Python9-IO模型-day41
# 进程:启动多个进程,进程之间是由操作系统负责调用
# 线程:启动多个线程,真正由被cpu执行的最小单位实际是线程
# 开启一个线程,创建一个线程,寄存器、堆栈
# 关闭一个线程
# 协程
# 本质上是一个线程
# 能够在多个任务之间来切换来节省一些IO时间
# 协程中任务之间的切换也消耗时间,但是开销要远远小于进程和线程之间的切换
# 实现并发的手段
def consumer():
while True:
x = yield
print('处理了数据:',x) def producer():
c = consumer()
next(c)
for i in range(10):
print('生成了数据:',i)
c.send(i)
producer()
# 真正的协程模块就是使用greenlet完成的切换 from greenlet import greenlet def eat():
print('eating start')
g2.switch()
print('eating end')
g2.switch()
def play():
print('playing start')
g1.switch()
print('playing end')
g1 = greenlet(eat)
g2 = greenlet(play)
g1.switch()
from gevent import monkey;monkey.patch_all()
import time
import gevent
def eat():
print('eating start')
time.sleep(1)
print('eating end') def play():
print('playing start')
time.sleep(1)
print('playing end')
g1 = gevent.spawn(eat)
g2 = gevent.spawn(play)
g1.join()
g2.join()
# 同步和异步的列子
from gevent import monkey;monkey.patch_all()
import time
import gevent
def task():
time.sleep(1)
print(12345)
def sync():
for i in range(10):
task()
def async():
g_lst = []
for i in range(10):
g = gevent.spawn(task)
g_lst.append(g)
gevent.joinall(g_lst)
sync()
async()
# 协程:能够在一个线程中实现并发效果的概念
# 依赖于能够规避一些在任务中的IO操作
# 在任务的执行过程中检测到io就切换到其他任务
# 爬虫的例子
# 请求过程中的IO等待
from gevent import monkey;monkey.patch_all()
import gevent
from urllib.request import urlopen
def get_url(url):
response = urlopen(url)
content = response.read().decode('utf-8')
return len(content) g1 = gevent.spawn(get_url,'http://www.baidu.com')
g2 = gevent.spawn(get_url,'http://www.taobao.com')
g3 = gevent.spawn(get_url,'http://www.sougou.com')
g4 = gevent.spawn(get_url,'http://www.hao123.com')
g5 = gevent.spawn(get_url,'http://www.cisco.com')
g6 = gevent.spawn(get_url,'http://www.cnblogs.com')
gevent.joinall([g1,g2,g3,g4,g5,g6])
print(g1.value)
print(g2.value)
print(g3.value)
print(g4.value)
print(g5.value)
print(g6.value)
socket-协程
#server
from gevent import monkey;monkey.patch_all()
import socket
import gevent def talk(conn):
conn.send(b'hello')
print(conn.recv(1024).decode('utf-8'))
conn.close()
sk = socket.socket()
sk.bind(('127.0.0.1',8080))
sk.listen()
while True:
conn,addr = sk.accept()
gevent.spawn(talk,conn)
sk.close()
#client
import socket
sk = socket.socket()
sk.connect(('127.0.0.1',8080))
print(sk.recv(1024))
msg = input('>>>>').encode('utf-8')
sk.send(msg)
sk.close()
协程 在一个线程上,提高cpu的利用率
# 协程相比多线程的优势。切换效率提高了
# 同步:提交一个任务之后要等待这个任务执行完毕;
# 异步:只管提交任务;不等待这个任务执行完毕就可以做其他事情
# 阻塞:recv recvfrom accept
# 非阻塞 # 阻塞 运行状态---阻塞状态---就绪状态

非阻塞IO方式实现socke#server
#server
import socket
sk = socket.socket()
sk.bind(('127.0.0.1',8080))
sk.setblocking(False)
sk.listen()
conn_l = []
del_conn = []
while True:
try:
conn,addr = sk.accept() #不阻塞,但是没有连我会报错
print('建立连接!',addr)
conn_l.append(conn) except BlockingIOError:
for con in conn_l:
try:
msg = con.recv(1024) #非阻塞,如果没有数据就报错
if msg == b'':
del_conn.append(con)
continue
print(msg)
conn.send(b'byebye')
except BlockingIOError:pass
for con in del_conn:
conn.close()
conn_l.remove(con)
del_conn.clear()
#client
import time
import socket
import threading
def func():
sk = socket.socket()
sk.connect(('127.0.0.1',8080))
sk.send(b'hello')
time.sleep(1)
print(sk.recv(1024))
sk.close()
for i in range(20):
threading.Thread(target=func).start()



IO多路复用-socket
#server
import socket
import select
sk = socket.socket()
sk.bind(('127.0.0.1',8080))
sk.setblocking(False)
sk.listen()
read_lst = [sk]
while True:
r_lst,w_lst,x_lst = select.select(read_lst,[],[])
for i in r_lst:
if i is sk:
conn,addr = i.accept()
read_lst.append(conn)
else:
ret = i.recv(1024)
if ret == b'':
i.close()
read_lst.remove(i)
continue
print(ret)
i.send(b'bybybybyby')
#client
import time
import socket
import threading
def func():
sk = socket.socket()
sk.connect(('127.0.0.1',8080))
sk.send(b'gogogog')
time.sleep(3)
print(sk.recv(1024))
sk.close()
for i in range(20):
threading.Thread(target=func).start()
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