题意:给定一个初始数组b和一个初始值全部为0的数组a,每次操作可以在给定的区间(l,r)内让a[i](l=<i<=r)加一,或者查询区间区间(l,r)中a[i]/b[i](l=<i<=r)(取整)的和。
可以知道,$\sum_{\frac{a_i}{b_i}}\le nlogn$,所以我们只要暴力找到需要修改的位置修改即可。。
代码:

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define M 100010
#define ls node<<1
#define rs node<<1|1
using namespace std;
int n,q;
int maxn[M<<],minn[M<<],cnt[M<<],tag[M<<],b[M]; void update(int node)
{
minn[node]=min(minn[ls],minn[rs]);
cnt[node]=cnt[ls]+cnt[rs];
maxn[node]=max(maxn[ls],maxn[rs]);
} void build(int node,int l,int r)
{
if(l==r) {minn[node]=b[l];return;}
int mid=(l+r)/;
build(ls,l,mid);
build(rs,mid+,r);
update(node);
} void push(int node)
{
if(tag[node])
{
maxn[ls]+=tag[node];
maxn[rs]+=tag[node];
tag[ls]+=tag[node];
tag[rs]+=tag[node];
tag[node]=;
}
} void change(int node,int l,int r,int l1,int r1)
{
if(l1<=l&&r1>=r)
{
maxn[node]++;
if(maxn[node]<minn[node])
{
tag[node]++;
return;
}
if(l==r&&maxn[node]>=minn[node])
{
cnt[node]++;
minn[node]+=b[l];
return;
}
}
int mid=(l+r)/;push(node);
if(l1<=mid) change(ls,l,mid,l1,r1);
if(r1>mid) change(rs,mid+,r,l1,r1);
update(node);
} int query(int node,int l,int r,int l1,int r1)
{
if(l1<=l&&r1>=r) return cnt[node];
int mid=(l+r)/; push(node);
int ans=;
if(l1<=mid) ans+=query(ls,l,mid,l1,r1);
if(r1>mid) ans+=query(rs,mid+,r,l1,r1);
return ans;
} int main()
{
while(~scanf("%d%d",&n,&q))
{
memset(maxn,,sizeof(maxn));
memset(minn,,sizeof(minn));
memset(cnt,,sizeof(cnt));
memset(tag,,sizeof(tag));
for(int i=;i<=n;i++) scanf("%d",&b[i]);
build(,,n);
while(q--)
{
int l,r;char s[];
scanf("%s%d%d",s,&l,&r);
if(s[]=='a') change(,,n,l,r);
else printf("%d\n",query(,,n,l,r));
}
}
return ;
}

[Hdu6315]Naive Operations的更多相关文章

  1. HDU6315 Naive Operations(多校第二场1007)(线段树)

    Naive Operations Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 502768/502768 K (Java/Other ...

  2. HDU-6315 Naive Operations//2018 Multi-University Training Contest 2___1007 (线段树,区间除法)

    原题地址 Naive Operations Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 502768/502768 K (Java/ ...

  3. [HDU6315]Naive Operations(线段树+树状数组)

    构造一个序列B[i]=-b[i],建一颗线段树,维护区间max, 每次区间加后再询问该区间最大值,如果为0就在树状数组中对应的值+1(该操作可能进行多次) 答案在树状数组中找 其实只用一颗线段树也是可 ...

  4. HDU6315 Naive Operations(线段树 复杂度分析)

    题意 题目链接 Sol 这题关键是注意到题目中的\(b\)是个排列 那么最终的答案最多是\(nlogn\)(调和级数) 设\(d_i\)表示\(i\)号节点还需要加\(d_i\)次才能产生\(1\)的 ...

  5. HDU6315 Naive Operations 线段树

    目录 Catalog Solution: (有任何问题欢迎留言或私聊 && 欢迎交流讨论哦 Catalog Problem:Portal传送门  原题目描述在最下面. Solution ...

  6. HDU-6315:Naive Operations(线段树+思维)

    链接:HDU-6315:Naive Operations 题意: In a galaxy far, far away, there are two integer sequence a and b o ...

  7. HDU 6351 Naive Operations(线段树)

    题目: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6315 Naive Operations Time Limit: 6000/3000 MS (Java/O ...

  8. hdu 6315 Naive Operations (2018 Multi-University Training Contest 2 1007)

    Naive Operations Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 502768/502768 K (Java/Other ...

  9. hdu Naive Operations 线段树

    题目大意 题目链接Naive Operations 题目大意: 区间加1(在a数组中) 区间求ai/bi的和 ai初值全部为0,bi给出,且为n的排列,多组数据(<=5),n,q<=1e5 ...

随机推荐

  1. 【Python数据挖掘】决策树、随机森林、Bootsing、

    决策树的定义 决策树(decision tree)是一个树结构(可以是二叉树或非二叉树).其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试,每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出,而每个叶节点存放一个类别. ...

  2. Python中的Numpy

    引用Numpy import numpy as np 生成随机数据 # 200支股票 stock_cnt = 200 # 504个交易日 view_days = 504 # 生成服从正态分布:均值期望 ...

  3. oracle入门(6)——PL/SQL常用语法

    [本文介绍] 本文不是”语法大全“,只是记录下作项目里自己常用的一些语法.方便查询. [语法] [输出]   (1)输出语法 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE( ) [定义]   (1)定义变 ...

  4. MySQL DBA的修炼与未来(参考篇)

    转自:https://blog.csdn.net/xielingshao/article/details/77840101 MySQL DBA的修炼与未来 随着MySQL地位爆炸式的提升, MySQL ...

  5. linux根文件系统 /etc/resolv.conf 文件详解(转)

    大家好,今天51开源给大家介绍一个在配置文件,那就是/etc/resolv.conf.很多网友对此文件的用处不太了解.其实并不复杂,它是DNS客户机配置文件,用于设置DNS服务器的IP地址及DNS域名 ...

  6. Oracle 常见问题汇总

    1.Listener refused the connection with the following error 安装之后如果遇到如下问题状态: 失败 -测试失败: Listener refuse ...

  7. vue 项目中assets文件夹与static文件夹引用的区别

    首先,assets文件夹和static文件夹在vue-cli生成的项目中,都是用来存放静态资源的. 1.assets目录中的文件会被webpack处理解析为模块依赖,只支持相对路径形式.build的时 ...

  8. Sqlserver生成带数据的脚本

    右键数据库—>任务—>生成脚本 下一步 选择要导出数据库,下一步 编写数据脚本选择True,下一步 选择要导出的表,下一步 最后点击完成即可.

  9. python xpath 中的全部用法

    不好意思 ,太仓促只能给你们个url 链接:https://blog.csdn.net/hhtnan/article/details/77509549

  10. Uvalive 7037 The Problem Needs 3D Arrays(最大密度子图)

    题意:给一段子序列,定义密度:子序列中的逆序对数/子序列的长度 求这个序列的对大密度. 分析:将序列中的每个位置视作点,逆序对\(<i,j>\)之间表示点i与点j之间有一条无向边.所以就转 ...