DNN就是我们常常说的深度神经网络,可以说由其衍生出来的各种深度算法都在AI界大行其道,今天就好好理一下这个算法。参考的是刘建平老师的博客:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6494810.html

1.DNN结构与前向传播

一把来说一个DNN主要由一个输入层,若干隐藏层和一个输出层三部分组成,其中的系数关系是这样的:

其中各个符号表示的意思如下:

写成矩阵的形式:

其中初始化

2.DNN的反向传播

  当我们写出了层与层之间的关系,那么如何得到w和b这些系数呢?假设我们的神经网络有L层,损失函数用L(x,y)表示,则具体反向传播算法如下(自己手推的,有错误请指正):

  我们初始化w和b后,可以根据上式通过梯度下降来更新w,b,直到变化量小于某一个阀值停止。

2.DNN-神经网络推导的更多相关文章

  1. Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现(转)

    Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文, ...

  2. 3. DNN神经网络的正则化

    1. DNN神经网络的前向传播(FeedForward) 2. DNN神经网络的反向更新(BP) 3. DNN神经网络的正则化 1. 前言 和普通的机器学习算法一样,DNN也会遇到过拟合的问题,需要考 ...

  3. 2. DNN神经网络的反向更新(BP)

    1. DNN神经网络的前向传播(FeedForward) 2. DNN神经网络的反向更新(BP) 3. DNN神经网络的正则化 1. 前言 DNN前向传播介绍了DNN的网络是如何的从前向后的把数据传递 ...

  4. 1. DNN神经网络的前向传播(FeedForward)

    1. DNN神经网络的前向传播(FeedForward) 2. DNN神经网络的反向更新(BP) 3. DNN神经网络的正则化 1. 前言 神经网络技术起源于上世纪五.六十年代,当时叫感知机(perc ...

  5. BP神经网络推导过程详解

    BP算法是一种最有效的多层神经网络学习方法,其主要特点是信号前向传递,而误差后向传播,通过不断调节网络权重值,使得网络的最终输出与期望输出尽可能接近,以达到训练的目的. 一.多层神经网络结构及其描述 ...

  6. Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现

    https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一 ...

  7. 3.CNN-卷积神经网络推导

    直接参考刘建平老师的播客~~写的炒鸡好~~https://www.cnblogs.com/pinard/p/6494810.html

  8. [转载] bp神经网络推导

    https://blog.csdn.net/fanxin_i/article/details/80212906 看了这么多就这个推的清楚,转嘞

  9. Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN

    http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep le ...

  10. 卷积神经网络CNN介绍:结构框架,源码理解【转】

    1. 卷积神经网络结构 卷积神经网络是一个多层的神经网络,每层都是一个变换(映射),常用卷积convention变换和pooling池化变换,每种变换都是对输入数据的一种处理,是输入特征的另一种特征表 ...

随机推荐

  1. JSP中EL很常用,怎样使用大于号、小于号、等于号等

    JSP中EL很常用,怎样使用大于号.小于号.等于号等   符号 在EL中使用 常规 1 等于 eq == 2 不等于 ne != 3 大于 gt > 4 小于 lt < 5 大于等于 ge ...

  2. Linux,Ubuntu,Mint 环境下 navicat 乱码问题

    1. 官方下载好以后,进入目录 执行 ./start_navicat  可以启动软件. 2. 如果有乱码,首先,使用编辑器打开 start_navicat ,比如 vim start_navicat ...

  3. linux下python安装

    下载包: wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tar.gz 解压安装: tar -zvxf  Python-3.6.3. ...

  4. 当前标识没有对“C:\WINDOWS\Microsoft.NET\...”的写访问权限的解决办法

    1.需要重新注册IIS服务扩展,在开始运行中输入以下命令运行:aspnet_regiis -i 32位的Windows: --------------------------------------- ...

  5. NCE损失(Noise-Constrastive Estimation Loss)

    1.算法概述 假设X是从真实的数据(或语料库)中抽取的样本,其服从一个相对可参考的概率密度函数P(d),噪音样本Y服从概率密度函数为P(n),噪音对比估计(NCE)就是通过学习一个分类器把这两类样本区 ...

  6. python之map,filter

    map和filter是python里面比较重要的BIF,map的主要作用就是对集合里面的每一个元素进行处理,filter的作用就是过滤集合,具体功能如下 t =lambda x:x%2 list(fi ...

  7. “不能在dropdownlist中选择多个项

    DropDownList.ClearSelection(); DropDownList.SelectedItem.Text = "value值";

  8. slim.arg_scope中python技巧

    slim.arg_scope函数说明如下: Stores the default arguments for the given set of list_ops. For usage, please ...

  9. Spring 基于注解的AOP实现

    在本文开始之前,我要引入一张图,这张图的来源 https://blog.csdn.net/chenyao1994/article/details/79708496 ,版权归原作者所有,我借鉴了原作者的 ...

  10. Win10如何彻底禁用小娜?彻底禁用小娜的方法

    原文地址:https://www.cnblogs.com/zhuimengle/p/5949152.html 小娜是Win10系统中的一款强大功能,有了它,我们对电脑的操作将更加方便.Win10系统有 ...