grafana中如何展示prometheus的延迟分布数据？

最终效果

最终在grafana中展示了一个服务每分钟的延迟分布：

各个部分的含义如下：

• 1.时间的分布，从0.01秒到最多720秒
• 2.用颜色深浅代表次数。颜色越深，请求次数越多
• 3.时间轴，代表在这一分钟里面延迟的分布情况
• 4.分布的详情：鼠标移动到单元格，可以看见这一分钟的这一个延迟区间里，有多少次请求
  
  

如何配置

1. 输入报表标题
2. 选择数据源
3. 图标类型选择 Heatmap
4. 输入查询表达式
   • http_request_duration_seconds_bucket是某个prometheus客户端上报的histgram格式的监控数据

  sum(increase(http_request_duration_seconds_bucket{podname="$container",instance="$instance"}[1m])) by (le)

1. 左侧的数据轴显示的内容为le这个字段(其实就是延迟的分段，秒为单位): {{le}}
   • 注意，让这个轴使用数值类型，因此不要加其他内容
2. 时间的间隔范围为60s
3. Y轴的单位为short(整数)数据类型
4. 小数点位数为两位
5. Y轴的数值按照下方对齐(lower)
   • 如果选择了 Reverse Order，则建议选择上方对齐(upper)
6. 数据类型选择"time series buckets"
7. 应该和上面类似，必须选择为“heatmap”
8. 选择色彩模式(我觉得 opacity 这个更能体现量小的单元格)
9. 勾选"show legend"
10. 勾选"hide zero"
11. 勾选"show tips"

have fun