day13(函数嵌套定义,global,nonlocal关键字,闭包,装饰器)
一,复习
'''
1.函数对象:函数名 => 存放的是函数的内存地址
1)函数名 - 找到的是函数的内存地址
2)函数名() - 调用函数 => 函数的返回值 eg:fn()() => fn的返回值一定是函数 使用:
1)直接被其他变量接收 - 将函数的内存地址直接给其他变量 => 被赋值的变量也是函数对象
2)可以作为函数的参数 - 函数的形参接收到的实参是函数对象 => 形参被赋值后也是函数对象
3)可以作为函数的返回值 - 用变量在外界调用并接受这个函数的值 => 用来接收的变量也是函数对象
4)可以作为容器对象的成员 - 可以作为list、dict等的成员 => 函数对象作为成员的那个成员被取出就是函数对象
def add(n1, n2): return n1 + n2
method_map = {
'add': add
} 2.名称空间与作用域
# LEGB # 名称空间:名字与地址的对应关系
内置:系统级,一个
全局:文件级,多个
局部:函数级,多个
加载顺序: 内置 > 全局 > 局部 # 作用域:名字起作用的范围
局部:只在局部可见
嵌套:在外层函数的局部与内部函数的局部可见
全局:在当前文件的任意位置可见
内置:在所有位置可见
查找顺序:局部 > 嵌套 > 全局 > 内置 3.函数的嵌套定义:在函数的内部定义函数
'''
二,今日内容
''' *****
1.函数的嵌套定义 2.global、nonlocal关键字 3.闭包及闭包的运用场景 4.装饰器
'''
三,函数的嵌套定义
# 概念:在一个函数的内部定义另一个函数 # 为什么要有函数的嵌套定义:
# 1)函数fn2想直接使用fn1函数的局部变量,可以将fn2直接定义到fn1的内部,这样fn2就可以直接访问fn1的变量
def fn1():
num = 10
def fn2():
print(num)
fn2()
fn1()
#-----------------------------------------------------------
def fn1():
num = 10
fn2(num) # fn2可以看到fn1的局部变量,但fn2的调用位置不在全局了
print('fn1 end') def fn2(num):
print(num)
fn1() # 2)函数fn2名字就变成fn1的局部变量了,正常只能在fn1中使用,想在外部使用,可以将fn2函数对象作为fn1函数的返回值 # 3)在外部也用同名的变量fn2来接收fn1函数的执行结果(fn1函数的返回值),那么fn2也就是可以在外部被调用
def fn1():
num = 10
return num
num = fn1() def fn2():
print(num) # 本质访问的函数全局变量
fn2() # 闭包
def fn1():
num = 10
def fn2():
print(num)
return fn2
fn2 = fn1()
fn2()
四,global关键字
# 作用:将局部的变量提升为全局变量
# 1.全局没有同名变量,直接提升局部变量为全局变量
# 2.有同名全局变量,就是统一全局与局部的同名变量
# -- 如果局部想改变全局变量的值(发生地址的变化),可以用global声明该变量 # num = 888
def fn1():
global num
# print(num)
# 没有global修饰,num就是自己局部的变量
# 有global修饰,num就是全局的num,全局中只能出现一个num,如果出现了值的改变,大家一起变
num = 666
def fn2():
print(num) #
fn1()
fn2()
五,nonlocal关键字
# 作用:将局部的变量提升为嵌套局部变量(向上提升一级)
# 1.必须有同名嵌套局部变量,就是统一嵌套局部与局部的同名变量
# -- 如果局部想改变嵌套局部变量的值(发生地址的变化),可以用nonlocal声明该变量 def outer():
num = 888
def inner():
nonlocal num
num = 666
print(num) #
inner()
print(num) #
outer()
六,开放封闭原则
# 开放封闭原则:在不修改源代码与调用方式的情况下为函数添加新功能 *****
# 开放:有些事,你可以干 - 拓展功能
# 封闭:有些事,你干不了 - 两个原则
# 1.不能修改源代码 - 1.无权修改 2.功能不特有 3.修改的位置多个,需要一一修改
# 2.不能修改原函数的调用方式 - 修改调用方式的弊端,原项目的所有函数调用都要修改
七,装饰器
# 装饰器:满足开放封闭原则的一个闭包应用 # @outer语法来调用outer,规定传入被装饰的函数对象,所以参数固定为一个,接受被装饰的函数对象, #公式:
def outer(func):
# 不能确定被装饰的函数的参数:来者不拒,用可变长参数来接受
def inner(*args, **kwargs):
pass # 新功能位1
res = func(*args, **kwargs) # 解压带给原功能
pass # 新功能位2
return res
return inner # 使用装饰器(outer),得到新功能(inner) # 用被装饰的函数名去接受装饰器的执行结果,调用装饰器时传入被装饰的函数对象
@outer # fn = outer(fn) = inner
def fn(): pass # 表面感觉调用的是原函数,本质调用的是闭包(inner),使用fn调用和fn定义及inner需要参数统一
fn()
八,一个函数被多次装饰
#公式
def outer(func):
def inner(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
return res
return inner #验证账号
def check_user(func):
def inner(*args, **kwargs):
# 账号的验证功能
user = args[0] # type: str
if not (user.isalpha() and len(user) >= 3):
print('账号不合法')
return False res = func(*args, **kwargs)
return res
return inner #验证密码
def check_pwd(func):
def inner(*args, **kwargs):
pwd = args[1]
if len(pwd) < 3:
print('密码不合法')
return False res = func(*args, **kwargs)
return res
return inner #打印结果
def format_return(func):
def inner(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
if res:
return '登录成功'
return '登录失败'
return inner # 登录的原功能
@format_return
@check_user
@check_pwd
def login(user, pwd):
if user == 'owen' and pwd == '':
return True
return False user = input('user: ')
pwd = input('pwd: ')
res = login(user, pwd)
print(res) # 执行过程:调用login => 进入第一个装饰器(format_return)的inner => 进入第二个装饰器(check_user)的inner => 进入第三个装饰器(check_pwd)的inner => 开始返回,
从第三个返回到第二个再返回到第一个,最后返回到外界调用的位置
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