代码随想录算法训练营

代码随想录算法训练营Day23 二叉树|669. 修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树 总结篇

669. 修剪二叉搜索树

题目链接:669. 修剪二叉搜索树

给定一个二叉搜索树,同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点,所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。

递归法

直接想法就是:递归处理,然后遇到 root->val < low || root->val > high 的时候直接return NULL,一波修改,赶紧利落。

不难写出如下代码:

class Solution {
public:
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
if (root == nullptr || root->val < low || root->val > high) return nullptr;
root->left = trimBST(root->left, low, high);
root->right = trimBST(root->right, low, high);
return root;
}
};

然而[1, 3]区间在二叉搜索树的中可不是单纯的节点3和左孩子节点0就决定的,还要考虑节点0的右子树

我们在重新关注一下第二个示例,如图:



所以以上的代码是不可行的!

从图中可以看出需要重构二叉树,想想是不是本题就有点复杂了。

其实不用重构那么复杂。

在上图中我们发现节点0并不符合区间要求,那么将节点0的右孩子 节点2 直接赋给 节点3的左孩子就可以了(就是把节点0从二叉树中移除),如图:



了解了最关键部分了我们再递归三部曲:

  • 确定递归函数的参数以及返回值

    这里我们为什么需要返回值呢?

    因为是要遍历整棵树,做修改,其实不需要返回值也可以,我们也可以完成修剪(其实就是从二叉树中移除节点)的操作。

    但是有返回值,更方便,可以通过递归函数的返回值来移除节点。

    代码如下:
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high)
  • 确定终止条件

    本题遇到空值直接返回即可
if (root == nullptr ) return nullptr;
  • 确定单层递归逻辑

    如果root(当前节点)的元素小于low的数值,那么应该递归右子树,并返回右子树符合条件的头结点。
if (root->val < low) {
TreeNode* right = trimBST(root->right, low, high); // 寻找符合区间[low, high]的节点
return right;
}

如果root(当前节点)的元素大于high的,那么应该递归左子树,并返回左子树符合条件的头结点。

代码如下:

if (root->val > high) {
TreeNode* left = trimBST(root->left, low, high); // 寻找符合区间[low, high]的节点
return left;
}

接下来要将下一层处理完左子树的结果赋给root->left,处理完右子树的结果赋给root->right。

root->left = trimBST(root->left, low, high); // root->left接入符合条件的左孩子
root->right = trimBST(root->right, low, high); // root->right接入符合条件的右孩子
return root;



如下代码相当于把节点0的右孩子(节点2)返回给上一层,

if(root->val<low){
TreeNode* right=trimBST(root->right,low,high);//寻找符合区间[low,high]的节点
return right;
}

如下代码相当于用节点3的左孩子把下一层返回的节点0的右孩子(节点2)接住

root->left=trimBST(root->left,low,high)

整体代码:

class Solution {
public:
TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
if (root == nullptr ) return nullptr;
if (root->val < low) {
TreeNode* right = trimBST(root->right, low, high); // 寻找符合区间[low, high]的节点
return right;
}
if (root->val > high) {
TreeNode* left = trimBST(root->left, low, high); // 寻找符合区间[low, high]的节点
return left;
}
root->left = trimBST(root->left, low, high); // root->left接入符合条件的左孩子
root->right = trimBST(root->right, low, high); // root->right接入符合条件的右孩子
return root;
}
};

108.将有序数组转换为二叉搜索树

题目链接:108.将有序数组转换为二叉搜索树

将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。

本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。

递归法

递归三部曲:

  • 确定函数返回值及参数

    本体要构造二叉树,依然使用函数返回值来构造左右孩子

    首先传入数组,然后就是左下标left和右下标right,构造二叉树时尽量不要重新定义左右区间数组,而是用下标操作原数组。
// 左闭右闭区间[left,right]
TreeNode* traversal(vector<int>& nums,int left,int right)
  • 确定函数终止条件

    ∵是左闭右闭区间,当区间left》right时就是空节点了
if(left>right) return nullptr;
  • 确定单层递归逻辑

    首先去数组元素中间元素的位置,不难写出int mid=(left+right)/2,但当left和right都是最大int使就会越界,

    所以要这样定义: int mid=left+((right-left)/2)

    取到中间位置,揭开是以中间位置的元素构造节点,代码:TreeNode* root=new TreeNode(Nums[mid]);

    接着划分区间,root的左孩子接住下一层左区间的构造节点,右孩子接住下一层右区间构造的节点。

    最后返回root节点,代码如下:
int mid=left+((right+left)/2);
TreeNode* root=new TreeNode(nums[mid]);
root->left=traversal(nums,left,mid-1);
root->right=traversal(nums,mid+1,right);
return root;

整体代码:

class Solution {
private:
TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right) {
if (left > right) return nullptr;
int mid = left + ((right - left) / 2);
TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);
root->left = traversal(nums, left, mid - 1);
root->right = traversal(nums, mid + 1, right);
return root;
}
public:
TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
TreeNode* root = traversal(nums, 0, nums.size() - 1);
return root;
}
};

538.把二叉搜索树转换为累加树

题目链接:538.把二叉搜索树转换为累加树

给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:

节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。 左右子树也必须是二叉搜索树。

总体思路

有序的元素如何求累加呢?

其实这就是一棵树,大家可能看起来有点别扭,换一个角度来看,这就是一个有序数组[2, 5, 13],求从后到前的累加数组,也就是[20, 18, 13],是不是感觉这就简单了。

为什么变成数组就是感觉简单了呢?

因为数组大家都知道怎么遍历啊,从后向前,挨个累加就完事了,这换成了二叉搜索树,看起来就别扭了一些是不是。

那么知道如何遍历这个二叉树,也就迎刃而解了,从树中可以看出累加的顺序是右中左,所以我们需要反中序遍历这个二叉树,然后顺序累加就可以了

递归法:

递归三部曲:

  • 确定函数返回值及参数

    这里很明确了,不需要递归函数的返回值做什么操作了,要遍历整棵树。

    同时需要定义一个全局变量pre,用来保存cur节点的前一个节点的数值,定义为int型就可以了。

    代码如下:
int pre=0;
void traversal(TreeNode* cur)
  • 确定函数终止条件

    遇到空就停止
if(cur==NULL) return ;
  • 确定单层递归逻辑

    右中左进行遍历
traversal(cur->right)//right
cur->val+=pre;//mid
pre=cur->val;
traversal(cur->left)//left

整体代码:

class Solution {
private:
int pre = 0; // 记录前一个节点的数值
void traversal(TreeNode* cur) { // 右中左遍历
if (cur == NULL) return;
traversal(cur->right);
cur->val += pre;
pre = cur->val;
traversal(cur->left);
}
public:
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
pre = 0;
traversal(root);
return root;
}
};

总结:



代码随想录算法训练营Day23 二叉树的更多相关文章

  1. 代码随想录算法训练营day23 | leetcode 669. 修剪二叉搜索树 ● 108.将有序数组转换为二叉搜索树 ● 538.把二叉搜索树转换为累加树

    LeetCode 669. 修剪二叉搜索树 分析1.0 递归遍历树时删除符合条件(不在区间中)的节点-如何遍历如何删除 如果当前节点大于范围,递归左树,反之右树 当前节点不在范围内,删除它,把它的子树 ...

  2. 代码随想录算法训练营day01 | leetcode 704/27

    前言   考研结束半个月了,自己也简单休整了一波,估了一下分,应该能进复试,但还是感觉不够托底.不管怎样,要把代码能力和八股捡起来了,正好看到卡哥有这个算法训练营,遂果断参加,为机试和日后求职打下一个 ...

  3. 代码随想录算法训练营day17 | leetcode ● 110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和

    LeetCode 110.平衡二叉树 分析1.0 求左子树高度和右子树高度,若高度差>1,则返回false,所以我递归了两遍 class Solution { public boolean is ...

  4. 代码随想录算法训练营day21 | leetcode ● 530.二叉搜索树的最小绝对差 ● 501.二叉搜索树中的众数 ● ***236. 二叉树的最近公共祖先

    LeetCode 530.二叉搜索树的最小绝对差 分析1.0 二叉搜索树,中序遍历形成一个升序数组,节点差最小值一定在中序遍历两个相邻节点产生 ✡✡✡ 即 双指针思想在树遍历中的应用 class So ...

  5. 代码随想录算法训练营day20 | leetcode ● 654.最大二叉树 ● 617.合并二叉树 ● 700.二叉搜索树中的搜索 ● 98.验证二叉搜索树

    LeetCode 654.最大二叉树 分析1.0 if(start == end) return节点索引 locateMaxNode(arr,start,end) new root = 最大索引对应节 ...

  6. 代码随想录算法训练营day18 | leetcode 513.找树左下角的值 ● 112. 路径总和 113.路径总和ii ● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

    LeetCode 513.找树左下角的值 分析1.0 二叉树的 最底层 最左边 节点的值,层序遍历获取最后一层首个节点值,记录每一层的首个节点,当没有下一层时,返回这个节点 class Solutio ...

  7. 代码随想录算法训练营day16 | leetcode ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数

    基础知识 二叉树的多种遍历方式,每种遍历方式各有其特点 LeetCode 104.二叉树的最大深度 分析1.0 往下遍历深度++,往上回溯深度-- class Solution { int deep ...

  8. 代码随想录算法训练营day14 | leetcode 层序遍历 226.翻转二叉树 101.对称二叉树 2

    层序遍历 /** * 二叉树的层序遍历 */ class QueueTraverse { /** * 存放一层一层的数据 */ public List<List<Integer>&g ...

  9. 代码随想录算法训练营day13

    基础知识 二叉树基础知识 二叉树多考察完全二叉树.满二叉树,可以分为链式存储和数组存储,父子兄弟访问方式也有所不同,遍历也分为了前中后序遍历和层次遍历 Java定义 public class Tree ...

  10. 代码随想录算法训练营day02 | leetcode 977/209/59

    leetcode 977   分析1.0:   要求对平方后的int排序,而给定数组中元素可正可负,一开始有思维误区,觉得最小值一定在0左右徘徊,但数据可能并不包含0:遂继续思考,发现元素分布有三种情 ...

随机推荐

  1. 如果您喜欢我的博客可以进行RSS订阅

    如果喜欢我的博客,你也可以订阅我的博客 http://www.cnblogs.com/yhm138/rss 有时间的话我会写一篇菜鸟玩转RSS的介绍,或者你看这篇推送 2020-12-15填坑 我理解 ...

  2. 【微信网页授权】SpringBoot+uniapp实现网页授权获取用户基本信息

    前言 缘由 起因于本狗上一个项目本打算采用微信公众号网页授权登录做用户鉴权,但最终因公众号是未认证的订阅号,无权限获取用户信息,所以改变思路,采用登录注册方式实现用户区分.但在开发中,学习了微信网页授 ...

  3. uniapp踩坑必备笔记

    1.[配置]应用版本号名称有一个规则的字符串:1.0.0,规则是:大版本号,中版本号,小版本号. 2.[配置]应用版本号中的小版本号不能超过9,超过9的需要向上一个版本号进一(逢十进一). 3.[配置 ...

  4. openwrt 刷回梅林或者原厂固件

    路由器刷了openwrt固件后,访问不了CFE恢复模式了.本人最近用腾达AC18路由器,刷了AC68U的梅林改版固件.但是后面再用CFE刷了openwrt固件之后,发现wifi不能用,所以又想刷回梅林 ...

  5. MySQL高可用架构-MMM、MHA、MGR、分库分表

    总结 MMM是是Perl语言开发的用于管理MySQL主主同步架构的工具包.主要作用:管理MySQL的主主复制拓扑,在主服务器失效时,进行主备切换和故障转移. MMM缺点:故障切换可能会丢事务(主备使用 ...

  6. 【深入浅出 Yarn 架构与实现】6-2 NodeManager 状态机管理

    一.简介 NodeManager(NM)中的状态机分为三类:Application.Container 和 LocalizedResource,它们均直接或者间接参与维护一个应用程序的生命周期. 当 ...

  7. kubernetes(k8s) 存储动态挂载

    使用 nfs 文件系统 实现kubernetes存储动态挂载 1. 安装服务端和客户端 root@hello:~# apt install nfs-kernel-server nfs-common 其 ...

  8. mac上传文件到obs需要配置的环境

    本篇主要是使用mac对华为云 对象存储服务OBS 上传的一些说明. 配置环境 华为云obsutil下载地址 下载后得到.tar.gz格式的文件 解压 tar -xzvf xx.tar.gz 进入obs ...

  9. DG:有多个备库如何切换

    问题描述:有一数据库准备进行主备switchover切换,但是有两个备库,其中最早一个备库状态已经出现GAP,第二个备库状态正常 SQL> show parameter log_archive_ ...

  10. Windows服务器重启注意事项

    windows作为服务器有它的优势,但是相比于基于linux作为服务器来说,它不够稳定,这里的windows服务器作为服务器有各种版本,windows2012,2008,甚至还有2003,XP的系统, ...