Django-select_related优化查询

对于一对一字段（OneToOneField）和外键字段（ForeignKey），可以使用select_related 来对QuerySet进行优化。

select_related 返回一个QuerySet，当执行它的查询时它沿着外键关系查询关联的对象的数据。它会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要数据库查询。

简单说，在对QuerySet使用select_related()函数后，Django会获取相应外键对应的对象，从而在之后需要的时候不必再查询数据库了。

下面的例子解释了普通查询和select_related() 查询的区别。

查询id=2的文章的分类名称,下面是一个标准的查询：

obj = models.Article.objects.get(id=2)
print(obj.classify.title)   #走两次数据库，基于对象的属于子查询，基于双下划线的属于连表查询

如果加上select_related函数就会是这样的

articleList=models.Article.objects.select_related("category").all()

    for article_obj in articleList:
        #  Doesn't hit the database, because article_obj.category
        #  has been prepopulated in the previous query.
        print(article_obj.category.title)

#查询所有书的分类标题
obj_list=models.Article.objects.select_related("user").select_related("classify").all()
for obj in obj_list:
    print(obj,"",type(obj))
    print(obj.classify.title)

# obj_list = models.Article.objects.select_related("user","classify").all()
# for obj in obj_list:
#     print(obj.classify.title)
# 要看需求查的数据多不多，如果一次的话就没有必要了

部分总结：
1、select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
2、select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
3、可以通过可变长参数指定需要select_related的字段名。也可以通过使用双下划线“__”连接字段名来实现指定的递归查询。
4、没有指定的字段不会缓存，没有指定的深度不会缓存，如果要访问的话Django会再次进行SQL查询。
5、也可以通过depth参数指定递归的深度，Django会自动缓存指定深度内所有的字段。如果要访问指定深度外的字段，Django会再次进行SQL查询。
6、也接受无参数的调用，Django会尽可能深的递归查询所有的字段。但注意有Django递归的限制和性能的浪费。
7、Django >= 1.7，链式调用的select_related相当于使用可变长参数。Django < 1.7，链式调用会导致前边的select_related失效，只保留最后一个。