这几天测试java内存数据库,和oracle比较时发下一个update from语句很慢,如下:

update business_new
set fare1_balance_ratio = (select BALANCE_RATIO from bfare2
where bfare2.exchange_type = business_new.exchange_type and
bfare2.stock_type = business_new.stock_type and
(bfare2.entrust_way = business_new.entrust_way) and
(bfare2.entrust_type = business_new.entrust_type)
and bfare2.fare_type = '')

执行计划是这样的:

从执行计划可以看出,走的就是nl关联,所以慢是正常的。

于是将其改写为merge,如下:

merge into business_new using bfare2
on (bfare2.exchange_type = business_new.exchange_type and
bfare2.stock_type = business_new.stock_type and
(bfare2.entrust_way = business_new.entrust_way) and
(bfare2.entrust_type = business_new.entrust_type)
and bfare2.fare_type = '')
when matched then update
set business_new.farex_balance_ratio = bfare2.BALANCE_RATIO

改写后执行计划如下:

很快就跑出来了。需要注意的是,update语句本身是通过hint让两表强制走hash join的。

除了用merge改写让两表关联走hash join外,还有一种更优、但有条件的做法。如下:

update (select fare1_balance_ratio,BALANCE_RATIO from business_new,bfare2
where bfare2.exchange_type = business_new.exchange_type and
bfare2.stock_type = business_new.stock_type and
(bfare2.entrust_way = business_new.entrust_way) and
(bfare2.entrust_type = business_new.entrust_type)
and bfare2.fare_type = '')
set fare1_balance_ratio = BALANCE_RATIO ;

这也称为inline view更新法,性能是最好的,但相比merge并不明显。但表B的主键一定要在where条件中,并且是以“=”来关联被更新表,否则会遇到ORA-01779: 无法修改与非键值保存表对应的列。造成这个错误的原因是更新的列不是事实表的列,而是维度表的列。换句话说,如果两张表关联,其中一张表的关联列是主键,那么另一张表就是事实表,也就是说另一张表中的列就是可更新的;除非另一张表的关联列也是主键,否则这张表就是不可更新的,如果更新语句涉及到了这张表,就会出现ORA-1799错误。也就是,要么两张表都通过PK关联,要么只有非PK这张表可更新。

至于for循环,乖乖,除非逻辑特别复杂,用for bulk collect,否则不要考虑。

oracle update from多表性能优化一例的更多相关文章

  1. Oracle Update 语句语法与性能分析 - 多表关联

    Oracle Update 语句语法与性能分析 - 多表关联   为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据: 在某个业务受理子系统BSS中, SQL 代码 --客户资料表 create ...

  2. MySQL派生表(derived)优化一例

    1.什么是派生表derived 关键字:子查询–>在From后where前的子查询 mysql; +----+-------------+------------+------+-------- ...

  3. ORACLE数据库学习之SQL性能优化详解

                                                                                    Oracle  sql 性能优化调整 ...

  4. oracle 11g亿级复杂SQL优化一例(数量级性能提升)

    自从16年之后,因为工作原因,项目中就没有再使用oracle了,最近最近支持一个项目,又要开始负责这块事情了.最近在跑性能测试,配置全部调好之后,不少sql还存在性能低下的问题,主要涉及执行计划的不合 ...

  5. Oracle数据库的sql语句性能优化

    在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询sql语句,复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目 ...

  6. Oracle在Linux下的性能优化

    Oracle数据库内存参数的优化 Ø       与oracle相关的系统内核参数 Ø       SGA.PGA参数设置   Oracle下磁盘存储性能优化 Ø       文件系统的选择(ext2 ...

  7. Android性能优化典例(一)

    在Android开发过程中,很多时候往往因为代码的不规范.api使用不恰当.控件的使用场景考虑不全面和用户不恰当的操作等都能引发一系列性能问题的,下面就是我目前整理的一些Android开发过程中需要注 ...

  8. Oracle高水位线(HWM)及性能优化

    说到HWM,我们首先要简要的谈谈ORACLE的逻辑存储管理.我们知道,ORACLE在逻辑存储上分4个粒度:表空间,段,区和块.    (1)块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACL ...

  9. Oracle update时做表关联

    感觉还是sqlserver中的写法比较好理解,Oracle的写法都快把我搞晕了, 注意: 1.要修改的表,不要加入到子查询中,用别名在子查询中与其他表进行关联即可. 2.exsits不能少,exsit ...

随机推荐

  1. 深入理解JVM-java内存区域与内存溢出异常

    1.内存模型概述 2.运行时数据区 2.1.程序计数器 理解: 1.什么是程序计数器 2.线程私有还是共享 引入难点: 理解什么是 native方法 简单地讲,一个Native Method就是一个j ...

  2. 教你如何配置linux用户实现禁止ssh登陆机器但可用sftp登录!

    构想和目标最近有个这样的诉求:基于对线上服务器的保密和安全,不希望开发人员直接登录线上服务器,因为登录服务器的权限太多难以管控,如直接修改代码.系统配置,并且也直接连上mysql.因此希望能限制开发人 ...

  3. GNS3、Wireshark、SecureCRT 环境部署

    本次GNS3环境部署教程基于官方推荐的稳定版1.5.4.初次接触此软件,详细的使用方法不是很清楚,所以以此作为学习记录,仅供参考,后期补充. 软件介绍 GNS3 GNS3是一款具有图形化界面可以运行在 ...

  4. Spring Boot 默认支持的并发量

    Spring Boot应用支持的最大并发量是多少? Spring Boot 能支持的最大并发量主要看其对Tomcat的设置,可以在配置文件中对其进行更改.当在配置文件中敲出max后提示值就是它的默认值 ...

  5. ReentrantReadWriteLock中的锁降级

    锁降级指的是写锁降级为读锁. 因为读锁与读锁之间不互斥,如果是写锁与读锁或者是写锁与写锁就会互斥,所以由写锁变为读锁就降级了. 如果当前线程拥有写锁,然后将其释放,最后再获取读锁,这种并不能称之为锁降 ...

  6. AD-logon workstation

    默认AD登录到限制为64个 原因 发生此问题的原因是User-Workstations属性的Range-Upper值为1,024个字符.使用Active Directory用户和计算机输入NetBIO ...

  7. 网站安全DDOS攻击及监测

    一. 监测 在类Unix系统中可以使用top查看系统资源.进程.内存占用等信息.查看网络状态可以使用netstat.nmap等工具.若要查看实时的网络流量,监控TCP/IP连接等,则可以使用iftop ...

  8. SQL Server 中PAGELATCH_x和PAGEIOLATCH_x解析

    0.参考文献 Microsoft SQL Server企业级平台管理实践 第11章 Buffer Latch Timeout的解析 什么是PAGELATCH和PAGEIOLATCH 1.PAGELAT ...

  9. openjdk k8s port-forward 连接容器jmx服务

    jmx 是java 自带的,如果需要使用我们只需要添加对应的配置即可,以下演示docker 集成jmx 使用kompose 生成k8s 的部署文件,使用port-forward 进行连接,所以java ...

  10. 59、Spark Streaming与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例

    一.top3热门商品实时统计案例 1.概述 Spark Streaming最强大的地方在于,可以与Spark Core.Spark SQL整合使用,之前已经通过transform.foreachRDD ...