ECDSA全称椭圆曲线数字签名算法,它是基于素数域的椭圆曲线对信息进行加签与验签。其核心在于对信息的加签,及对加签的信息进行验签,那么下面介绍该算法流程。

  假设Alice希望对消息m进行签名,并将消息传给Bob。首先Alice要选用一条椭圆曲线,其参数组为D = ( p,S,a,b,G,n,h) ,对应的密钥对为( k , Q ) ,其中各参数解释为:

  1. 域的阶p;
  2. 种子S,用于参数随机数;
  3. 两个椭圆曲线系数a,b∈Fp,定义了Fp上椭圆曲线E的等式; 
  4. 定义椭圆曲线上的一个有穷远点 ,一般称其为椭圆曲线基点;
  5. G的阶n,为素数域的模数;
  6. 余数因子h。

   密钥中记k为私钥,Q为公钥。其中Q=kG;

Alice将按如下步骤进行签名:
  1.利用种子S产生一个随机数d,d∈(0,n);

  2.计算dG=(x1,y1);

  3.计算r=x1 mod n,若r=0,则返回第一步;

  4.计算d-1 mod n;

  5.计算哈希值e = H(m),    //此步骤可在信息到来时便开始进行;

  6.计算s=d-1(e+kr)mod n。 若s = 0,则返回步骤1;

  7.(r,s)即为对消息m的签名,最后Alice将(D,r,s,m,Q)传输给Bob。

Bob收到(D,r,s,m,Q)后,要对消息进行验签,检验消息m是否被篡改。

Bob将按以下步骤进行验签:

  1.计算哈希值e = H(m);

  2.计算w = s-1 mod n;

  3.计算u1=ew mod n 及u2=rw mod n;

  4.计算X=u1G+u2G=(x2,y2);

  5.若X = 0,则验签失败,输出invalid_verify;否则计算v = xmod n;

  6.若v = r,则验签成功,输出valid_verfy。

注:上述计算都是基于整数,因为是基于数字椭圆曲线加密,曲线的点选取也是整数,所有一系列计算都是整数,如果出现小数。

下面来将上述算法模块化,具体化:

  注意到我们使用过的模块,

  加签步骤1:随机数产生模块,要求输出一个随机数种子S,输出一个(0,n)的随机数d。

  加签步骤2:点乘模块,也成为标量乘模块,随机数d为一个标量,G为椭圆曲线上的一个点。标量乘表示多个点相加,比如5G = 2G+2G+G;为啥不能是4G+G或者直接5G,算法不允许呀,因为这不是最简的点运算形式。

    2G及2G+G才是最简的点运算形式,其中2G称为倍点,2G+G称为点加(注意2G运算后为一个新的点P,也落在椭圆曲线上)。

  加签步骤3:模乘模块,两个标量相乘并取模。

  加签步骤4:模逆模块,定义d*d-1=1(mod n),即d*d-1 = kn(k=1,2,3...)。素数域上的取逆元操作。

  加签步骤5:哈希模块,输入消息m,输出哈希值H;

  加签步骤6:其中kr和d-1(e+kr)都是模乘模块,e+kr 为模加模块。

验签部分也是依靠上述几个算法模块,那么得到下面这张图:

                      

标量乘调用点加和倍点,但是如果标量为1,2这种情况就直接调用点加和倍点模块,而点加和倍点根据椭圆曲线规则,需要调用模运算模块,这个我单独出一篇文章来讲各个模块的具体实现,这里就不详细介绍。

因为要在硬件上实现ECDSA算法,所有博主采用了verilog对各模块进行建模编写,最后综合得到下图:

                  

详细的模块化设计我会在后续模块介绍中放出。

ECDSA高性能硬件实现——算法详解与模块划分的更多相关文章

  1. BM算法  Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解

    Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解 鉴于我见到对算法本身分析非常透彻的文章以及实现的非常精巧的文章,所以就转载了,本文的贡献在于将两者结合起来,方便大家了解代码实现! 算法详解转自:h ...

  2. kmp算法详解

    转自:http://blog.csdn.net/ddupd/article/details/19899263 KMP算法详解 KMP算法简介: KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,关于字符串匹配最简 ...

  3. 机器学习经典算法详解及Python实现--基于SMO的SVM分类器

    原文:http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41645779 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法,因其英文名为support vector  ...

  4. [转] KMP算法详解

    转载自:http://www.matrix67.com/blog/archives/115 KMP算法详解 如果机房马上要关门了,或者你急着要和MM约会,请直接跳到第六个自然段.    我们这里说的K ...

  5. 【转】AC算法详解

    原文转自:http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6793192 AC算法是Alfred V.Aho(<编译原理>(龙书)的作者),和 ...

  6. KMP算法详解(转自中学生OI写的。。ORZ!)

    KMP算法详解 如果机房马上要关门了,或者你急着要和MM约会,请直接跳到第六个自然段. 我们这里说的KMP不是拿来放电影的(虽然我很喜欢这个软件),而是一种算法.KMP算法是拿来处理字符串匹配的.换句 ...

  7. EM算法详解

    EM算法详解 1 极大似然估计 假设有如图1的X所示的抽取的n个学生某门课程的成绩,又知学生的成绩符合高斯分布f(x|μ,σ2),求学生的成绩最符合哪种高斯分布,即μ和σ2最优值是什么? 图1 学生成 ...

  8. Tarjan算法详解

    Tarjan算法详解 今天偶然发现了这个算法,看了好久,终于明白了一些表层的知识....在这里和大家分享一下... Tarjan算法是一个求解极大强联通子图的算法,相信这些东西大家都在网络上百度过了, ...

  9. 安全体系(二)——RSA算法详解

    本文主要讲述RSA算法使用的基本数学知识.秘钥的计算过程以及加密和解密的过程. 安全体系(零)—— 加解密算法.消息摘要.消息认证技术.数字签名与公钥证书 安全体系(一)—— DES算法详解 1.概述 ...

随机推荐

  1. The Different of Python 2.x and 3.x

    为了不给Python3.0带入过多的累赘,Python 3.x没有考虑向下兼容 1,print 函数 print语句没有了,取而代之的是print()函数. Python2.7 print " ...

  2. spring cloud服务器启动之后立刻通过zuul访问其中的实例报zuul连接超时的问题

    spring cloud服务启动之后,立刻进行调用 报错:com.netflix.zuul.exception.ZuulException: Forwarding error Caused by: c ...

  3. php+redis+lua实现分布式锁(转载)

    以下是我在工作中用到的类,redis加锁两种方式,解锁为了保证原子性所以只用lua+redis的方式 缺陷:虽然死锁问题解决了,但业务执行时间超过锁有效期还是存在多客户端加锁问题.不过,这个类已经满足 ...

  4. Python之面向对象编程【小明跑步】、【置办家具】

    #!usr/bin/python 2 #encoding=utf-8 3 #-----------------小明跑步------------- 4 #1.小明体重75.0公斤 5 #2.小明每次跑步 ...

  5. php弱类型比较

    前言:今天XCTF题目中出现了弱类型比较,特别过来记录一下, 0x01: == 是弱类型比较,两个不同类型比较时,会自动转换成相同类型后再比较值 ===是强比较,需要比较值和类型 0x02: 看下图案 ...

  6. XCTF Guess-the-Number

    一.发现是jar文件,一定想到反汇编gdui这个工具,而且运行不起来,可能是我电脑问题,我就直接反编译出来了. 也发现了flag,和对应的算法,直接拉出来,在本地运行,后得到flag 二.java代码

  7. Adaptive AUTOSAR 学习笔记 2 - 官方文档下载及阅读建议

    目前互联网上没有太多的 Adaptive AUTOSAR 的学习资料,官方文档是一个很不错的途径.看过官方文档才发现,目前很多关于 Adaptive AUTOSAR 的文章都是官方文档的简化翻译,不如 ...

  8. 架构之:REST和RESTful

    目录 简介 REST REST和RESTful API REST架构的基本原则 Uniform interface统一的接口 Client–server 客户端和服务器端独立 Stateless无状态 ...

  9. 安装PyTorch后,又安装TensorFlow,CUDA相关问题思考

    下面的话是我的观察和思考,请多多批评. TensorFlow 要用 CUDA.CUDA toolkit.CUDNN,看好版本的对应关系再安装,磨刀不误砍柴工. 1)NVIDIA Panel 里显示的N ...

  10. java二叉树的遍历(1)

    树(tree)是一种抽象数据类型(ADT),用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n(n>0)个有限节点通过连接它们的边组成一个具有层次关系的集合 节点:上图的圆圈,比如A,B,C等都是表示 ...