json和pickle，XML

什么是 JSON ？

• JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation）
• JSON 是轻量级的文本数据交换格式
• JSON 独立于语言：JSON 使用 Javascript语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言和平台。JSON 解析器和 JSON 库支持许多不同的编程语言。 目前非常多的动态（PHP，JSP，.NET）编程语言都支持JSON。
• JSON 具有自我描述性，更易理解
• JSON 也逐渐取代XML

什么是 Pickle

pickle提供了一个简单的持久化功能。可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。

pickle模块只能在python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化，

pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。

import json
test_dict ={
    "donghai":{
        "caomao":["lufei,suolo,sanji,nami","strong"],
        "shayu":["bababllll","weak"],
        "cook":["cccccc","weak"]
    },
    "qiwuhai":{
        "yingyan":["diyidajianhao","strong"],
        "moliya":["jiangshi","weak"]

    },
    "sihuang":{
        "dama":["food","very strong"],
        "hongfa":["man","very strong"]
    }
}
#dumps：将python中的 字典 转换为 字符串
json_str = json.dumps(test_dict)
# print(json_str)
# print(type(json_str))

#loads: 将 字符串 转换为 字典
new_dict = json.loads(json_str)

#dump: 将数据写入json文件中
with open("js_dump.json","w") as f:
    json.dump(new_dict,f)

#load:把文件打开，并把字符串转换为数据类型
with open("js_dump.json","r") as f_load:
    load_dict = json.load(f_load)

print( load_dict["donghai"])

# load_dict["XXXX"]={
#     "lufei":"captaion",
#     "sanji":"cook",
#     "nami":"NAMI"
# }

with open("js_dump.json","w") as dump_f:
    json.dump(load_dict,dump_f)

JSON序列化

# Author:Gatsby

import  pickle

data ={"K1":123,"k2":"ABC"}

# dumps 将data转换成只有python看的懂的形式
# p_str = pickle.dumps(data)
# print(p_str)

# pickle.dunp 将数据通过特殊形式转化为只有python认识的语言并写入file(二进制的形式）
with open("pickle_file_1","wb") as  pi_f:
   #dumps写法
   # pi_f.write(pickle.dumps(data))
   #dump写法
   pickle.dump(data,pi_f)

Pickle的序列化

import pickle

#loads % laod 反序列化
"""
*  pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

    必填参数file必须以二进制可读模式打开，即“rb”，其他都为可选参数

 * pickle.loads(bytes_object): 从字节对象中读取被封装的对象，并返回
"""
with open("pickle_file_1","rb") as f:
    # data = pickle.loads(f.read())

    data = pickle.load(f)

print(data)

Pickle反序列化

 XML

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

　　xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)

#遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)
    for i in child:
        print(i.tag,i.text)

#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
    print(node.tag,node.text)

修改和删除xml文档内容

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()

#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) +
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated","yes")

tree.write("xmltest.xml")

#删除node
for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > :
     root.remove(country)

tree.write('output.xml')

自己创建xml文档

import xml.etree.ElementTree as ET

new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = ''
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = ''

et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)

ET.dump(new_xml) #打印生成的格式