1. 给定验证码长度n,生成随机验证码,验证码由数字、字母组成(参考chr()内置方法)

    # 给定验证码长度n,生成随机验证码,验证码由数字、字母组成(参考chr()内置方法)
    # 第33~126号(共94个)是字符,其中第48~57号为0~9十个阿拉伯数字;65~90号为26个大写英文字母
    # 97~122号为26个小写英文字母,其余为一些标点符号、运算符号等。
    import random
    def identify_code(n):
    icode =''
    for i in range(n):
    # s1=chr(random.randint(65,90))
    # s2=chr(random.randint(48,57))
    s1 = chr(random.randrange(65, 90,1))
    s2 = chr(random.randrange(97, 126, 1))
    # s2 = chr(random.randrange(48, 57,1))
    # s2 = str(random.randrange(0, 9, 1))
    s3 = str(random.randint(0, 9))
    icode +=random.choice([s1,s2,s3])
    return icode
    print(identify_code(9))
  2. 打印进度条,进度条图形如下图所示,以下代码为参考代码

#=========知识储备==========
#进度条的效果
[# ]
[## ]
[### ]
[#### ] #指定宽度
print('[%-15s]' %'#')
print('[%-15s]' %'##')
print('[%-15s]' %'###')
print('[%-15s]' %'####') #打印%
print('%s%%' %(100)) #第二个%号代表取消第一个%的特殊意义 #可传参来控制宽度
print('[%%-%ds]' %50) #[%-50s]
print(('[%%-%ds]' %50) %'#')
print(('[%%-%ds]' %50) %'##')
print(('[%%-%ds]' %50) %'###') 1,别人做的答案
import time a = 5 # a为宽度省略号宽度
str = ''
for i in range(a):
str += '#'
time.sleep(1)
print(('\r[%%-%ds]' % a) % str, end='') 2,这是网上答案
import sys
import time def progress(percent,width=50):
if percent >= 1:
percent=1
show_str=('[%%-%ds]' %width) %(int(width*percent)*'#')
print('\r%s %d%%' %(show_str,int(100*percent)),file=sys.stdout,flush=True,end='') #=========应用==========
data_size=1025
recv_size=0
while recv_size < data_size:
time.sleep(0.1) #模拟数据的传输延迟
recv_size+=1024 #每次收1024 percent=recv_size/data_size #接收的比例
progress(percent,width=70) #进度条的宽度70

python 函数,模块知识点运用示例的更多相关文章

  1. python函数模块

    python函数模块 学习完本篇,你将会深入掌握 函数相关知识 1.函数定义 2.函数如何调用 3.递归函数以及匿名函数使用 模块相关知识 1.模块如何导入调用 2.函数调用顺序 函数定义 函数代码块 ...

  2. (python函数02)列表生成式

    (python函数02)列表生成式 示例代码  num = [i for i in range(1, 10)] print(num) ​ num = [i for i in range(1, 10) ...

  3. Python 3.X 调用多线程C模块,并在C模块中回调python函数的示例

    由于最近在做一个C++面向Python的API封装项目,因此需要用到C扩展Python的相关知识.在此进行简要的总结. 此篇示例分为三部分.第一部分展示了如何用C在Windows中进行多线程编程:第二 ...

  4. Python变量/运算符/函数/模块/string

    Python笔记(一) 1.变量类型 Python 有五个内置的简单类型:bool.int.long.float 和 complex.这些类型是不可变的,就是说整数对象一旦创建,其类型便不可更改. t ...

  5. Python OS模块重要知识点

    Python OS模块重要知识点 这几点很重要,主要是关于文件路径,我之前踩了很多坑,今天总结一下,方便以后能够避免与path相关的各种坑! 1,首先我们想获取某个文件夹下面的所有文件夹以及文件(不包 ...

  6. selenium + python自动化测试unittest框架学习(四)python导入模块及包知识点

    在写脚本的时候,发现导入某些模块,经常报错提示导入模块失败,这里来恶补下python导入模块的知识点. 1.模块导入时文件查找顺序 在脚本中,import xxx模块时的具体步骤: (1)新建一个mo ...

  7. 二. python函数与模块

    第四章.内置函数与装饰器详解 1.内置函数补充1 注:红色圆圈:必会:  紫红色方框:熟练:   绿色:了解 callable() 判断函数是否可以被调用执行 def f1(): pass f1() ...

  8. python 函数3(模块)

    1.将函数存储在模块中 1.1.导入整个模块 要将函数导入,得先创建模块,模块 是扩展名为.py的文件,包含要导入到程序中的代码. 首先定义编写一个.py的文件,命名为pizza.py,代码如下: d ...

  9. Python常用模块中常用内置函数的具体介绍

    Python作为计算机语言中常用的语言,它具有十分强大的功能,但是你知道Python常用模块I的内置模块中常用内置函数都包括哪些具体的函数吗?以下的文章就是对Python常用模块I的内置模块的常用内置 ...

随机推荐

  1. html学习之二(常用标签练习)

    <!DOCTYPE html><head> <meta charset="utf-8"> <title>锚点链接</title ...

  2. pycharm 快速启动Django项目和python程序

    Django 设置 *.py

  3. goroutine使用

    Goroutine是建立在线程之上的轻量级的抽象.它允许我们以非常低的代价在同一个地址空间中并行地执行多个函数或者方法.相比于线程,它的创建和销毁的代价要小很多,并且它的调度是独立于线程的.在gola ...

  4. 【半小时大话.net依赖注入】(下)详解AutoFac+实战Mvc、Api以及.NET Core的依赖注入

    系列目录 上|理论基础+实战控制台程序实现AutoFac注入 下|详解AutoFac+实战Mvc.Api以及.NET Core的依赖注入 前言 本来计划是五篇文章的,每章发个半小时随便翻翻就能懂,但是 ...

  5. jenkins报错 Host key verification failed.

    一.Host key verification failed 问题描述 在本地windows机器上安装了jenkins,在git bash命令行窗口可以使用git pull命令,但是在jenkins ...

  6. VMWare 怎样复制/copy部署好的一台虚拟机

    1:修改 vi /ect/udev/rules.d/70-persisten-net.rules 2:执行命令:uuidgen eth0 3:vi /etc/sysconfig/network-scr ...

  7. Excel导入遇到的问题An object with the same key already exists in the ObjectStateManager……

    我再导入excel的时候,在本地上是好好的,但是部署之后就不对了. 开始以为是路径可能出错,然后特意跟踪了路径发现没问题, 后面写了很多日志记录发现下面那异常: An object with the ...

  8. linux 修改文件的时间属性

    二.修改文件时间 创建文件我们可以通过touch来创建.同样,我们也可以使用touch来修改文件时间.touch的相关参数如下: -a : 仅修改access time. -c : 仅修改时间,而不建 ...

  9. 搜索旋转排序数组II

    题目 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [,,,,,,] 可能变为 [,,,,,,] ). 编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中.若存在返回 true, ...

  10. matplotlib的使用——pie(饼图)的使用

    在我们进行数据分析的时候需要对得出的数据进行可视化,因此我们需要引入第三方包来帮助我们进行可视化分析,在这里使用matplotlib 一.安装 使用指令[pip install matplotlib] ...