Investigation of Different Nets and Layers

Overview of AlexNet (MIT Places | Flickr Finetuned | Oxford Flowers) 
Overview of GoogLeNet/Inception (ImageNet | MIT Places)

Mondrian's Broadway - different iterations (10, 20, 30, 40, 50)

seperate pages

VIS_bvlc_googlenet_allLayers
VIS_googlenet_places205_allLayers
VIS_finetune_flickr_style_allLayers
VIS_alexnet_places_allLayers
VIS_oxford102flowers_allLayers

Painting Experiments

investigation into deepdream and art together with C.M. Kosemen

Google drive with press release & paintings | more artwork 
(mainstream news: gizmodo, daily orbit, tech radar)

Video Experiments

(mainstream news: wired eng | de, businessinsider 1 | 2, gizmodo, the verge, rolling stone, open culture, slate, independent, the next web, buzzfeed, digg)

Investigation of Different Nets and Layers的更多相关文章

  1. mxnet与tensorflow的卷积实现细节比较

    mxnet的卷积 kernel = 3  pad=1边界补充0后,不管stride是否1还是2,imgw = 奇数或者偶数, 都是从图像位置(0,0)开始卷积 tensorlfow的卷积 kernel ...

  2. TensorFlow基础笔记(5) VGGnet_test

    参考 http://blog.csdn.net/jsond/article/details/72667829 资源: 1.相关的vgg模型下载网址 http://www.vlfeat.org/matc ...

  3. 【撸码caffe 三】 caffe.cpp

    caffe.cpp文件完成对网络模型以及模型配置参数的读入和提取,提供了网络模型训练的入口函数train和对模型的测试入口函数test.文件中使用了很多gflags和glog指令,gflags是goo ...

  4. The Practical Importance of Feature Selection（变量筛选重要性）

    python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&u ...

  5. 使用神经网络识别手写数字Using neural nets to recognize handwritten digits

    The human visual system is one of the wonders of the world. Consider the following sequence of handw ...

  6. （转）Deep Learning Research Review Week 1: Generative Adversarial Nets

    Adit Deshpande CS Undergrad at UCLA ('19) Blog About Resume Deep Learning Research Review Week 1: Ge ...

  7. 卷积神经网络和CIFAR-10：Yann LeCun专访 Convolutional Nets and CIFAR-10: An Interview with Yann LeCun

    Recently Kaggle hosted a competition on the CIFAR-10 dataset. The CIFAR-10 dataset consists of 60k 3 ...

  8. A Statistical View of Deep Learning (IV): Recurrent Nets and Dynamical Systems

    A Statistical View of Deep Learning (IV): Recurrent Nets and Dynamical Systems Recurrent neural netw ...

  9. 使用CNN（convolutional neural nets）关键的一点是检测到的面部教程（四）:学习率，学习潜能，dropout

    第七部分 让 学习率 和 学习潜能 随时间的变化 光训练就花了一个小时的时间.等结果并非一个令人心情愉快的事情.这一部分.我们将讨论将两个技巧结合让网络训练的更快! 直觉上的解决的方法是,開始训练时取 ...

随机推荐

  1. 【Unicode】字符编码表信息

    UTF-8有点类似于Haffman编码,它将Unicode编码为:0x00-0x7F的字符,用单个字节来表示:0x80-0x7FF的字符用两个字节表示:0x800-0xFFFF的字符用3字节表示:   ...

  2. Android 自学之帧布局 FrameLayout

    帧布局(FrameLayout)直接继承了ViewGroup组件: 帧布局容器为每一个加入其中的组件都创建了一个空白的区域,这个区域我们称之为一帧,所有每个组件都占据一帧,这些都会根据gravity属 ...

  3. (转)我所理解的OOP——UML六种关系

    原文地址:http://www.cnblogs.com/dolphinX/p/3296681.html 最近由于经常给公司的小伙伴儿们讲一些OOP的基本东西,每次草纸都被我弄的很尴尬,画来画去自己都乱 ...

  4. js知识

    行为=事件+由该事件触发的动作 常用事件:onXxx onLoad           打开网页事件 onUnLoad       关闭事件 onClick        单击事件 onChange  ...

  5. WCF学习系列一_创建第一个WCF服务

    原创作者:灰灰虫的家http://hi.baidu.com/grayworm WCF开发实战系列一:创建第一个WCF服务 在这个实战中我们将使用DataContract,ServiceContract ...

  6. Myeclipse配置mybatis的xml自动提示

    关于mapper的xml的文件的自动提示 mapper头: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!D ...

  7. 《程序员的思维修炼》摘抄start:2014年9月27日19:27:07

    程序员的思维修炼:摘抄:考虑到社会中各个相关团体的复杂交互影响和社会的持续变化,在我看来当前最重要的两项技能就是: ▪沟通能力: ▪学习和思考能力.软件行业正在逐步提高沟通能力.特别是敏捷方法(见注解 ...

  8. （hdu）1285 确定比赛名次

    Problem Description 有N个比赛队(<=N<=),编号依次为1,,,....,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接 ...

  9. WEB开发原则

    1.最小权限原则,只允许用户做****,而不是"不允许用户做****"2.浏览器查看的是服务端代码的执行输出的文本,除非服务器有漏洞,否则浏览者无法查看 服务端的ASPX,CS代码 ...

  10. 一次plsql 问题记录

    环境 : window 7 x64  oracle 10.2g  plsql 10.0.5 问题是 新装的 oracle10.2 plsql 一直连接不上 ,oracle_home 配置都对 .sql ...