用ELK分析每天4亿多条腾讯云MySQL审计日志(3)--下载日志

当初分析日志，麻烦的是腾讯云的SQL审计日志下载，有下列限制：

1，单次最多1000万条下载

2，单个实例最多生成5条日志文件，多的要先删除以前文件才能生成

  腾讯云日志文件生成界面：

    

一开始用手工下载，想想也不多，可以忍受，弄了一段时间后，研发的要求越来越高，不能一直这样手工，刚好旁边的运维小伙用GO实现了程序单实例下载日志---filebeat--kafka--ELK， 给了我很大信心，后来就用Python3重新开发一套下载日志的小系统。弄了2周终于可用：

1，数据配置放到表里

CREATE TABLE `audit_server` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `instance_id` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '机器id',
  `slow_name` varchar(300) DEFAULT NULL COMMENT '慢日志名称',
  `status` tinyint(255) DEFAULT '0',
  `difftime` int(255) DEFAULT NULL COMMENT '间隔分钟',
  `dept` varchar(300) DEFAULT NULL,
  `ordernum` decimal(6,1) DEFAULT NULL COMMENT '1-10 排序\r\n10-30 各业务主库排序\r\n30以后会随机，排序降序asc输出',
  `ld_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '上次下载时间',
  `type` tinyint(255) DEFAULT NULL COMMENT '分类',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=110 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

CREATE TABLE `audit_log` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `instance_id` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `filename` varchar(300) DEFAULT NULL,
  `starttime` datetime DEFAULT NULL,
  `endtime` datetime DEFAULT NULL,
  `is_down` tinyint(255) DEFAULT '0' COMMENT '是否已经完成下载，0：刚创建 1：正在下载  2：下载完成',
  `is_deleted` tinyint(255) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除文件 0，未删除，1:已经删除',
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `ds_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '开始下载时间',
  `de_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '结束下载时间',
  `del_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '文件删除时间',
  `filesize` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '文件大小，MB',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=65509 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

   程序实现：

1,  audit_server表配置时间（字段difftime），不同实例，每次生成不同的时间日志，如30分钟，60分钟，240分钟等，保证每次能生成文件

2，audit_server表上次已下载时间(字段ld_time),  生成新日志文件: ld_time+difftime,  成功后，更新ld_time，实现增量不停循环抽取

3,  下载的日志文件记录在audit_log, 可以分析每次的下载时间，生成时间等，

4，python脚本，配置每2分钟执行一次，兼容不停抽取，如果下载完成，自动删除腾讯云的审计日志文件

5，audit_server表配置多机器并行下载日志(字段type)，目前配置3台云主机（type为1,2,3），不同机器同时下载不同的实例日志，并可以动态调整。

6，配置截止抽取时间，先保证按天完成，减少对共用的ELK影响，默认是当天0点

 

 记录的audit_log审计日志：

    相关文档：

       用ELK分析每天4亿多条腾讯云MySQL审计日志(1)--解决过程

       用ELK分析每天4亿多条腾讯云MySQL审计日志(2)--EQL

       用ELK分析每天4亿多条腾讯云MySQL审计日志(4)--MySQL全文索引

       ELK查询和汇总