Kibana汉化使用中文界面实践

一、背景

笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志,但是这只是第一步,后面还有很多仪表盘需要配置,而对于大部分人来说,英文并不是那么好,但Kibana都是英文界面,这就阻碍了笔者熟悉Kibana的一些操作;

所以笔者思考能不能将其汉化,在搜索引擎中找到了一些文章,发现汉化相对来说成本还算比较低,因此进行了一番实践,整个操作流程即便是将前人的汉化包拿过来使用,但使用的过程汉化包的作者并没有过多的讲解,本文主要是讲解如何使用汉化包以及操作过程的记录。

笔者上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践URL地址:https://segmentfault.com/a/1190000016144694

二、操作概述

  1. 汉化包下载
  2. 运行环境安装
  3. 汉化效果演示

三、汉化包下载

笔者所使用的汉化包项目名称为Kibana_Hanization,在Github上进行了开源,URL地址如下

https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization

在上一篇文章当中笔者已经将/Users/song/dockerFile/挂载在容器的/data当中,因此可以直接在宿主机中通过git拉取汉化包,然后去容器里面运行它,参考命令如下

cd /Users/song/dockerFile/ && git clone https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization.git

四、运行环境安装

安装汉化包,需要完成三个步骤,首先需要有执行汉化包里面工具的Python2.7环境,然后需要找到Kibana的安装目录,最后才能执行安装,具体操作如下

4.1 安装Python2.7

笔者直接运行汉化包的时候发现此汉化工具依赖于Python2.7,而ELK中默认安装的是Python3,因此笔者需要先安装Python2.7的运行环境,操作如下

首先需要拉取Python仓库地址

apt update

然后执行安装,参考命令如下

apt install python2.7

4.2 查找安装位置

安装好Python的运行环境之后,笔者还需要找到kibana的安装位置,参考命令如下所示

find / -iname kibana

命令执行后返回的结果

/opt/logstash/x-pack/modules/azure/configuration/kibana
/opt/logstash/x-pack/modules/arcsight/configuration/kibana
/opt/logstash/modules/netflow/configuration/kibana
/opt/logstash/modules/fb_apache/configuration/kibana
/opt/kibana
/opt/kibana/src/core_plugins/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/ml/server/models/data_recognizer/modules/apache2/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/ml/server/models/data_recognizer/modules/nginx/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/monitoring/server/lib/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/monitoring/server/lib/metrics/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/monitoring/server/routes/api/v1/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/monitoring/public/views/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/monitoring/public/components/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/monitoring/public/directives/kibana
/opt/kibana/node_modules/@kbn/pm/src/utils/__fixtures__/kibana
/opt/kibana/bin/kibana
/etc/logrotate.d/kibana
/etc/init.d/kibana

根据返回结果和以往的经验,大致猜测出安装位置在/opt/kibana下,在得到安装目录之后,现在笔者需要进入此前在宿主机通过git下载的汉化包目录,因为运行elk容器的时候已经将宿主机目录挂载进去,因此容器中可以进入,参考吗命令如下

cd /data/Kibana_Hanization

4.2 汉化包安装

执行汉化命令

python2.7 main.py /opt/kibana/

返回结果

文件[/opt/kibana/optimize/bundles/kibana.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/commons.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/login.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/ml.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/monitoring.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/timelion.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/vendors.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/apm.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/ui_setting_defaults.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/translations/en.json]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/docker_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/netflow/elastic_cloud.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/netflow/on_prem_elastic_cloud.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/netflow/on_prem.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/netflow/common_instructions.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/kubernetes_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/apache_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/redis_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/apm/apm_server_instructions.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/apm/apm_client_instructions.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/nginx_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/system_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/system_logs/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/apache_logs/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/nginx_logs/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/redis_logs/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/mysql_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/mysql_logs/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/common/tutorials/filebeat_instructions.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/common/tutorials/metricbeat_instructions.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/public/dashboard/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/timelion/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kbn_vislib_vis_types/public/line.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kbn_vislib_vis_types/public/area.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kbn_vislib_vis_types/public/heatmap.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kbn_vislib_vis_types/public/horizontal_bar.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kbn_vislib_vis_types/public/histogram.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/ui/public/chrome/directives/global_nav/global_nav.js]已翻译。 恭喜,Kibana汉化完成!

笔者执行这条命令时间大约在10秒钟左右。

五、汉化效果演示

经过上一步操作,已经完成了汉化包的安装,现在笔者进入Kibana的主页来验证汉化的效果,Kibana主页的URL地址如下

http://localhost:5601/app/kibana#/home?_g=()

但在实际汉化后发现并没有完全汉化,笔者所使用的ELK版本为6.4.0,效果如下图所示

而汉化包中介绍的汉化效果效果却如下图所示

笔者猜测可能是自己使用的ELK版本比较新,而汉化包还没用跟上节奏所导致,不过效果已经很棒了;笔者接着又打开了几个页面,发现汉化效果大都在80%左右,视图创建URL地址如下

http://localhost:5601/app/kibana#/visualize/new?_g=()

在浏览器中打开视图创建页面后,展现汉化如下图所示


作者:汤青松

微信:songboy8888

日期:2018-08-31

使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践(二)的更多相关文章

  1. 使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践

    原文:使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践 一.背景 笔者所在项目组的项目由多个子项目所组成,每一个子项目都存在一定的日志,有时候想排查一些问题,需要到各个地方去查看,极为不方便,此前 ...

  2. Docker 部署 ELK 收集 Nginx 日志

    一.简介 1.核心组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引 ...

  3. 利用ELK分析Nginx日志生产实战(高清多图)

    本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意 ...

  4. 利用ELK分析Nginx日志

    本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意 ...

  5. 【原创】大叔经验分享(28)ELK分析nginx日志

    提前安装好elk(elasticsearch.logstach.kibana) 一 启动logstash $LOGSTASH_HOME默认位于/usr/share/logstash或/opt/logs ...

  6. ELK学习笔记之ELK分析nginx日志

    0x00 配置FIlebeat搜集syslog #安装 rpm -ivh filebeat-6.2.3-x86_64.rpm mv /etc/filebeat/filebeat.yml /etc/fi ...

  7. elk平台分析nginx日志的基本搭建

    一.elk套件介绍 ELK 由 ElasticSearch . Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成.官方网站: https://www.elastic.co/products El ...

  8. docker方式部署elk日志搜索平台

    Docker部署ELKF操作文档 前提介绍 1.之前搭建elk+f+k使用原生系统软件安装方式,由于docker镜像日趋成熟,docker官网和elastic官网都有相关镜像和各自安装文档可供参考,各 ...

  9. elk实战分析nginx日志文档

    elk实战分析nginx日志文档 架构: kibana <--- es-cluster <--- logstash <--- filebeat 环境准备:192.168.3.1 no ...

随机推荐

  1. Helm 3 使用 harbor 作为仓库存储 charts

    简介 本文讲述的是调教 Helm 3 和 harbor 1.6+ 的经验,从 helm2 更新到 helm 3 并且将 charts 推送到 harbor 中进行存储,移除了原先的 helm serv ...

  2. web设计_5_自由的框式组件

    1. CSS3 border-radius 圆角矩形框 圆角矩形框组件是页面布局中常常用到的,利用CSS3的border-radius可非常方便的创建. 并且在横向纵向上面都有很好的扩展性和灵活性. ...

  3. perspective transform透视矩阵快速求法+矩形矫正

    算了半天一直在思考如何快速把矩阵算出来,网上基本都是在说边长为1的正方形的变换方式=.=   不怎么用得上…… 公式推导推半天,计算还麻烦.... ++++++++++++++++++++++++++ ...

  4. 【iOS】Apple Mach-O Linker Error Linker command failed with exit code 1

    又遇到了这个问题,貌似之前遇到过……如图所示: 解决方法寻找中………… 在 Stack Overflow 找到了解决方法,如下: 参考链接:Apple Mach-O Linker Error

  5. bug探索常识

    1.什么是Bug探索测试? 探索测试是将测试设计和测试执行整合在一起,形成的一种测试方法. 2.探索性测试怎么做? 需要认真思考和分析结果,并且在探索测试的过程中做记录. 3.探索性测试的好处? 可以 ...

  6. MySQL 之 Explain 输出分析

    ​MySQL 之 Explain 输出分析 背景 前面的文章写过 MySQL 的事务和锁,这篇文章我们来聊聊 MySQL 的 Explain,估计大家在工作或者面试中多多少少都会接触过这个.可能工作中 ...

  7. Hadoop 系列(一)—— 分布式文件系统 HDFS

    一.介绍 HDFS (Hadoop Distributed File System)是 Hadoop 下的分布式文件系统,具有高容错.高吞吐量等特性,可以部署在低成本的硬件上. 二.HDFS 设计原理 ...

  8. UR机器人通信--上位机通信(python)

    一.通信socket socket()函数 Python 中,我们用 socket()函数来创建套接字,语法格式如下: socket.socket([family[, type[, proto]]]) ...

  9. kubeadm定制化开发,延长证书

    kubernetes离线安装包,仅需三步 修改kubeadm证书过期时间 本文通过修改kubeadm源码让kubeadm默认的一年证书过期时间修改为99年 我已经编译好了一个放在了github上,有需 ...

  10. 数据结构之队列java版

    //java由于泛型的擦除,用起来十分不方便 abstract class BaseQueue<T>{ abstract boolean enQueue(T x); abstract T ...