Dijkstra是什么算法

  Dijkstra是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径。该算法使用的是贪心策略:每次都找出剩余顶点中与源点距离最近的一个顶点。

什么是最短路径问题

   给定一带权图,图中每条边的权值是非负的,代表着两顶点之间的距离。指定图中的一顶点为源点,找出源点到其它顶点的最短路径和其长度的问题,即是单源最短路径问题。

Dijkstra的原理

  (1)初始化时,S只含有源节点;
    (2)从U中选取一个距离v最小的顶点k加入S中(该选定的距离就是v到k的最短路径长度);
    (3)以k为新考虑的中间点,修改U中各顶点的距离;若从源节点v到顶点u的距离(经过顶点k)比原来距离(不经过顶点k)短,则修改顶点u的距离值,修改后的距离值是顶点k的距离加上k到u的距离;
    (4)重复步骤(2)和(3),直到所有顶点都包含在S中。
    具体图例与算法执行步骤:(就从A开始,到各节点的最短路径)。

Dijkstra的应用场景

  在OSI七层网络模型中第三层是网络层, 网络层的典型路由协议就有OSPF(Open Shortest Path First开放式最短路径优先)协议, 是对链路状态路由协议的一种实现, 而OSPF使用的就是Dijkstra算法

Dijkstra问题模型示意图

  

    

  上图就是一个带权的有向图  我们如果要求从V0到V6,怎么求最短路径呢?

  看下表:

  

  

  

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法的更多相关文章

  1. c/c++ 图的最短路径 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法

    c/c++ 图的最短路径 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 图的最短路径的概念: 一位旅客要从城市A到城市B,他希望选择一条途中中转次数最少的路线.假设途中每一站都需要换车,则这个问题反映到图上就是 ...

  2. 图解Dijkstra(迪杰斯特拉)算法+代码实现

    简介 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的 ...

  3. (Dijkstra)迪杰斯特拉算法-最短路径算法

    迪杰斯特拉算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图 ...

  4. Dijkstra(迪杰斯特拉)算法求解最短路径

    过程 首先需要记录每个点到原点的距离,这个距离会在每一轮遍历的过程中刷新.每一个节点到原点的最短路径是其上一个节点(前驱节点)到原点的最短路径加上前驱节点到该节点的距离.以这个原则,经过N轮计算就能得 ...

  5. C# 迪杰斯特拉算法 Dijkstra

    什么也不想说,现在直接上封装的方法: using System; using System.Collections.Concurrent; using System.Collections.Gener ...

  6. 最短路径算法—Dijkstra(迪杰斯特拉)算法分析与实现(C/C++)

    Dijkstra算法 ———————————最后更新时间:2011.9.25———————————Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径. ...

  7. Dijkstra【迪杰斯特拉算法】

    有关最短路径的最后一个算法——Dijkstra 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家迪杰斯特拉于1959 年提出的,因此又叫迪杰斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路 ...

  8. 图->最短路径->单源最短路径(迪杰斯特拉算法Dijkstra)

    文字描述 引言:如下图一个交通系统,从A城到B城,有些旅客可能关心途中中转次数最少的路线,有些旅客更关心的是节省交通费用,而对于司机,里程和速度则是更感兴趣的信息.上面这些问题,都可以转化为求图中,两 ...

  9. 最短路问题:迪杰斯特拉算法(Dijsktra)

    Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Di ...

  10. 最短路之Dijkstra(迪杰斯特拉)

    一般用法: Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代 ...

随机推荐

  1. 基于Canvas实现的简历编辑器

    基于Canvas实现的简历编辑器 大概一个月前,我发现社区老是给我推荐Canvas相关的内容,比如很多 小游戏.流程图编辑器.图片编辑器 等等各种各样的项目,不知道是不是因为我某一天点击了相关内容触发 ...

  2. 重新点亮shell————sed的替换[十]

    前言 简单介绍一下sed 和 awk. 正文 这两个和vim的区别: vim 是交互式和 他们是非交互式 vim是文件操作模式与他们是行交互模式 sed sed 的 模式空间. sed的基本工作方式是 ...

  3. linux系统关闭指定端口

    linux系统关闭指定端口 关闭指定端口 firewall-cmd --zone=public --remove-port=80/tcp --permanent systemctl restart f ...

  4. 【Oracle】Oracle常用分析函数(排名)

    Oracle常用分析函数(排名) 一般来说,遇到需要对数据进行排序的时候,可以使用分析函数,一般常用的有三个,rank,dense_rank,row_number --Oracle常用分析函数(排名) ...

  5. 第十課-Change Mirth Connect To Mariadb

    随着接口部署数量和交互数据越来越多,原来基于Mirth Connect默认derby嵌入式数据库下运行越来越不能满足高性能.高可靠等线上刚性需求:故需要切换Mirth Connect的运行后台数据库. ...

  6. 云小蜜 Dubbo3.0 实践:从微服务迁移上云到流量治理

    ​简介:阿里云-达摩院-云小蜜对话机器人产品基于深度机器学习技术.自然语言理解技术和对话管理技术,为企业提供多引擎.多渠道.多模态的对话机器人服务.17 年云小蜜对话机器人在公共云开始公测,同期在混合 ...

  7. Flagger on ASM·基于Mixerless Telemetry实现渐进式灰度发布系列 1 遥测数据

    简介: 服务网格ASM的Mixerless Telemetry技术,为业务容器提供了无侵入式的遥测数据.遥测数据一方面作为监控指标被ARMPS/prometheus采集,用于服务网格可观测性:另一方面 ...

  8. Flink on Zeppelin 流计算处理最佳实践

    简介: 欢迎钉钉扫描文章底部二维码进入 EMR Studio 用户交流群 直接和讲师交流讨论~ 点击以下链接直接观看直播回放:https://developer.aliyun.com/live/247 ...

  9. MaxCompute跨境访问加速解决方案

    简介: MaxCompute联合全球加速服务,为有跨境访问需求的MaxCompute客户提供一套高效稳定的跨境访问加速方案. MaxCompute联合全球加速服务,为有跨境访问需求的MaxComput ...

  10. 学术顶会再突破!计算平台MaxCompute论文入选国际顶会VLDB 2021

    ​ 简介: VLDB 2021上,阿里云计算平台MaxCompute参与的论文入选,核心分布式调度执行引擎Fangorn.基于TVR Cost模型的通用增量计算优化器框架Tempura等分别被Indu ...