最终效果

最终在grafana中展示了一个服务每分钟的延迟分布:

各个部分的含义如下:

  • 1.时间的分布,从0.01秒到最多720秒
  • 2.用颜色深浅代表次数。颜色越深,请求次数越多
  • 3.时间轴,代表在这一分钟里面延迟的分布情况
  • 4.分布的详情:鼠标移动到单元格,可以看见这一分钟的这一个延迟区间里,有多少次请求

如何配置



  1. 输入报表标题
  2. 选择数据源
  3. 图标类型选择 Heatmap
  4. 输入查询表达式
    • http_request_duration_seconds_bucket是某个prometheus客户端上报的histgram格式的监控数据
  sum(increase(http_request_duration_seconds_bucket{podname="$container",instance="$instance"}[1m])) by (le)
  1. 左侧的数据轴显示的内容为le这个字段(其实就是延迟的分段,秒为单位): {{le}}

    • 注意,让这个轴使用数值类型,因此不要加其他内容
  2. 时间的间隔范围为60s
  3. Y轴的单位为short(整数)数据类型
  4. 小数点位数为两位
  5. Y轴的数值按照下方对齐(lower)
    • 如果选择了 Reverse Order,则建议选择上方对齐(upper)
  6. 数据类型选择"time series buckets"
  7. 应该和上面类似,必须选择为“heatmap”
  8. 选择色彩模式(我觉得 opacity 这个更能体现量小的单元格)
  9. 勾选"show legend"
  10. 勾选"hide zero"
  11. 勾选"show tips"

have fun

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