分布式深度学习计算框架依赖环境——NCCL的安装

分布式深度学习计算框架（MindSpore, PyTorch）依赖环境——NCCL， NCCL提供多显卡之间直接进行数据交互的功能（可以跨主机进行）。

注意：

本文环境为  Ubuntu18.04

以mindspore1.2.1-gpu计算框架为示范

NCCL的官方主页：

https://developer.nvidia.com/nccl

NCCL的下载地址：

https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-download

（注意：下载需要进行会员注册，这里推荐使用微信或QQ登录）

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由于mindspore1.2.1-gpu 官方给出的版本要求：

确认安装NCCL 2.7.6-1版本（可选，单机多卡/多机多卡训练需要）

确认安装CUDA 10.1。

因此，我们需要安装nccl版本为：

Download NCCL 2.7.6, for CUDA 10.1, July 6,2020

安装对应版本的nccl之前请注意：

参考nccl 安装官方手册：

https://docs.nvidia.com/deeplearning/nccl/install-guide/index.html#debian

正确的  nccl   安装步骤：

1.  In the following commands, please replace<architecture>with your CPU architecture:x86_64,ppc64le, orsbsa, and replace<distro>with the Ubuntu version, for exampleubuntu1604,ubuntu1804, orubuntu2004.

根据刚才给出的软硬件平台， <architecture> 为 x86_64 ， <distro> 为ubuntu1804 。

于是需执行命令：

sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub

2.   安装刚才下载的  deb 文件：

sudo  dpkg  -i  nccl-repo-ubuntu1804-2.7.6-ga-cuda10.1_1-1_amd64

3.   更新 apt

sudo apt update

4.  Install thelibnccl2package with APT. Additionally, if you need to compile applications with NCCL, you can install thelibnccl-devpackage as well

安装  libnccl2 、  libnccl-dev

从刚才的官方nccl下载页面可以知道，对应的  libnccl2 、  libnccl-dev  版本。

即：

sudo apt install libnccl2=2.7.6-1+cuda10.1 libnccl-dev=2.7.6-1+cuda10.1

安装结束。

配置环境变量：

这里nccl都是安装在默认路径下，因此不需要再格外配置路径。

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nccl  安装结束后可以使用  nccl-test  来测试是否安装成功，  具体的测试方法参看前文：

https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15023221.html