01-介绍

Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy提供了高层ORM,也提供了使用数据库原生SQL的低层功能。

# 安装

pip install flask-sqlalchemy

在Flask-SQLAlchemy中,数据库使用URL指定。

应用使用的数据库URL必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中。

建议把 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 键 设为 False,以便在不需要跟踪对象变化时降低内存消耗。

02-数据库的连接

from flask import Flask
# 1.导入
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__)
#2.定义要连接的数据库
DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/learn_sqlalchemy?charset=utf8"
#3.添加到到配置中
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] =False
# 4.实例化一个对象,将app传进去
db = SQLAlchemy(app) @app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':
app.run()

03-定义模型

class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False)   def __repr__(self):
    return self.username class Article(db.Model):
__tablename__ = "article"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(50), nullable=False)
uid = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey("user.id"))
author = db.relationship("User",backref='article') def __repr__(self):
    return self.title

__tablename__ 定义在数据库中的表名。

04-一对多的关系

例:一个角色对应多个用户:

class Role(db.Model):
# ...
users = db.relationship('User', backref='role') class User(db.Model):
# ...
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

db.relationship()中的第一个参数指的是这个关系的另一端是哪个模型,backref参数向User模型添加一个role属性,从而定义反向关系。

05-操作

# 创建表
db.create_all() # 删除表
db.drop_all() # 插入行
admin_role = Role(name='admin')
user_role= User(username='hyp', role=admin_role) # 对数据库的改动童年过数据库会话管理,在Flask-SQLAlchemy中,会话由 db.session 表示。在写入数据库之前,要先添加到会话中:
db.session.add(admin_role)
db.session.add(user_role)
# 或者
db.session.add_all([admin_role, user_role]) # 为了写入数据库,要调用 commit()方法提交会话:
db.session.commit() # 数据库回话能保证数据库的一致性。数据库回话也可以回滚,调用 db.session.rollback() # 修改行
admin_role.name= 'lcy'
db.session.add(admin_role)
db.session.commit() # 删除行
db.session.delete(admin_role)
db.session.commit() # 注意:删除、更新和插入一样,提交数据会话才执行。 # 查询行
# 每个模型类都提供了query对象。
Role.query.all()
Role.query.filter_by(role=user_role).all() # 查看生成的原生SQL查询语句,只需要把query对象转换成字符串:
str(User.query.filter_by(role=user_role)) # first()方法 只返回第一个结果
user_role = Role.query.filter_by(name='User').first()

06-集成Python Shell

若想把对象添加到入列表中,必须使用 app.shell_context_processor 装饰器创建并注册一个shell上下文处理器。

@app.shell_context_processor
def make_shell_context():
return dict(db=db, User=User, Role=Role)

这个shell上下文处理器函数返回一个字典,包含数据库实例和模型。

07-使用 Flask-Migrate实现数据库迁移

Flask应用还可以使用Flask-Migrate扩展,是对Alembic的轻量级包装。

# 安装

pip install flask-migrate

manage.py

from flask_script import Manager
from flask_migrate_demo import app
from exts import db
import models #这个一定要导入
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand manager = Manager(app)
Migrate(app,db)
manager.add_command("db",MigrateCommand) #把所有命令放到db里面 if __name__ == '__main__':
manager.run()

初始化

python manage.py db init

创建迁移脚本

python manage.py db migrate -m '第一次提交'

生成到数据库

python manage.py db upgrade

08-alembic数据迁移工具

alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射。alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi的所有命令都是以alembic开头;

第二,alembic的迁移文件也是通过版本进行控制的。

# 安装

pip install alembic

使用:

# model.py

from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/alembic_demo?charset=utf8" engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = Column(String(50),nullable=False)

在终端初始化,创建一个仓库

alembic init learn_alembic

修改配置文件,指定连接的数据库

# alembic.ini

sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/alembic_demo?charset=utf8

将models所在的目录路径添加到env.py,并指定target_metadata

import sys,os
# 1.__file__:当前文件(env.py)
#2.os.path.dirname(__file__):获取当前文件的目录
#3.os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)):获取当前文件目录的上一级目录
#4.sys.path: python寻找导入的包的所有路径
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
import models target_metadata = models.Base.metadata

生成迁移脚本

alembic revision --autogenerate -m "第一次提交"

将生成的迁移脚本映射到数据库中

alembic upgrade head

以后如果想要添加或修改模型,重复最后两步即可。

常用命令:

init:创建一个alembic仓库
rebision:创建一个新的版本文件
--autogenerate:自动将当前模型的修改,生成迁移脚本
-m:本次迁移做了哪些修改
upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的upgrade函数
head:代表当前的迁移脚本的版本号
downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的downgrade函数
heads:展示当前可用的heads脚本文件
history:列出所有的迁移版本及其信息
current:展示当前数据库中的版本号
 经典错误

1.FAILED:Target databases is not up to date.

   原因:主要是heads和current不相同。current落后于heads的版本

   解决办法:将current移动到head上。alembic upgrade head

2.FAILED:Can't locate revision identified by 'xxxxxxx'

   原因:数据库中存的版本号不在迁移脚本文件中

   解决办法:删除数据的alembic_version表中的数据,重新执行alembic upgrade head

用alembic工具:数据库中会自动生成一张表alembic_version

在数据库中可以查看当前的版本号

在cmd终端也可以通过current命令查看

alembic current

Flask-SQLAlchemy下使用alembic:

1. config.py

DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/flask_alembic_demo?charset=utf8"

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI

(2)flask_alembic_demo.py

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import config app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config) db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False) @app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!' if __name__ == '__main__':
app.run()

(3)初始化

alembic init alembic

(4)alembic.ini

sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/flask_alembic_demo?charset=utf8

(5)env.py

import sys,os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
import flask_alembic_demo # 用的是db.Model
target_metadata = flask_alembic_demo.db.Model.metadata

(6)生成迁移脚本

alembic revision --autogenerate -m "first commit"

(7)upgrade到数据库

alembic upgrade head

(8)添加字段

假入想添加一个字段age

class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False)
age = db.Column(db.Integer) 

重复步骤即可

alembic revision --autogenerate -m "add column age"

alembic upgrade head

flask(三)之Flask-SQLAlchemy的更多相关文章

  1. python 全栈开发,Day142(flask标准目录结构, flask使用SQLAlchemy,flask离线脚本,flask多app应用,flask-script,flask-migrate,pipreqs)

    昨日内容回顾 1. 简述flask上下文管理 - threading.local - 偏函数 - 栈 2. 原生SQL和ORM有什么优缺点? 开发效率: ORM > 原生SQL 执行效率: 原生 ...

  2. flask系列四之SQLAlchemy

    一.SQLAlchemy简介 (1)flask_sqlalchemy是一套ORM框架. (2)ORM(Object Relationship Mapping):模型关系映射 (3)ORM的好处:可以让 ...

  3. 第三篇 Flask 中的 request

    第三篇 Flask 中的 request   每个框架中都有处理请求的机制(request),但是每个框架的处理方式和机制是不同的 为了了解Flask的request中都有什么东西,首先我们要写一个前 ...

  4. flask插件系列之SQLAlchemy基础使用

    sqlalchemy是一个操作关系型数据库的ORM工具.下面研究一下单独使用和其在flask框架中的使用方法. 直接使用sqlalchemy操作数据库 安装sqlalchemy pip install ...

  5. flask的orm框架(SQLAlchemy)-操作数据

    # 原创,转载请留言联系 Flask-SQLAlchemy 实现增加数据 用 sqlalchemy 添加数据时,一定要注意,不仅仅要连接到数据表,并且你的创建表的类也必须写进来.而且字段和约束条件要吻 ...

  6. flask的orm框架(SQLAlchemy)-创建表

    # 转载请留言联系 ORM 是什么? ORM,Object-Relation Mapping.意思就是对象-关系映射.ORM 主要实现模型对象到关系数据库数据的映射. 优点 : 只需要面向对象编程, ...

  7. flask(三)

    1.cbv的用法 from flask import Flask,views app = Flask(__name__) class Login(views.MethodView ): def get ...

  8. Flask01 初识flask、创建flask应用、flask启动配置

    1 什么是flask Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架.其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 . 百度百科:点击前往 中文文档: ...

  9. flask第一章 flask启动 路由视图 FlaskRequest jinja2 FlaskSession

    一.简单了解flask web框架 优点: 小而精,组件只有session,第三方机构强烈支持flask,极其简单 缺点: 由于第三方软件的关系,稳定性相对较差,flask-session 扩展知识: ...

随机推荐

  1. [SDOI2018] 战略游戏

    Description 给定一张 \(n\) 个点 \(m\) 条边的无向联通图,共有 \(q\) 次操作,每次操作选择一些点作为关键点,询问有多少个点满足删去该点及与其相邻的边后,至少有两个关键点不 ...

  2. 解读经典《C#高级编程》泛型 页114-122.章4

    前言 本章节开始讲解泛型..Net从2.0开始支持泛型,泛型不仅是C#的一部分,也与IL代码紧密集成.所以C#中泛型的实现非常优雅.相对于C#,Java是后期引入的泛型,受限于最初的设计架构,就实现的 ...

  3. DSAPI 添加删除程序到Windows启动

    使用DSAPI.dll中文件类里现成的功能,将使你可以快速高效地实现将程序加入Windows启动项或从启动项中删除. 简单也是非常地简单,但由于是比较独立的功能,所以单独发表为整个篇幅.  DSAPI ...

  4. IT公司PM沟通那儿些事(一)

    本质:传递信息 沟通是不同的行为主体,通过各种载体实现信息的双向流动,形成行为主体的感知,以达到特定目标的行为过程. 信息的准确性弥足珍贵,在工作中,沟通传递的是应该是信息本身,而非情绪. 目标:解决 ...

  5. FastReport 循环打印表格数据

    1,在UI上拖放一个表格控件 2.设置表格头部信息,需要显示的数据以及边框颜色 3.选中表格控件设置事件代码: private void Table1_ManualBuild(object sende ...

  6. Android项目刮刮奖详解(三)

    Android项目刮刮奖详解(二) 前言 上一期我们已经实现了一个简易的刮刮卡功能,这一期我们来将其完善一下 目标 将刮刮奖的宽高改为合适高度 将刮刮奖位置居中 将信息层的图片换成文字(重点) 实现 ...

  7. angular路由为空重定向到指定路由

    { path: '', redirectTo: 'home', pathMatch: 'full' }

  8. weblogic 安装配置打补丁

    Master Note on WebLogic Server (WLS) Patches, Upgrade Installers, and Full Installers

  9. 南京邮电大学java程序设计作业在线编程第八次作业

    程序设计类课程作业平台 王利国 主页 教学资源 我的作业列表 程序设计课 账户 王利国的"Java语言程序设计第8次作业(2018)"详细 主页 我的作业列表 作业结果详细 总分: ...

  10. Go-Ethereum 1.7.2 结合 Mist 0.9.2 实现代币智能合约的实例

    目录 目录 1.什么是 Mist 2.Mist 在哪里下载? 3.Mist 有哪些依赖? 4.如何安装 Mist? 4.1.安装 Mist 依赖工具包 4.2.安装 Mist 4.3.启动 Mist, ...