Mysql数据库基础学习笔记

Mysql数据库基础学习笔记

1.mysql查看当前登录的账户名以及数据库

　

一、单表查询

1、创建数据库yuzly,创建表fruits

　　创建表

CREATE TABLE fruits(f_id CHAR(10) NOT NULL,s_id INT NOT NULL,f_name char(255) NOT NULL,f_price DECIMAL(8,2) NOT NULL,PRIMARY KEY(f_id));

　　插入内容

INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('a1',101,'apple',5.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('b1',101,'blackberry',10.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('bs1',102,'orange',11.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('bs2',105,'melon',8.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('t1',102,'banana',10.3);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('t2',102,'grape', 5.3);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('o2',103,'coconut',9.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('c0',101,'cherry',3.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('a2',103,'apricot',2.2);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('l2',104,'lemon',6.4);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('b2',104,'berry',7.6);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('m1',106,'mango',15.6);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('m2',105,'xbabay',2.6);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('t4',107,'xbababa',3.6);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('m3',105,'xxtt',11.6);
INSERT INTO fruits(f_id,s_id,f_name,f_price) VALUES('b5',107,'xxxx',3.6 );

2、查询所有字段

　　

3.查询指定字段

　　

4.带IN关键字的查询

IN关键字：IN(xx，yy，...) 满足条件范围内的一个值即为匹配项

　　

5.带BETWEEN AND的范围查询

BETWEEN ... AND ... : 在...到...范围内的值即为匹配项

　　

6.带LIKE的字符匹配查询

LIKE: 相当于模糊查询，和LIKE一起使用的通配符有  "%"、"_"

　　"%"：作用是能匹配任意长度的字符。

　　"_"：只能匹配任意一个字符

　　

7.查询空值

空值不是指为空字符串""或者0，一般表示数据未知或者在以后在添加数据，也就是在添加数据时，其字段上默认为NULL，也就是说，如果该字段上不插入任何值，就为NULL。此时就可以查询出来。

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NULL;　　//查询字段名是NULL的记录

SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 IS NOT NULL;　　//查询字段名不是NULL的记录

8.带AND的多条件查询

　　

9.带OR的多条件查询

　　

10.关键字DISTINCT(查询结果不重复)

　　

11.对查询结果排序(ORDER BY)

　　

　　

12.分组查询(GROUP BY)

分组之后还可以进行条件过滤，将不想要的分组丢弃，使用关键字 HAVING

HAVING和WHERE都是进行条件过滤的，区别就在于 WHERE 是在分组之前进行过滤，而HAVING是在分组之后进行条件过滤。

　　

　　

13.使用LIMIT限制查询结果的数量

　　

14.COUNT()函数

COUNT(*):计算表中的总的行数，不管某列有数值或者为空值，因为*就是代表查询表中所有的数据行。

COUNT(字段名):计算该字段名下总的行数，计算时会忽略空值的行，也就是NULL值的行。

　

15.SUM()函数

　　

16.AVG()函数

　　

17.MAX()函数、MIN()函数

　　

二、多表查询

1.创建表，插入数据　

CREATE TABLE suppliers(s_id INT NOT NULL,s_name CHAR(50) NOT NULL,s_city CHAR(50) NULL,s_zip CHAR(10) NULL,s_call CHAR(50) NOT NULL,PRIMARY KEY(s_id));

INSERT INTO suppliers VALUES(101,'Supplies A','Tianjin','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(102,'Supplies B','Chongqing','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(103,'Supplies C','Shanghai','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(104,'Supplies D','Zhongshan','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(105,'Supplies E','Taiyuang','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(106,'Supplies F','Beijing','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(107,'Supplies G','Zhengzhou','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(108,'Supplies H','Xiaan','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(109,'Supplies I','Fuzhou','','');
INSERT INTO suppliers VALUES(110,'Supplies J','Xiamen','','');

2.普通双表连接查询

　　

3.内连接查询

格式：表名 INNER JOIN 表名 ON 连接条件

　　

4.外连接查询

内连接是将符合查询条件(符合连接条件)的行返回，也就是相关联的行就返回。

外连接除了返回相关联的行之外，将没有关联的行也会显示出来。

左外连接查询

格式： 表名 LEFT JOIN 表名 ON 条件；

返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录，通俗点讲，就是除了显示相关联的行，还会将左表中的所有记录行都显示出来。

　　

5.右外连接查询

格式： 表名 RIGHT JOIN 表名 ON 条件

返回包括右表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录

　　

6.复合条件连接查询

　

7.使用INNER JOIN语法进行内连接查询，并对查询结果进行排序

　

8.子查询

将查询一张表得到的结果来充当另一个查询的条件，这样嵌套的查询就称为子查询。

搭建环境

　　

9.带ANY、SOME关键字的子查询

ANY关键字接在一个比较操作符的后面，表示若与子查询返回的任何值比较为TRUE，则返回TRUE，通俗点讲，只要满足任意一个条件，就返回TRUE。

10.带ALL关键字的子查询

使用ALL时表示需要同时满足所有条件。

　　

11.带EXISTS关键字的子查询

EXISTS关键字后面的参数是任意一个子查询，如果子查询有返回记录行，则为TRUE，外层查询语句将会进行查询，如果子查询没有返回任何记录行，则为FALSE，外层查询语句将不会进行查询。

　　

12.带IN关键字的子查询

　　

13.合并结果查询

利用UNION关键字，可以将查询出的结果合并到一张结果集中，也就是通过UNION关键字将多条SELECT语句连接起来，注意，合并结果集，只是增加了表中的记录，并不是将表中的字段增加，仅仅是将记录行合并到一起。其显示的字段应该是相同的，不然不能合并。

UNION：执行的时候会删除重复的记录，所有返回的行度是唯一的，

UNION ALL：不删除重复航也不对结果进行自动排序。

　　

14.使用UNION，而不用UNION ALL的话，重复的记录就会被删除掉。