5--Python入门--Python数据集合类型--字典

1. 列表list，最常用的数据类型，以[]为标识
2. 元组tuple，和list很相似，但是不能二次赋值，用()标识
3. 集合set，和list类似，但是set中没有重复的元素，常用于集合间的运算，用{}标识
4. 字典dict，无序的对象集合，字典中的元素通过关键词key来调用，同样以{}来标识
5. 数组array，科学计算和代数运算常用的数据类型，在后续numpy库系列详细说明
6. 数据框dataframe，数据分析处理常用的数据类型，在后续pandas库系列详细说明

# 字典定义方式一
dict1 = {}  #先创建一个空字典
dict1['姓名'] = '万矿'
dict1['年龄'] =  0.5
dict1['能力值'] = 1000
print(dict1)
# 字典定义方式二
dict2 = {'姓名':'Kobe Bryant','身高':198,'冠军数':5}
print(dict2)

输出：
{'能力值': 1000, '年龄': 0.5, '姓名': '万矿'}
{'身高': 198, '冠军数': 5, '姓名': 'Kobe Bryant'}

# 字典定义方式三
dict3 = dict.fromkeys(['A','B','C'],1000)
print(dict3)
# 字典定义方式四
dict4 = dict(zip(['A','B','C'],[1,10,100]))
print(dict4)

输出：

{'B': 1000, 'A': 1000, 'C': 1000}
{'B': 10, 'A': 1, 'C': 100}

print('字典由关键词key和值value两个部分构成')
print('查看字典dict2的关键词：',dict2.keys())
print('查看字典dict2的值：',dict2.values())

输出：

字典由关键词key和值value两个部分构成
查看字典dict2的关键词： dict_keys(['身高', '冠军数', '姓名'])
查看字典dict2的值： dict_values([198, 5, 'Kobe Bryant'])

'''
删除字典中的关键词
'''
dict1.pop('姓名')
print('删除关键词“姓名”：',dict1)

输出：

删除关键词“姓名”： {'能力值': 1000, '年龄': 0.5}

dict1.clear()
print('清除字典中的所有元素：',dict1)

输出：清除字典中的所有元素： {}