说我们就要加速对于Count（n）的计算

然后呢。。我们注意到题目中n最大不会超过int,那么int一共有32位，我们可以用分治的思想

把它分成两半，那么一半就是1<<16了。。，于是乎。。我们就预处理出0~(1<<16)-1（16个1）这些数每个数有多少个1就行了

((pre[i>>16]+pre[i&((1<<16)-1)])&1)我们来理解一下，这个式子。。

前半句是说，取i的高16位，显然是在针对超过16位的i，如果i本来就不够16位，那么我们知道pre[0]=0;

那么后半句就是在说，把i的低十六位取出来。。

然后我们就能快速地预处理这个值了

我们还用到了一个__builtin_popcount,(注意前面有俩下划线。。。)，这个是内置函数。。不需要头文件，这个函数算的还是贼快的。。

他能快速算出一个数有多少个二进制位的1

另外：string前面要加上std::

下面贴上代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <string.h>
#include <time.h>
#define ll long long
class ThueMorseGame{
public:
    int pre[<<];
    std::string get(int n,int m){
    int i;
    int res=;
    ll allwin=(1ll<<m)-;
    ll nowstate=allwin;
    for(i=;i<(<<);++i){
        pre[i]=__builtin_popcount(i);
    }
    for(i=;i<=n;++i){
        if(((pre[i>>]+pre[i&((<<)-)])&)||nowstate!=allwin){
            res=;
        }
        else{
            res=;
        }
        nowstate=((nowstate<<)&allwin)|res;
    }
    //i 从1开始，nowstate全是1，是不对的，因为有一个0的必败态
    //所以从零开始，初始化一下
    return (nowstate&)?"Alice":"Bob";
    }
};
int main(){
    int st,ed;
    int n,m;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    ThueMorseGame p;
    st=clock();
    std::string ans=p.get(n,m);
    ed=clock();
    std::cout<<ans<<" time:"<<(double)(ed-st)/CLOCKS_PER_SEC<<"s"<<std::endl;
    return ;
}