SPSS相关和回归分析

1.语文和数学成绩都受IQ的影响而且相互影响，则分析语文和数学的关系时需要偏相关分析。
2.距离分析用于探索相似性，比如给了某年的12个月三个城市的气温数据，然后分析，会得到一个相似性矩阵，这是个对称阵。
3.菲利普斯曲线(宏观经济学)表明失业与通货膨胀存在一种交替关系的曲线，通货膨胀率高时，失业率低；通货膨胀率低时，失业率高；现验证在我国是否符合，那么只需要看是否负相关；当然结果与数据有关(中国有许多隐形事业)。
4.线性回归和多重线性回归都是“分析--回归--线性”；一元回归采用进入法，而多元回归采用逐步法，会剔除影响不大的变量。
5.判断规模经济：正相关。
6.曲线回归时会给出多个方程，现根据R^2值选择最大的； b1 b2 b3一般表示一次方二次方三次方。
7.非线性分析需要选择模型表达式，参数需要初始值，初始值来自于曲线回归分析。
8.方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”；R^2便来自此=1-残差平方和/更正的平方和。
9.参数的置信区间不包含0，那么拟合优度是很好的。
10.有时候常数项不显著，不过影响不大。
11.Y是被解释变量，就称为因变量。X是解释变量，称为自变量。协变量是指那些人为很难控制的变量，通常在回归分析中要排除这些因素对结果的影响(不过我发现他就是自变量)。因子是分组的意思。“选择变量”即是条件变量，并且有个条件定义按钮（rule），通过这个按钮可以给定一个条件，只有变量值满足这个条件的样本数据才参与回归分析。
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