可视化-vscode使用Plotly，绘制直方图

　　Plotly 是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大,可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。

概述：

　　plotly在python中绘图使用分三种：1、plotly.graph_objs； 2、plotly.express ; 3、dash。
　　plotly.express 不需要单独安装，它已经整合到plotly中。plotly.express 也是调用plotly的绘图功能来实现。dash在使用上，可以将前面两个生成的图传给dash，也可以直接传一个配置字典。

　　Plotly express是官网推荐的使用入口。当快速绘制图时，优选plotly.express ,需要进行高级定制时，可以通过对Figure配置参数实现。

plotly/plotly_express能画哪些图

图表类型有：

基础图形: scatter（散点）, line（线条图), area(面积图）, bar（柱状图）, funnel（漏斗图）, timeline(时间线图）
整体与部分的表示: pie（饼图）, sunburst（旭日图）, treemap（树形图）, icicle（冰柱图）, funnel_area（面积漏斗图）
一维分布: histogram（直方图）, box（箱形图）, violin(小提琴图）, strip（长条图）, ecdf（）
二维分布: density_heatmap(密度热力图), density_contour（密度等值线图）
矩阵或图像输入: imshow
三维: scatter_3d(三维散点图), line_3d（三维线条图）
多维: scatter_matrix(矩阵散点图), parallel_coordinates(平行坐标图), parallel_categories(并行类别图)
平铺地图: scatter_mapbox(地图散点图), line_mapbox(地图线条图), choropleth_mapbox(等高(值)区域地图), density_mapbox（热力密度地图）
轮廓地图: scatter_geo（地理坐标散点图）, line_geo（地理坐标线条图）, choropleth（等高(值)区域地图）
极坐标图: scatter_polar（极坐标散点图）, line_polar（极坐标线条图）, bar_polar（极坐标柱状图）
三元图表: scatter_ternary（三元散点图）, line_ternary（三元线条图）

Plotly生成的图表会自动收缩以适合观看者的屏幕；

Plotly生成的图表还是交互式的，用户将鼠标指向特定的元素时，将突出显示有关该元素的信息；

1、安装Plotly

PS D:\01VSCodeScript\Python> python -m pip install --user plotly
Collecting plotly
  Downloading plotly-5.9.0-py2.py3-none-any.whl (15.2 MB)
     ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 15.2/15.2 MB 16.6 kB/s eta 0:00:00
Collecting tenacity>=6.2.0
  Downloading tenacity-8.0.1-py3-none-any.whl (24 kB)
Installing collected packages: tenacity, plotly
Successfully installed plotly-5.9.0 tenacity-8.0.1
PS D:\01VSCodeScript\Python>