Dijkstra是什么算法

  Dijkstra是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径。该算法使用的是贪心策略:每次都找出剩余顶点中与源点距离最近的一个顶点。

什么是最短路径问题

   给定一带权图,图中每条边的权值是非负的,代表着两顶点之间的距离。指定图中的一顶点为源点,找出源点到其它顶点的最短路径和其长度的问题,即是单源最短路径问题。

Dijkstra的原理

  (1)初始化时,S只含有源节点;
    (2)从U中选取一个距离v最小的顶点k加入S中(该选定的距离就是v到k的最短路径长度);
    (3)以k为新考虑的中间点,修改U中各顶点的距离;若从源节点v到顶点u的距离(经过顶点k)比原来距离(不经过顶点k)短,则修改顶点u的距离值,修改后的距离值是顶点k的距离加上k到u的距离;
    (4)重复步骤(2)和(3),直到所有顶点都包含在S中。
    具体图例与算法执行步骤:(就从A开始,到各节点的最短路径)。

Dijkstra的应用场景

  在OSI七层网络模型中第三层是网络层, 网络层的典型路由协议就有OSPF(Open Shortest Path First开放式最短路径优先)协议, 是对链路状态路由协议的一种实现, 而OSPF使用的就是Dijkstra算法

Dijkstra问题模型示意图

  

    

  上图就是一个带权的有向图  我们如果要求从V0到V6,怎么求最短路径呢?

  看下表:

  

  

  

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法的更多相关文章

  1. c/c++ 图的最短路径 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法

    c/c++ 图的最短路径 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 图的最短路径的概念: 一位旅客要从城市A到城市B,他希望选择一条途中中转次数最少的路线.假设途中每一站都需要换车,则这个问题反映到图上就是 ...

  2. 图解Dijkstra(迪杰斯特拉)算法+代码实现

    简介 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的 ...

  3. (Dijkstra)迪杰斯特拉算法-最短路径算法

    迪杰斯特拉算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图 ...

  4. Dijkstra(迪杰斯特拉)算法求解最短路径

    过程 首先需要记录每个点到原点的距离,这个距离会在每一轮遍历的过程中刷新.每一个节点到原点的最短路径是其上一个节点(前驱节点)到原点的最短路径加上前驱节点到该节点的距离.以这个原则,经过N轮计算就能得 ...

  5. C# 迪杰斯特拉算法 Dijkstra

    什么也不想说,现在直接上封装的方法: using System; using System.Collections.Concurrent; using System.Collections.Gener ...

  6. 最短路径算法—Dijkstra(迪杰斯特拉)算法分析与实现(C/C++)

    Dijkstra算法 ———————————最后更新时间:2011.9.25———————————Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径. ...

  7. Dijkstra【迪杰斯特拉算法】

    有关最短路径的最后一个算法——Dijkstra 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家迪杰斯特拉于1959 年提出的,因此又叫迪杰斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路 ...

  8. 图->最短路径->单源最短路径(迪杰斯特拉算法Dijkstra)

    文字描述 引言:如下图一个交通系统,从A城到B城,有些旅客可能关心途中中转次数最少的路线,有些旅客更关心的是节省交通费用,而对于司机,里程和速度则是更感兴趣的信息.上面这些问题,都可以转化为求图中,两 ...

  9. 最短路问题:迪杰斯特拉算法(Dijsktra)

    Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Di ...

  10. 最短路之Dijkstra(迪杰斯特拉)

    一般用法: Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代 ...

随机推荐

  1. jenkins 持续集成和交付 —— 参数化构建(八)

    前言 这个其实就是我们构建的脚本时候希望能有一些变量,能给我们更多的选择. 正文 选择这个: 填好后,这边就有一个参数配置: 那么接下来就是把变量放到我们的脚本中. 如下: 脚本变成变量符,这样就ok ...

  2. react native 使用typescript

    前言 TypeScript作为JavaScript的一个富类型扩展语言,深受代码风格严谨的前端开发者欢迎.但在react-native下,因为packager的配置困难,使用TypeScript一直是 ...

  3. 【Windbg Preview】Failed to load data access DLL, 0x80004005

    最近使用Windbg的时候一直在用Preview版本,感觉解析一下就能直接加载起环境来太爽了.不过最近遇到一个dump加载不起来了. 但是最近一次加载却失败了,尝试了很久也不行 Failed to l ...

  4. 【pytorch学习】之微积分

    4 微积分 在2500年前,古希腊人把一个多边形分成三角形,并把它们的面积相加,才找到计算多边形面积的方法.为了求出曲线形状(比如圆)的面积,古希腊人在这样的形状上刻内接多边形.如图所示,内接多边形的 ...

  5. 全链路灰度之 RocketMQ 灰度

    ​简介:本文将以上次介绍过的<如何用 20 分钟就能获得同款企业级全链路灰度能力?>中的场景为基础,来进一步介绍消息场景的全链路灰度. 作者:亦盏 之前的系列文章中,我们已经通过全链路金丝 ...

  6. Azkaban业务流程如何转化为DataWorks业务流程

    简介: 用户在迁移上云的时候,需要将云下的的Azkaban任务迁移上云,之前通过用户在DataWroks一步步创建对应的业务流程,其转化难度和转化时间都是一定的成本和时间,但如何能做到省时省力的方式迁 ...

  7. 【ESSD技术解读-01】 云原生时代,阿里云 ESSD 快照服务 助力企业级数据保护

    ​简介:本文以云原生为时代背景,介绍了阿里云块存储快照服务如何基于高性能 ESSD 云盘提升快照服务性能,提供轻量.实时的用户体验及揭秘背后的技术原理.依据行业发展及云上数据保护场景,为企业用户及备份 ...

  8. 数据库误操作后悔药来了:AnalyticDB PostgreSQL教你实现分布式一致性备份恢复

    ​简介: 本文将介绍AnalyticDB PostgreSQL版备份恢复的原理与使用方法. 一.背景 AnalyticDB PostgreSQL版(简称ADB PG)是阿里云数据库团队基于Postgr ...

  9. github 解决推拉代码提示 REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED 失败

    本文记录最近 github 推送或拉取代码时提示 WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED! 而失败的解决方法 报错提示如下 @@@@@@@@@@ ...

  10. 2019-11-29-如何入门-C++-AMP-教程

    title author date CreateTime categories 如何入门 C++ AMP 教程 lindexi 2019-11-29 08:20:37 +0800 2018-2-13 ...