算法比较简单，每个id-generator负责生成的ID由3部分组成，41位时间戳可以表示到毫秒，10bit worker-id内部可自行划分，比如3位表示IDC，7位表示机器。最后12位是在一毫秒的递增id，也就是每毫秒算法可以产生2^12 = 4096个id，QPS 400多万；

snowflake保证1）产生的id分布式系统内全局唯一，2）id趋势递增；不是严格递增，因为集群的机器时间不同步问题

该算法存在一个最严重的问题，是时间回退。比如一台机器A，在t产生一个id，但时钟被调回了t-15，则再次生成的id存在重复的可能。

思考了一个解决这个问题的方法，

在单一id-generator服务上，每ms生成id时，检测current_ms，或<= last_ms则等待last_ms-current_ms后，再开始正常服务。这样若id-generator重启后依然有问题，因为没有地方记录last_ms。并且因为400w的高qps，也无法将其持久化。

我们引入一个第3方，如zookeeper或redis，id-generator服务启动时atomic increase一个key，并将结果用作worker-id。。。

oops！貌似不行，只支持重启1024次

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