zookeeper和duboo 没用

1. 什么是dubbo 
   Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架，是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。
2. 测试和生产公用一套zookeeper，怎么保证消费不冲突

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• dubbo白名单（Filter过滤器）
• 服务分组

<!--服务-->
<dubbo:service group="feedback" interface="com.xxx.IndexService" />
<dubbo:service group="member" interface="com.xxx.IndexService" />

<!--引用-->
<dubbo:reference id="feedbackIndexService" group="feedback" interface="com.xxx.IndexService" />
<dubbo:reference id="memberIndexService" group="member" interface="com.xxx.IndexService" />

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• 多版本

<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

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第一种方案： 
实现com.alibaba.dubbo.rpc.Filter接口：

public class AuthorityFilter implements Filter {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AuthorityFilter.class);  

    private IpWhiteList ipWhiteList;  

    //dubbo通过setter方式自动注入
    public void setIpWhiteList(IpWhiteList ipWhiteList) {
        this.ipWhiteList = ipWhiteList;
    }  

    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        if (!ipWhiteList.isEnabled()) {
            LOGGER.debug("白名单禁用");
            return invoker.invoke(invocation);
        }  

        String clientIp = RpcContext.getContext().getRemoteHost();
        LOGGER.debug("访问ip为{}", clientIp);
        List<String> allowedIps = ipWhiteList.getAllowedIps();
        if (allowedIps.contains(clientIp)) {
            return invoker.invoke(invocation);
        } else {
            return new RpcResult();
        }
    }
}

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注意：只能通过setter方式来注入其他的bean，且不要标注注解！dubbo自己会对这些bean进行注入，不需要再标注@Resource让Spring注入

在resources目录下添加纯文本文件META-INF/dubbo/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter，内容如下： xxxFilter=com.xxx.AuthorityFilter 
修改dubbo的provider配置文件，在dubbo:provider中添加配置的filter， 内容如下：

    <dubbo:provider filter="xxxFilter" />  

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这样就可以实现dubbo接口的IP白名单功能了。 
出自https://www.cnblogs.com/wangzhongqiu/archive/2017/09/22/7575759.html 
3. zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的 
zookeeper采用了递增的事务Id来标识，所有的proposal都在被提出的时候加上了zxid，zxid实际上是一个64位的数字，高32位是epoch用来标识leader是否发生改变，如果有新的leader产生出来，epoch会自增，低32位用来递增计数。当新产生proposal的时候，会依据数据库的两阶段过程，首先会向其他的server发出事务执行请求，如果超过半数的机器都能执行并且能够成功，那么就会开始执行 
4. zookeeper的leader选举 
要进行leader选举，zookeeper集群至少需要两台机器。 
以（myid(服务器id),ZXID(事务id)）表示推举的服务器。

• 启动时期的leader选举

每个server发出一个投票给集群中的其他机器；

服务器接受来自其他各个服务器的投票，并判断投票的有效性（包括检查是否是本轮投票、是否来自LOOKING状态的服务器）;

处理投票（服务器将自己的投票和收到的投票进行对比，先检查ZXID，大的服务器作为leader；如果ZXID相同，检查myid，myid大的作为leader；更新投票），将最终的投票重新发出去；

统计投票：每次投票后，服务器统计所有投票，判断是否有过半的服务器收到相同的投票信息；如果是，则选举出了新的leader，如果不是，重新开始投票；

改变服务器状态：follower将自己的状态改为FOLLOWING,leader将自己的状态改为LEADING。

• 运行期间的leader选举

变更状态：leader挂了以后，余下的非Observer服务器将自己的状态改为LOOKING，然后进入leader选举流程； 
发出投票：每个server发出一个投票； 
接收投票 
处理投票：和启动时期的leader选举一样。 
统计投票 
改变服务器状态 
5. leader选举过程 
当leader崩溃或者leader失去大多数的follower，这时候zk进入恢复模式，恢复模式需要重新选举出一个新的leader，让所有的Server都恢复到一个正确的状态。Zk的选举算法使用ZAB协议：

1. 选举线程由当前Server发起选举的线程担任，其主要功能是对投票结果进行统计，并选出推荐的Server；
2. 选举线程首先向所有Server发起一次询问(包括自己)；
3. 选举线程收到回复后，验证是否是自己发起的询问(验证zxid是否一致)，然后获取对方的id(myid)，并存储到当前询问对象列表中，最后获取对方提议的leader相关信息(id,zxid)，并将这些信息存储到当次选举的投票记录表中；
4. 收到所有Server回复以后，就计算出zxid最大的那个Server，并将这个Server相关信息设置成下一次要投票的Server；
5. 线程将当前zxid最大的Server设置为当前Server要推荐的Leader，如果此时获胜的Server获得n/2 + 1的Server票数， 设置当前推荐的leader为获胜的Server，将根据获胜的Server相关信息设置自己的状态，否则，继续这个过程，直到leader被选举出来。

通过流程分析我们可以得出：要使Leader获得多数Server的支持，则Server总数最好是奇数2n+1，且存活的Server的数目不得少于n+1 
6. 客户端对serverList的轮询机制 
随机，客户端在初始化( new ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher) )的过程中，将所有Server保存在一个List中，然后随机打散，形成一个环。之后从0号位开始一个一个使用。 
两个注意点：

• Server地址能够重复配置，这样能够弥补客户端无法设置Server权重的缺陷，但是也会加大风险。（比如: 192.168.1.1:2181,192.168.1.1:2181,192.168.1.2:2181).

• 如果客户端在进行Server切换过程中耗时过长，那么将会收到SESSION_EXPIRED. 这也是上面第1点中的加大风险之处。

7.ZK为什么不提供一个永久性的Watcher注册机制 
不支持用持久Watcher的原因很简单，ZK无法保证性能。 
使用watch需要注意的几点

• Watches通知是一次性的，必须重复注册.
• 发生CONNECTIONLOSS之后，只要在session_timeout之内再次连接上（即不发生SESSIONEXPIRED），那么这个连接注册的watches依然在。
• 节点数据的版本变化会触发NodeDataChanged，注意，这里特意说明了是版本变化。存在这样的情况，只要成功执行了setData()方法，无论内容是否和之前一致，都会触发NodeDataChanged。
• 对某个节点注册了watch，但是节点被删除了，那么注册在这个节点上的watches都会被移除。 
  同一个zk客户端对某一个节点注册相同的watch，只会收到一次通知。
• Watcher对象只会保存在客户端，不会传递到服务端。

8.创建的临时节点什么时候会被删除，是连接一断就删除吗？延时是多少？ 
连接断了之后，ZK不会马上移除临时数据，只有当SESSIONEXPIRED之后，才会把这个会话建立的临时数据移除。因此，用户需要谨慎设置Session_TimeOut 
9. 是否可以拒绝单个IP对ZK的访问,操作 
ZK本身不提供这样的功能，它仅仅提供了对单个IP的连接数的限制。你可以通过修改iptables来实现对单个ip的限制；当然，你也可以通过这样的方式来解决。https://issues.apache.org/jira/browse/ZOOKEEPER-1320 
10. ZooKeeper集群中服务器之间是怎样通信的？ 
Leader服务器会和每一个Follower/Observer服务器都建立TCP连接，同时为每个F/O都创建一个叫做LearnerHandler的实体。LearnerHandler主要负责Leader和F/O之间的网络通讯，包括数据同步，请求转发和Proposal提议的投票等。Leader服务器保存了所有F/O的LearnerHandler。 
11. 出现调用超时com.alibaba.dubbo.remoting.TimeoutException异常怎么办？ 
通常是业务处理太慢，可在服务提供方执行：jstack PID > jstack.log 分析线程都卡在哪个方法调用上，这里就是慢的原因。如果不能调优性能，请将timeout设大。 
12. 出现java.util.concurrent.RejectedExecutionException或者Thread pool exhausted怎么办？ 
RejectedExecutionException表示线程池已经达到最大值，并且没有空闲连，拒绝执行了一些任务。 
Thread pool exhausted通常是min和max不一样大时，表示当前已创建的连接用完，进行了一次扩充，创建了新线程，但不影响运行。 
原因可能是连接池不够用，请调整dubbo.properites中的：

// 设成一样大，减少线程池收缩开销
dubbo.service.min.thread.pool.size=200
dubbo.service.max.thread.pool.size=200  

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