Matlab交叉验证函数——crossvalind

Generate cross-validation indices  生成交叉验证索引

Syntax语法

Indices = crossvalind('Kfold', N, K) %K折交叉验证

 

[Train, Test] = crossvalind('HoldOut', N, P) % 将原始数据随机分为两组,一组做为训练集,一组做为验证集

[Train, Test] = crossvalind('LeaveMOut', N, M) %留M法交叉验证，默认M为1，留一法交叉验证

[Train, Test] = crossvalind('Resubstitution', N, [P,Q])
[...] = crossvalind(Method, Group, ...)
[...] = crossvalind(Method, Group, ..., 'Classes', C)
[...] = crossvalind(Method, Group, ..., 'Min', MinValue)

 

Description描述

Indices = crossvalind('Kfold', N, K)

Indices为交叉验证索引产生的索引矩阵(向量)，其值矩阵中的值均小于K，K是交叉验证的参数，如10折交叉验证中K=10，N为数据的长度或矩阵的的行数。

[Train, Test] = crossvalind('LeaveMOut', N, M),

M是整数，返回交叉索引逻辑索引向量，其中N个观测值，从N个观测值中随机选取M个观测值保留作为验证集，其余作为训练集。省略时，M默认为1，即留一法交叉验证。 在一个循环中使用LeaveMOut交叉验证不保证不连贯的验证集.使用K-fold方法替换。