python中的随机函数random的用法示例
一、random模块简介
Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。

二、random模块重要函数
1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n;
2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素;
import random
a = random.choice([1, 2, 3, 4])
print(a)
3 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位;
4 )、shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列;
5 )、sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素;
三、random模块方法说明
random.random()函数是这个模块中最常用的方法了,它会生成一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间。
random.uniform()正好弥补了上面函数的不足,它可以设定浮点数的范围,一个是上限,一个是下限。
random.randint()随机生一个整数int类型,可以指定这个整数的范围,同样有上限和下限值,python
random.randint。
random.choice()可以从任何序列,比如list列表中,选取一个随机的元素返回,可以用于字符串、列表、元组等。
random.shuffle()如果你想将一个序列中的元素,随机打乱的话可以用这个函数方法。
random.sample()可以从指定的序列中,随机的截取指定长度的片断,不作原地修改。
四、需要导入random模块
1、random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n
< 1.0
>>>
random.random() # Random float x,
2、random.uniform
random.uniform的函数原型为:random.uniform(a,
b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a >
b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <= n <=
a。
>>> random.uniform(1,
10) # Random float x,
3、random.randint
random.randint()的函数原型为:random.randint(a,
b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n
<= b
>>> random.randint(10,
100)
4、random.randrange
random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[,
step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100,
2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96,
98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与
random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
随机选取0到100间的偶数:
>>> import
random
>>>
random.randrange(0, 101, 2)
5、random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明
一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple,
字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
>>>
random.choice('abcdefg
python中的随机函数random的用法示例的更多相关文章
- C#随机函数random()典型用法集锦
C#随机函数random()典型用法集锦 Random.Next() 返回非负随机数: Random.Next(Int) 返回一个小于所指定最大值的非负随机数 Random.Next(Int,Int) ...
- 简单说明Python中的装饰器的用法
简单说明Python中的装饰器的用法 这篇文章主要简单说明了Python中的装饰器的用法,装饰器在Python的进阶学习中非常重要,示例代码基于Python2.x,需要的朋友可以参考下 装饰器对与 ...
- python中enumerate()函数用法
python中enumerate()函数用法 先出一个题目:1.有一 list= [1, 2, 3, 4, 5, 6] 请打印输出:0, 1 1, 2 2, 3 3, 4 4, 5 5, 6 打印输 ...
- Python中logging模块的基本用法
在 PyCon 2018 上,Mario Corchero 介绍了在开发过程中如何更方便轻松地记录日志的流程. 整个演讲的内容包括: 为什么日志记录非常重要 日志记录的流程是怎样的 怎样来进行日志记录 ...
- Python中zip()与zip(*)的用法
目录 Python中zip()与zip(*)的用法 zip() 知识点来自leetcode最长公共前缀 Python中zip()与zip(*)的用法 可以看成是zip()为压缩,zip(*)是解压 z ...
- Python中【__all__】的用法
Python中[__all__]的用法 转:http://python-china.org/t/725 用 __all__ 暴露接口 Python 可以在模块级别暴露接口: __all__ = [&q ...
- Python中try...except...else的用法
Python中try...except...else的用法: try: <语句>except <name>: <语句> #如果在try ...
- (转)Python中的split()函数的用法
Python中的split()函数的用法 原文:https://www.cnblogs.com/hjhsysu/p/5700347.html Python中有split()和os.path.split ...
- python中实现延时回调普通函数示例代码
python中实现延时回调普通函数示例代码 这篇文章主要给大家介绍了关于python中实现延时回调普通函数的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的 ...
随机推荐
- commons-dbutils 字段名称转换,支持驼峰字段名
你能遇到的问题,只要是普遍存在的,大家都会遇到,那么,就一定有现成的解决方案. 在阅读 commons-dbutils 的文档时, BeanHandler 的第二个参数可以达到这个目的.只需传入一个实 ...
- [Flutter] Custom a Slider with SliderTheme
SliderTheme( data: SliderTheme.of(context).copyWith( activeTrackColor: Colors.white, inactiveTrackCo ...
- SpringMVC的数据效验
Spring MVC本身没有数据校验的功能,它使用Hibernate的校验框架来完成. 1.导入pom节点 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org ...
- MongoDB bindIp 与 bindIpAll
Linux服务器上安装MongoDB后,允许其它客户端IP访问MongoDB服务器.阿里云服务器需要设置入站规则,可参见使用外网访问阿里云服务器ZooKeeper 1.允许所有地址访问 NOTE:ne ...
- 浏览器在线预览pdf、txt、office文件
//使用文件预览的原因是:TMD微信浏览器屏蔽掉文件下载链接,只好折中使用文件在线预览功能//要点:1.office文件用微软的插件打开 http://view.officeapps.live.com ...
- 阿里开源线上应用调试利器 Arthas的背后
Arthas是一个功能非常强大的诊断工具,功能点很多,例如:jvm信息.线程信息.搜索类中的方法.跟踪代码执行.观测方法的入参和返回参数等等. 作为有追求的程序员,你不仅要知道它能做什么,更要思考它是 ...
- [C++]线程池 与 [Go] mapreduce
线程池 ref: https://github.com/progschj/ThreadPool/blob/master/ThreadPool.h ref: https://www.jianshu.co ...
- Codeforces 1137F Matches Are Not a Child's Play [LCT]
Codeforces 很好,通过这题对LCT的理解又深了一层. 思路 (有人说这是套路题,然而我没有见过/kk) 首先发现,删点可以从根那里往下删,非常难受,所以把权值最大的点提为根. 然后考虑\(x ...
- driud 异常
异常如下: 十二月 25, 2017 11:37:14 下午 org.apache.tomcat.util.digester.SetPropertiesRule begin警告: [SetProper ...
- 描述yeild作用
保存当前运行状态(断点),然后暂停执行,即将函数挂起 将yeild关键字后面表达式的值作为返回值返回,此时可以理解为起到了return的作用,当使用next().send()函数让函数从断点处继续执行 ...