http://blog.csdn.net/it_man/article/details/9730605

2013-08-03 11:01 1786人阅读 评论(0) 收藏 举报
 
 

Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET

等。基于这些限制,有必要考虑Redis

相关链接:

Redis实战

Redis实战之Redis + Jedis

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一)

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二)

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三)

言归正传,目前Redis大概有3中基于Java语言的Client:

  • Jredis
  • Jedis
  • Redis4J

这里只说Jedis,因为它是官方提供的唯一Redis Client For Java Provider!

一、简单使用Jedis

需要Jedis就从Maven获取吧!
Maven Pom.xml

  1. <dependency>
  2. <groupId>redis.clients</groupId>
  3. <artifactId>jedis</artifactId>
  4. <version>2.1.0</version>
  5. <type>jar</type>
  6. <scope>compile</scope>
  7. </dependency>
  1. <dependency>
  2. <groupId>redis.clients</groupId>
  3. <artifactId>jedis</artifactId>
  4. <version>2.1.0</version>
  5. <type>jar</type>
  6. <scope>compile</scope>
  7. </dependency>

如果只是简单使用Jedis,以下这么几行代码足够:

  1. Jedis jedis = new Jedis("10.11.20.140");
  2. String keys = "name";
  3. // 删数据
  4. jedis.del(keys);
  5. // 存数据
  6. jedis.set(keys, "snowolf");
  7. // 取数据
  8. String value = jedis.get(keys);
  9. System.out.println(value);
  1. Jedis jedis = new Jedis("10.11.20.140");
  2. String keys = "name";
  3. // 删数据
  4. jedis.del(keys);
  5. // 存数据
  6. jedis.set(keys, "snowolf");
  7. // 取数据
  8. String value = jedis.get(keys);
  9. System.out.println(value);

二、池化使用Jedis

Jedis使用commons-pool完成池化实现。

先做个配置文件:

  1. #最大分配的对象数
  2. redis.pool.maxActive=1024
  3. #最大能够保持idel状态的对象数
  4. redis.pool.maxIdle=200
  5. #当池内没有返回对象时,最大等待时间
  6. redis.pool.maxWait=1000
  7. #当调用borrow Object方法时,是否进行有效性检查
  8. redis.pool.testOnBorrow=true
  9. #当调用return Object方法时,是否进行有效性检查
  10. redis.pool.testOnReturn=true
  11. #IP
  12. redis.ip=10.11.20.140
  13. #Port
  14. redis.port=6379

在静态代码段中完成初始化:

  1. private static JedisPool pool;
  2. static {
  3. ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis");
  4. if (bundle == null) {
  5. throw new IllegalArgumentException(
  6. "[redis.properties] is not found!");
  7. }
  8. JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
  9. config.setMaxActive(Integer.valueOf(bundle
  10. .getString("redis.pool.maxActive")));
  11. config.setMaxIdle(Integer.valueOf(bundle
  12. .getString("redis.pool.maxIdle")));
  13. config.setMaxWait(Long.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxWait")));
  14. config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle
  15. .getString("redis.pool.testOnBorrow")));
  16. config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle
  17. .getString("redis.pool.testOnReturn")));
  18. pool = new JedisPool(config, bundle.getString("redis.ip"),
  19. Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")));
  20. }
  1. private static JedisPool pool;
  2. static {
  3. ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis");
  4. if (bundle == null) {
  5. throw new IllegalArgumentException(
  6. "[redis.properties] is not found!");
  7. }
  8. JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
  9. config.setMaxActive(Integer.valueOf(bundle
  10. .getString("redis.pool.maxActive")));
  11. config.setMaxIdle(Integer.valueOf(bundle
  12. .getString("redis.pool.maxIdle")));
  13. config.setMaxWait(Long.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxWait")));
  14. config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle
  15. .getString("redis.pool.testOnBorrow")));
  16. config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle
  17. .getString("redis.pool.testOnReturn")));
  18. pool = new JedisPool(config, bundle.getString("redis.ip"),
  19. Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")));
  20. }

然后,修改前面那段jedis操作Redis

  1. // 从池中获取一个Jedis对象
  2. Jedis jedis = pool.getResource();
  3. String keys = "name";
  4. // 删数据
  5. jedis.del(keys);
  6. // 存数据
  7. jedis.set(keys, "snowolf");
  8. // 取数据
  9. String value = jedis.get(keys);
  10. System.out.println(value);
  11. // 释放对象池
  12. pool.returnResource(jedis);
  1. // 从池中获取一个Jedis对象
  2. Jedis jedis = pool.getResource();
  3. String keys = "name";
  4. // 删数据
  5. jedis.del(keys);
  6. // 存数据
  7. jedis.set(keys, "snowolf");
  8. // 取数据
  9. String value = jedis.get(keys);
  10. System.out.println(value);
  11. // 释放对象池
  12. pool.returnResource(jedis);

改为从对象池中,获取Jedis实例:

  1. // 从池中获取一个Jedis对象
  2. Jedis jedis = pool.getResource();
  1. // 从池中获取一个Jedis对象
  2. Jedis jedis = pool.getResource();

切记,最后使用后,释放Jedis对象:

  1. // 释放对象池
  2. pool.returnResource(jedis);
  1. // 释放对象池
  2. pool.returnResource(jedis);

三、一致性哈希

Memcached完全基于分布式集群,而RedisMaster-Slave,如果想把Reids,做成集群模式,无外乎多做几套Master-Slave,每套Master-Slave完成各自的容灾处理,通过Client工具,完成一致性哈希。

PS:Memcached是在Server端完成ShardingRedis只能依靠各个ClientSharding。可能会在Redis 3.0系列支持ServerSharding

保留前面的JedisPoolConfig,新增两个Redis的IP(redis1.ip,redis2.ip),完成两个JedisShardInfo实例,并将其丢进List中:

  1. JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo(
  2. bundle.getString("redis1.ip"), Integer.valueOf(bundle                       .getString("redis.port")));
  3. JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo(
  4. bundle.getString("redis2.ip"), Integer.valueOf(bundle                       .getString("redis.port")));
  5. List<JedisShardInfo> list = new LinkedList<JedisShardInfo>();
  6. list.add(jedisShardInfo1);
  7. list.add(jedisShardInfo2);
  1. JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo(
  2. bundle.getString("redis1.ip"), Integer.valueOf(bundle                       .getString("redis.port")));
  3. JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo(
  4. bundle.getString("redis2.ip"), Integer.valueOf(bundle                       .getString("redis.port")));
  5. List<JedisShardInfo> list = new LinkedList<JedisShardInfo>();
  6. list.add(jedisShardInfo1);
  7. list.add(jedisShardInfo2);

初始化ShardedJedisPool代替JedisPool:

  1. ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, list);
  1. ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, list);

改由ShardedJedis,获取Jedis对象:

  1. // 从池中获取一个Jedis对象
  2. ShardedJedis jedis = pool.getResource();
  3. String keys = "name";
  4. String value = "snowolf";
  5. // 删数据
  6. jedis.del(keys);
  7. // 存数据
  8. jedis.set(keys, value);
  9. // 取数据
  10. String v = jedis.get(keys);
  11. System.out.println(v);
  12. // 释放对象池
  13. pool.returnResource(jedis);
  1. // 从池中获取一个Jedis对象
  2. ShardedJedis jedis = pool.getResource();
  3. String keys = "name";
  4. String value = "snowolf";
  5. // 删数据
  6. jedis.del(keys);
  7. // 存数据
  8. jedis.set(keys, value);
  9. // 取数据
  10. String v = jedis.get(keys);
  11. System.out.println(v);
  12. // 释放对象池
  13. pool.returnResource(jedis);

四、Spring封装参考

Ok,完成上述代码足够完成简单任务,如果有必要,可以用Spring封装初始化:

  1. <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />
  2. <bean
  3. id="jedisPoolConfig"
  4. class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"
  5. >
  6. <property
  7. name="maxActive"
  8. value="${redis.pool.maxActive}" />
  9. <property
  10. name="maxIdle"
  11. value="${redis.pool.maxIdle}" />
  12. <property
  13. name="maxWait"
  14. value="${redis.pool.maxWait}" />
  15. <property
  16. name="testOnBorrow"
  17. value="${redis.pool.testOnBorrow}" />
  18. </bean>
  19. <bean
  20. id="shardedJedisPool"
  21. class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool"
  22. >
  23. <constructor-arg
  24. index="0"
  25. ref="jedisPoolConfig" />
  26. <constructor-arg index="1">
  27. <list>
  28. <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
  29. <constructor-arg
  30. index="0"
  31. value="${redis1.ip}" />
  32. <constructor-arg
  33. index="1"
  34. value="${redis.port}"
  35. type="int" />
  36. </bean>
  37. <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
  38. <constructor-arg
  39. index="0"
  40. value="${redis2.ip}" />
  41. <constructor-arg
  42. index="1"
  43. value="${redis.port}"
  44. type="int" />
  45. </bean>
  46. </list>
  47. </constructor-arg>
  48. </bean>
  1. <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />
  2. <bean
  3. id="jedisPoolConfig"
  4. class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"
  5. >
  6. <property
  7. name="maxActive"
  8. value="${redis.pool.maxActive}" />
  9. <property
  10. name="maxIdle"
  11. value="${redis.pool.maxIdle}" />
  12. <property
  13. name="maxWait"
  14. value="${redis.pool.maxWait}" />
  15. <property
  16. name="testOnBorrow"
  17. value="${redis.pool.testOnBorrow}" />
  18. </bean>
  19. <bean
  20. id="shardedJedisPool"
  21. class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool"
  22. >
  23. <constructor-arg
  24. index="0"
  25. ref="jedisPoolConfig" />
  26. <constructor-arg index="1">
  27. <list>
  28. <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
  29. <constructor-arg
  30. index="0"
  31. value="${redis1.ip}" />
  32. <constructor-arg
  33. index="1"
  34. value="${redis.port}"
  35. type="int" />
  36. </bean>
  37. <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
  38. <constructor-arg
  39. index="0"
  40. value="${redis2.ip}" />
  41. <constructor-arg
  42. index="1"
  43. value="${redis.port}"
  44. type="int" />
  45. </bean>
  46. </list>
  47. </constructor-arg>
  48. </bean>

代码可以更简洁一些:

  1. private ApplicationContext app;
  2. private ShardedJedisPool pool;
  3. @Before
  4. public void before() throws Exception {
  5. app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
  6. pool = (ShardedJedisPool) app.getBean("shardedJedisPool");
  7. }
  8. @Test
  9. public void test() {
  10. // 从池中获取一个Jedis对象
  11. ShardedJedis jedis = pool.getResource();
  12. String keys = "name";
  13. String value = "snowolf";
  14. // 删数据
  15. jedis.del(keys);
  16. // 存数据
  17. jedis.set(keys, value);
  18. // 取数据
  19. String v = jedis.get(keys);
  20. System.out.println(v);
  21. // 释放对象池
  22. pool.returnResource(jedis);
  23. assertEquals(value, v);
  24. }
  1. private ApplicationContext app;
  2. private ShardedJedisPool pool;
  3. @Before
  4. public void before() throws Exception {
  5. app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
  6. pool = (ShardedJedisPool) app.getBean("shardedJedisPool");
  7. }
  8. @Test
  9. public void test() {
  10. // 从池中获取一个Jedis对象
  11. ShardedJedis jedis = pool.getResource();
  12. String keys = "name";
  13. String value = "snowolf";
  14. // 删数据
  15. jedis.del(keys);
  16. // 存数据
  17. jedis.set(keys, value);
  18. // 取数据
  19. String v = jedis.get(keys);
  20. System.out.println(v);
  21. // 释放对象池
  22. pool.returnResource(jedis);
  23. assertEquals(value, v);
  24. }

当然,Spring提供了对于Redis的专门支持:spring-data-redis,以后有机会再深入研究。

相关链接:

Redis实战

Redis实战之Redis + Jedis

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (一)

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (二)

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring (三)

 

Redis实战之Redis + Jedis[转]的更多相关文章

  1. Redis实战之Redis + Jedis

    用Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得大于1MB,且不支持复杂的数据类型,譬如SET 等.基于这些限制,有必要考虑Redis! 相关链接: Redis实战 Redis实战之Redi ...

  2. 分布式缓存技术redis学习系列(五)——redis实战(redis与spring整合,分布式锁实现)

    本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redi ...

  3. 分布式缓存技术redis系列(五)——redis实战(redis与spring整合,分布式锁实现)

    本文是redis学习系列的第五篇,点击下面链接可回看系列文章 <redis简介以及linux上的安装> <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redi ...

  4. Redis实战总结-Redis的高可用性

    在之前的博客<Redis实战总结-配置.持久化.复制>给出了一种Redis主从复制机制,简单地实现了Redis高可用.然后,如果Master服务器宕机,会导致整个Redis瘫痪,这种方式的 ...

  5. Redis 实战 —— 05. Redis 其他命令简介

    发布与订阅 P52 Redis 实现了发布与订阅(publish/subscribe)模式,又称 pub/sub 模式(与设计模式中的观察者模式类似).订阅者负责订阅频道,发送者负责向频道发送二进制字 ...

  6. Redis 实战 —— 14. Redis 的 Lua 脚本编程

    简介 Redis 从 2.6 版本开始引入使用 Lua 编程语言进行的服务器端脚本编程功能,这个功能可以让用户直接在 Redis 内部执行各种操作,从而达到简化代码并提高性能的作用. P248 在不编 ...

  7. .Net Redis实战——使用Redis构建Web应用

    示例介绍 示例1:借助Redis实现购物车功能 示例2:Redis实现网页缓存和数据缓存 借助Redis实现购物车功能 每个用户的购物车都是一个散列,散列存储了商品ID与商品订购数量之间的映射.订购商 ...

  8. Redis实战之Redis命令

    阅读目录 1. 字符串命令 2. 列表命令 3. 集合命令 4. 散列命令 5. 有序集合命令 6. 发布与订阅命令 7. 小试牛刀 Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结 ...

  9. Redis 实战 —— 01. Redis 数据结构简介

    一些数据库和缓存服务器的特性和功能 P4 名称 类型 数据存储选项 查询类型 附加功能 Redis 使用内存存储(in-memory)的非关系数据库 字符串.列表.哈希表.集合.有序集合 每种数据类型 ...

随机推荐

  1. 【转载】C# Tutorial - Simple Threaded TCP Server

    http://tech.pro/tutorial/704/csharp-tutorial-simple-threaded-tcp-server In this tutorial I'm going t ...

  2. JAVA 时间差距,两个时间相差多少天,时,分,秒

    JAVA 时间差距,两个时间相差多少天,时,分,秒 package io; import java.text.DateFormat; import java.text.ParseException; ...

  3. Waterfall———瀑布流布局插件, 类似于 Pinterest、花瓣、发现啦。

    瀑布流布局插件, 类似于 Pinterest.花瓣.发现啦. En 中文 文档 下载 下载waterfall插件最新版本. 使用 html: <div id="container&qu ...

  4. 容斥原理算法总结(bzoj 2986 2839)

    容斥原理是一个从小学就开始学习的算法.但是很多难题现在都觉得做的十分吃力. 容斥原理大概有两种表现形式,一种是按照倍数进行容斥,这个东西直接用莫比乌斯函数就可以了. #include<iostr ...

  5. andriod系统裁剪心得

    亲们,,有人做过 将android系统总内存减少,并保持系统的稳定运行 方面的么?...比如将512M的内存换成256M,系统依然稳定运行,, 我目前,从三个方面下手,,,1.删减系统中不需要使用的a ...

  6. EditPlus+MinGW搭建简易的C/C++开发环境

    EditPlus+MinGW搭建简易的C/C++开发环境 有时候想用C编点小程序,但是每次都要启动那难用又难看的VC实在是不情愿,而且老是会生成很多没用的中间文件,很讨厌,后来看到网上有很多人用Edi ...

  7. 实验记录贴 —— 账号同步实验 RTX 和 LDAP(AD域)

    目前,公司有多个系统,RTX,邮箱(MD),OA,NC. 这些系统之间,如果要实现单点登录的话,账户肯定需要同步,或者某一种映射机制. 如果所有数据都和中央账号数据库(LDAP,这里是AD域)看齐,那 ...

  8. route命令详解与使用实例

    1.   使用背景 需要接入两个网络,一个是部署环境所在内网环境,这个环境是上不了外网, 外网环境很可能是一个无线网络.如果两者都连接上,很可能导致有一方不能起作用,即外网或内网上不了,常常需要使用繁 ...

  9. HDU1394-Minimum Inversion Number

    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1394 Minimum Inversion Number Time Limit: 2000/1000 MS (Ja ...

  10. vijosP1687 细菌总数

    vijosP1687 细菌总数 链接:https://vijos.org/p/1687 [思路] 错排公式+高精度. 题目要求排列数目而且不能有Pi==i的情况出现,可以看出这正是1,2,3,4,5, ...