用Memcached，对于缓存对象大小有要求，单个对象不得大于1MB，且不支持复杂的数据类型，譬如SET

等。基于这些限制，有必要考虑Redis！

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Redis实战之Redis + Jedis

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （三）

言归正传，目前Redis大概有3中基于Java语言的Client：

  • Jredis
  • Jedis
  • Redis4J

这里只说Jedis，因为它是官方提供的唯一Redis Client For Java Provider！

一、简单使用Jedis

需要Jedis就从Maven获取吧！
Maven Pom.xml

  1. <dependency>
  2. <groupId>redis.clients</groupId>
  3. <artifactId>jedis</artifactId>
  4. <version>2.1.0</version>
  5. <type>jar</type>
  6. <scope>compile</scope>
  7. </dependency>
<dependency>

	<groupId>redis.clients</groupId>

	<artifactId>jedis</artifactId>

	<version>2.1.0</version>

	<type>jar</type>

	<scope>compile</scope>

</dependency>

如果只是简单使用Jedis，以下这么几行代码足够：

  1. Jedis jedis = new Jedis("10.11.20.140");
  2. String keys = "name";
  3. // 删数据
  4. jedis.del(keys);
  5. // 存数据
  6. jedis.set(keys, "snowolf");
  7. // 取数据
  8. String value = jedis.get(keys);
  9. System.out.println(value);
		Jedis jedis = new Jedis("10.11.20.140");

		String keys = "name";

		// 删数据

		jedis.del(keys);

		// 存数据

		jedis.set(keys, "snowolf");

		// 取数据

		String value = jedis.get(keys);

		System.out.println(value);

二、池化使用Jedis

Jedis使用commons-pool完成池化实现。

先做个配置文件：

  1. #最大分配的对象数
  2. redis.pool.maxActive=1024
  3. #最大能够保持idel状态的对象数
  4. redis.pool.maxIdle=200
  5. #当池内没有返回对象时，最大等待时间
  6. redis.pool.maxWait=1000
  7. #当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查
  8. redis.pool.testOnBorrow=true
  9. #当调用return Object方法时，是否进行有效性检查
  10. redis.pool.testOnReturn=true
  11. #IP
  12. redis.ip=10.11.20.140
  13. #Port
  14. redis.port=6379
#最大分配的对象数

redis.pool.maxActive=1024

#最大能够保持idel状态的对象数

redis.pool.maxIdle=200

#当池内没有返回对象时，最大等待时间

redis.pool.maxWait=1000

#当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查

redis.pool.testOnBorrow=true

#当调用return Object方法时，是否进行有效性检查

redis.pool.testOnReturn=true

#IP

redis.ip=10.11.20.140

#Port

redis.port=6379

在静态代码段中完成初始化：

  1. private static JedisPool pool;
  2. static {
  3. ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis");
  4. if (bundle == null) {
  5. throw new IllegalArgumentException(
  6. "[redis.properties] is not found!");
  7. }
  8. JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
  9. config.setMaxActive(Integer.valueOf(bundle
  10. .getString("redis.pool.maxActive")));
  11. config.setMaxIdle(Integer.valueOf(bundle
  12. .getString("redis.pool.maxIdle")));
  13. config.setMaxWait(Long.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxWait")));
  14. config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle
  15. .getString("redis.pool.testOnBorrow")));
  16. config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle
  17. .getString("redis.pool.testOnReturn")));
  18. pool = new JedisPool(config, bundle.getString("redis.ip"),
  19. Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")));
  20. }
	private static JedisPool pool;

	static {

		ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis");

		if (bundle == null) {

			throw new IllegalArgumentException(

					"[redis.properties] is not found!");

		}

		JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

		config.setMaxActive(Integer.valueOf(bundle

				.getString("redis.pool.maxActive")));

		config.setMaxIdle(Integer.valueOf(bundle

				.getString("redis.pool.maxIdle")));

		config.setMaxWait(Long.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxWait")));

		config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle

				.getString("redis.pool.testOnBorrow")));

		config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle

				.getString("redis.pool.testOnReturn")));

		pool = new JedisPool(config, bundle.getString("redis.ip"),

				Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")));

	}

然后，修改前面那段jedis操作Redis

  1. // 从池中获取一个Jedis对象
  2. Jedis jedis = pool.getResource();
  3. String keys = "name";
  4. // 删数据
  5. jedis.del(keys);
  6. // 存数据
  7. jedis.set(keys, "snowolf");
  8. // 取数据
  9. String value = jedis.get(keys);
  10. System.out.println(value);
  11. // 释放对象池
  12. pool.returnResource(jedis);
		// 从池中获取一个Jedis对象

		Jedis jedis = pool.getResource();

		String keys = "name";

		// 删数据

		jedis.del(keys);

		// 存数据

		jedis.set(keys, "snowolf");

		// 取数据

		String value = jedis.get(keys);

		System.out.println(value);

		// 释放对象池

		pool.returnResource(jedis);

改为从对象池中，获取Jedis实例：

  1. // 从池中获取一个Jedis对象
  2. Jedis jedis = pool.getResource();
// 从池中获取一个Jedis对象

Jedis jedis = pool.getResource();

切记，最后使用后，释放Jedis对象：

  1. // 释放对象池
  2. pool.returnResource(jedis);
// 释放对象池

pool.returnResource(jedis);

三、一致性哈希

Memcached完全基于分布式集群，而Redis是Master-Slave，如果想把Reids，做成集群模式，无外乎多做几套Master-Slave，每套Master-Slave完成各自的容灾处理，通过Client工具，完成一致性哈希。

PS:Memcached是在Server端完成Sharding，Redis只能依靠各个Client做Sharding。可能会在Redis 3.0系列支持Server端Sharding。

保留前面的JedisPoolConfig，新增两个Redis的IP（redis1.ip，redis2.ip），完成两个JedisShardInfo实例，并将其丢进List中：

  1. JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo(
  2. bundle.getString("redis1.ip"), Integer.valueOf(bundle                       .getString("redis.port")));
  3. JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo(
  4. bundle.getString("redis2.ip"), Integer.valueOf(bundle                       .getString("redis.port")));
  5. List<JedisShardInfo> list = new LinkedList<JedisShardInfo>();
  6. list.add(jedisShardInfo1);
  7. list.add(jedisShardInfo2);
JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo(

				bundle.getString("redis1.ip"), Integer.valueOf(bundle						.getString("redis.port")));

JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo(

				bundle.getString("redis2.ip"), Integer.valueOf(bundle						.getString("redis.port")));

List<JedisShardInfo> list = new LinkedList<JedisShardInfo>();

list.add(jedisShardInfo1);

list.add(jedisShardInfo2);

初始化ShardedJedisPool代替JedisPool：

  1. ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, list);
ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, list);

改由ShardedJedis，获取Jedis对象：

  1. // 从池中获取一个Jedis对象
  2. ShardedJedis jedis = pool.getResource();
  3. String keys = "name";
  4. String value = "snowolf";
  5. // 删数据
  6. jedis.del(keys);
  7. // 存数据
  8. jedis.set(keys, value);
  9. // 取数据
  10. String v = jedis.get(keys);
  11. System.out.println(v);
  12. // 释放对象池
  13. pool.returnResource(jedis);
		// 从池中获取一个Jedis对象

		ShardedJedis jedis = pool.getResource();

		String keys = "name";

		String value = "snowolf";

		// 删数据

		jedis.del(keys);

		// 存数据

		jedis.set(keys, value);

		// 取数据

		String v = jedis.get(keys);

		System.out.println(v);

		// 释放对象池

		pool.returnResource(jedis);

四、Spring封装参考

Ok，完成上述代码足够完成简单任务，如果有必要，可以用Spring封装初始化：

  1. <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />
  2. <bean
  3. id="jedisPoolConfig"
  4. class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"
  5. >
  6. <property
  7. name="maxActive"
  8. value="${redis.pool.maxActive}" />
  9. <property
  10. name="maxIdle"
  11. value="${redis.pool.maxIdle}" />
  12. <property
  13. name="maxWait"
  14. value="${redis.pool.maxWait}" />
  15. <property
  16. name="testOnBorrow"
  17. value="${redis.pool.testOnBorrow}" />
  18. </bean>
  19. <bean
  20. id="shardedJedisPool"
  21. class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool"
  22. >
  23. <constructor-arg
  24. index="0"
  25. ref="jedisPoolConfig" />
  26. <constructor-arg index="1">
  27. <list>
  28. <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
  29. <constructor-arg
  30. index="0"
  31. value="${redis1.ip}" />
  32. <constructor-arg
  33. index="1"
  34. value="${redis.port}"
  35. type="int" />
  36. </bean>
  37. <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
  38. <constructor-arg
  39. index="0"
  40. value="${redis2.ip}" />
  41. <constructor-arg
  42. index="1"
  43. value="${redis.port}"
  44. type="int" />
  45. </bean>
  46. </list>
  47. </constructor-arg>
  48. </bean>
	<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />

	<bean

		id="jedisPoolConfig"

		class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"

	>

		<property

			name="maxActive"

			value="${redis.pool.maxActive}" />

		<property

			name="maxIdle"

			value="${redis.pool.maxIdle}" />

		<property

			name="maxWait"

			value="${redis.pool.maxWait}" />

		<property

			name="testOnBorrow"

			value="${redis.pool.testOnBorrow}" />

	</bean>

	<bean

		id="shardedJedisPool"

		class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool"

	>

		<constructor-arg

			index="0"

			ref="jedisPoolConfig" />

		<constructor-arg index="1">

			<list>

				<bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">

					<constructor-arg

						index="0"

						value="${redis1.ip}" />

					<constructor-arg

						index="1"

						value="${redis.port}"

						type="int" />

				</bean>

				<bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">

					<constructor-arg

						index="0"

						value="${redis2.ip}" />

					<constructor-arg

						index="1"

						value="${redis.port}"

						type="int" />

				</bean>

			</list>

		</constructor-arg>

	</bean>

代码可以更简洁一些：

  1. private ApplicationContext app;
  2. private ShardedJedisPool pool;
  3. @Before
  4. public void before() throws Exception {
  5. app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
  6. pool = (ShardedJedisPool) app.getBean("shardedJedisPool");
  7. }
  8. @Test
  9. public void test() {
  10. // 从池中获取一个Jedis对象
  11. ShardedJedis jedis = pool.getResource();
  12. String keys = "name";
  13. String value = "snowolf";
  14. // 删数据
  15. jedis.del(keys);
  16. // 存数据
  17. jedis.set(keys, value);
  18. // 取数据
  19. String v = jedis.get(keys);
  20. System.out.println(v);
  21. // 释放对象池
  22. pool.returnResource(jedis);
  23. assertEquals(value, v);
  24. }
	private ApplicationContext app;

	private ShardedJedisPool pool;

	@Before

	public void before() throws Exception {

		app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

		pool = (ShardedJedisPool) app.getBean("shardedJedisPool");

	}

	@Test

	public void test() {

		// 从池中获取一个Jedis对象

		ShardedJedis jedis = pool.getResource();

		String keys = "name";

		String value = "snowolf";

		// 删数据

		jedis.del(keys);

		// 存数据

		jedis.set(keys, value);

		// 取数据

		String v = jedis.get(keys);

		System.out.println(v);

		// 释放对象池

		pool.returnResource(jedis);

		assertEquals(value, v);

	}

当然，Spring提供了对于Redis的专门支持：spring-data-redis，以后有机会再深入研究。

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