一:python functools.wraps 实例

1. 未使用wraps的实例

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8 def logged(func):
def with_logging(*args, **kwargs):
'''i am wraps's doc'''
print func.__name__ + " was called"
return func(*args, **kwargs) return with_logging @logged
def f(x):
"""i am original doc"""
return x + x * x print f.__name__ # 期望的是原本的名字f,结果换成了装饰器里的新函数的名字with_logging
print f.__doc__ # 期望的是原本的注释,加了个装饰器成了新加装饰器里的注释了

2. 使用了wraps的实例

from functools import wraps

def logged(func):
@wraps(func)
def with_logging(*args, **kwargs):
'''i am wraps's doc'''
print func.__name__ + " was called"
return func(*args, **kwargs) return with_logging @logged
def f(x):
"""i am original doc"""
return x + x * x print f.__name__ # prints 'f'
print f.__doc__ # prints 'i am original doc'

二:python functools.partial 实例解读

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8 from functools import partial # 函数在执行时,要带上所有必要的参数进行调用。但是,有时参数可以在函数被调用之前提前获知。这种情况下,
# 一个函数有一个或多个参数预先就能用上,以便函数能用更少的参数进行调用。
def add(a, b):
return a+b
add(4, 3) # 普通执行函数的方式
plus = partial(add, 10) # 预先输入一部分参数10,
plus(2) # 再输入剩下的参数,超出少于都会报错;
plus = partial(add, 10, 2) # 预先输入所有参数
plus() # 不能再有入参了 def add2(a, b, c=2): # 有默认值的函数
return a + b + c
plus3 = partial(add2, 1)
plus3(1, 2)
partial(add2, 101)(1) def add3(*argv, **kwargs): # 不限制入参
return reduce(lambda x,y:x+y, argv)
plus4 = partial(add3, 1, 2)
plus4()

python functools.wraps functools.partial实例解析的更多相关文章

  1. python中super的用法实例解析

    概念 super作为python的内建函数.主要作用如下: 允许我们避免使用基类 跟随多重继承来使用 实例 在单个继承的场景下,一般使用super来调用基类来实现: 下面是一个例子: class Ma ...

  2. python的模块future用法实例解析

    计算机的知识太多了,很多东西就是一个使用过程中详细积累的过程.最近遇到了一个很久关于future的问题,踩了坑,这里就做个笔记,免得后续再犯类似错误.   future的作用:把下一个新版本的特性导入 ...

  3. Python标准库: functools (cmp_to_key, lru_cache, total_ordering, partial, partialmethod, reduce, singledispatch, update_wrapper, wraps)

    functools模块处理的对象都是其他的函数,任何可调用对象都可以被视为用于此模块的函数. 1. functools.cmp_to_key(func) 因为Python3不支持比较函数,cmp_to ...

  4. python functools.wraps装饰器模块

    # -*-coding=utf-8 -*-#实现一个函数执行后计算执行时间的功能 __author__ = 'piay' import time, functools def foo(): ''' 定 ...

  5. 【Python】functools.wraps定义函数装饰器

    第一次见到functools.wraps是在 Flask Web开发 中,一直不明白怎么回事. 装饰器(decorator)是干嘛的?对于受到封装的原函数来说,装饰器能够在那个函数执行前或者执行后分别 ...

  6. Python 中实现装饰器时使用 @functools.wraps 的理由

    Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展.但是在使用过程中,由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变,在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题.Python 通过  ...

  7. Python装饰器之functools.wraps的作用

    # -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan def wrapper(func): def inner_function(): pass return inner_ ...

  8. Python 装饰器之 functools.wraps

    在看 Bottle 代码中看见 functools.wraps 这种用法. def make_default_app_wrapper(name): """ Return ...

  9. python中functools.wraps装饰器的作用

    functools.wraps装饰器用于显示被包裹的函数的名称 import functools def node(func): #@functools.wraps(func) def wrapped ...

随机推荐

  1. 分区默认segment大小变化(64k—>8M)

    _partition_large_extents和_index_partition_large_extents 参考: http://www.xifenfei.com/2013/08/%E5%88%8 ...

  2. vue-electron脚手架

    vue-electron官方文档(中文):https://simulatedgreg.gitbooks.io/electron-vue/content/cnvue-electron官方文档(英文):h ...

  3. DES对称加密算法详解和c++代码实现(带样例和详细的中间数据)

    特点: 1.DES是对称性加密算法,即加密和解密是对称的,用的是同一个密钥 2.DES只处理二进制数据,所以需要将明文转换成为2进制数据 3.DES每次处理64位的数据,所以应该将明文切割成64位的分 ...

  4. hibernate(*.hbm.xml)中新添加的字段被标记为红色(找不到)的解决方法

    首先得是以这个方式生成的bean和xml,配置好了数据源(这样才能让hibernate中的配置和mysql进行交互) https://www.cnblogs.com/kinome/p/10549969 ...

  5. 【出错记录】Tomcat非root用户启动无法拥有权限读写文件

    简单记录下,如有必要,将深入补充: 一.非root用户运行Tomcat及原因 由于项目中,为了安全需要,Tomcat将禁止以root形式启动,原因很简单,举个例子,一旦有人恶意将jsp文件透过某个别的 ...

  6. Windows Community Toolkit 3.0 - Gaze Interaction

    概述 Gaze Input & Tracking - 也就是视觉输入和跟踪,是一种和鼠标/触摸屏输入非常不一样的交互方式,利用人类眼球的识别和眼球方向角度的跟踪,来判断人眼的目标和意图,从而非 ...

  7. 官宣 ! 52abp_Pro版本低调上线

    上线了 官宣!官宣!官宣! 重要的事情说三次. 是的,你没有看错 https://www.52abp.com/ 的官方企业模板:52abp-pro已经正式上线. 至此52abp.com的官方网站就算告 ...

  8. VMware vSphere 6 序列号

    vSphere 6 Hypervisor HY0XH-D508H-081U8-JA2GH-CCUM2 4C4WK-8KH8L-H85J0-UHCNK-8CKQ8 NV09R-2W007-08D38-C ...

  9. Appium+Python3+iOS定位元素

    前言: 最近在做IOS自动化测试,IOS的Appium环境都配置OK,执行起来真的慢,慢到怀疑人生,那么今天就来总结一下IOS定位方式和各个定位方式的速度排序. 据我观察,按查找元素的顺序速度,从快到 ...

  10. Python_装饰器习题_31

    # 1.编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件), # 要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码 FLAG = False def login(func): def ...