很刺激。

2023.3.2 23:17 第一次过审。

2023.3.5 00:02 第一次打回。

原因是背锅人的链接又双叒叕挂错了(((

2023.3.6 21:20 第二次过审。

2023.3.8 邀请到国际著名设计师 FoZwoK 重新设计头图。

这是 base64。

2023.3.8 撤下比赛,决定打造 rated。

2023.3.13 T4 被偷走,拿去准备其它公开赛了。

2023.4.4 复活。

2023.4.23 夹藏私货。

2023.4.25 发现六道题就可以搞两个 div,就可以搞小月赛,就可以从洛谷那里拿钱(雾)

2023.5.12 第三次投审。

2023.5.15 APJ 当背锅人。

2023.5.15 获得 rated 资格。

2023.5.23 更改比赛时间因为 E_Space (雾

挂个链接

很可能会有两个 div。

不会有两个 div。

『STAOI』G - Round 2 半个游记的更多相关文章

  1. 『转』G Data InternetSecurity 2014 – 免费3个月

    G Data来自德国的顶级杀毒软件,采用BitDefender+CloseGap双引擎,屡获AV-TEST防護率100%.不多介绍,目前2014中文版没有上市.活动地址:点此进入官方网站:点此进入申请 ...

  2. 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其四:FPN和ROIAlign的耦合

    一.模块概述 上节的最后,我们进行了如下操作获取了有限的proposal, # [IMAGES_PER_GPU, num_rois, (y1, x1, y2, x2)] # IMAGES_PER_GP ...

  3. 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其二:基于ReNet101的FPN共享网络暨TensorFlow和Keras交互简介

    零.参考资料 有关FPN的介绍见『计算机视觉』FPN特征金字塔网络. 网络构架部分代码见Mask_RCNN/mrcnn/model.py中class MaskRCNN的build方法的"in ...

  4. 『计算机视觉』FPN:feature pyramid networks for object detection

    对用卷积神经网络进行目标检测方法的一种改进,通过提取多尺度的特征信息进行融合,进而提高目标检测的精度,特别是在小物体检测上的精度.FPN是ResNet或DenseNet等通用特征提取网络的附加组件,可 ...

  5. 『TensorFlow』梯度优化相关

    tf.trainable_variables可以得到整个模型中所有trainable=True的Variable,也是自由处理梯度的基础 基础梯度操作方法: tf.gradients 用来计算导数.该 ...

  6. 『TensorFlow』模型保存和载入方法汇总

    『TensorFlow』第七弹_保存&载入会话_霸王回马 一.TensorFlow常规模型加载方法 保存模型 tf.train.Saver()类,.save(sess, ckpt文件目录)方法 ...

  7. 『计算机视觉』Mask-RCNN_从服装关键点检测看KeyPoints分支

    下图Github地址:Mask_RCNN       Mask_RCNN_KeyPoints『计算机视觉』Mask-RCNN_论文学习『计算机视觉』Mask-RCNN_项目文档翻译『计算机视觉』Mas ...

  8. 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络终篇:使用detect方法进行推断

    一.detect和build 前面多节中我们花了大量笔墨介绍build方法的inference分支,这节我们看看它是如何被调用的. 在dimo.ipynb中,涉及model的操作我们简单进行一下汇总, ...

  9. 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其六:Mask生成

    一.Mask生成概览 上一节的末尾,我们已经获取了待检测图片的分类回归信息,我们将回归信息(即待检测目标的边框信息)单独提取出来,结合金字塔特征mrcnn_feature_maps,进行Mask生成工 ...

  10. 『计算机视觉』Mask-RCNN_推断网络其三:RPN锚框处理和Proposal生成

    一.RPN锚框信息生成 上文的最后,我们生成了用于计算锚框信息的特征(源代码在inference模式中不进行锚框生成,而是外部生成好feed进网络,training模式下在向前传播时直接生成锚框,不过 ...

随机推荐

  1. 如何构建高效、可观的系统「GitHub 热点速览」

    经典老项目 system-design 教你如何设计一个健壮的系统,新项目 noodle 教你如何提升教育效率,而后者甚至单日获得了 1,600 star,刚开源就获得了 6k+ 的 star. 除了 ...

  2. Lens Shading成因及相关

    一个监控摄像头光学处理包含以下几个部分:镜头(Lens)(定变焦镜头).红外截止滤波片(IR-cut filter)(红外截止滤光片和蓝玻璃滤光片为主).图像传感器(Image Sensor)和印制电 ...

  3. 引入代码来源:深入分析markdown-it-quote插件的魔法

    引入代码来源:深入分析markdown-it-quote插件的魔法 markdown-it-quote是一个用于markdown-it的插件,支持多种代码围栏功能. 这是 SourceCodeTrac ...

  4. VScode 中golang 单元测试,解决单元测试超时timeout30s

    目的:单元测试的主要目的是验证代码的每个单元(函数.方法)是否按照预期工作. 提示:解决单元测试超时30s的问题在序号4 1 准备以_test.go结尾文件和导入testing包 在命名文件时需要让文 ...

  5. AWVS14破解docker一键安装

    先上个图 2021最新版 1.使用docker查看是否有awvs:    [root@hadoop-01 awvs13-linux]# docker search awvs    NAME       ...

  6. 牛客小白月赛65 D题 题解

    原题链接 题意描述 一共有两堆石子,第一堆有 \(a\) 个,第二堆有 \(b\) 个,牛牛和牛妹轮流取石子,牛牛先手,每次取石子的时候只能从以下 \(2\) 种方案种挑一种来取(对于选择的方案数必须 ...

  7. [django]数据的导入和导出

    除了使用mysqldump或者MySQL客户端进行数据导出,django也提供了类似的功能. 导出 # 导出整个数据库并保存为json文件 python manage.py dumpdata > ...

  8. 论文解读(KD-UDA)《Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsupervised Domain Adaptation》

    Note:[ wechat:Y466551 | 可加勿骚扰,付费咨询 ] 论文信息 论文标题:Joint Progressive Knowledge Distillation and Unsuperv ...

  9. 问题排查:nginx的反向代理感觉失效了一样

    背景 最近,负责基础设施的同事,要对一批测试环境机器进行回收,回收就涉及到应用迁移,问题是整个过程一团乱.比如服务器A上一堆应用要调用服务器B上一堆服务,结果服务器B被回收了,然后服务器A上一堆应用报 ...

  10. 一次搞定:借助Hutool封装代码快速解决webservice调用烦恼

    前言 相信很多同行哪怕学了许多主流技术,但工作上依然免不了和传统企业打交道,而这样的企业往往还在用webservice做接口交互. 本文是作者近两年和医疗行业的厂家打交道研究出来的一点调用webser ...