题目描述:

在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。

思路分析:

一道动态规划的题。由于是正方形,首先单一的‘1’即为最小的正方形,接下来需要考察其外围区域是否为1。具体来说,dp[i][j]表示包含该点的最大正方形的边长。同时不断去更新这个最大边长。这里的递推是从前向后,如dp[i][j]=1,那么需要看dp[i-1][j],dp[i][j-1]以及dp[i-1][j-1]三个部分,动态递推公式为dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1])+1,更新最大边长。需要注意两个边界,即第一行和第一列,直接判断01,赋值即可。

代码:

 class Solution {
public:
int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {
int row = matrix.size();
if(row == )
return ;
int col = matrix[].size();
vector<vector<int>> res(row, vector<int>(col, ));
int maxval = ;
for(int i=; i<row; i++)
{
res[i][] = matrix[i][]-'';
maxval = max(maxval, res[i][]);
}
for(int i=; i<col; i++)
{
res[][i] = matrix[][i]-'';
maxval = max(maxval, res[][i]);
}
for(int i=; i<row; i++)
{
for(int j=; j<col; j++)
{
if(matrix[i][j] == '')
res[i][j] = ;
else
{
res[i][j] = min(res[i-][j-], min(res[i-][j], res[i][j-]))+;
maxval = max(maxval, res[i][j]);
}
}
}
return maxval*maxval;
}
};

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