python 生成器和各种推导式
##################################总结###############################
什么是迭代器?
可迭代对象通过__iter__()可以转换成迭代器,满足迭代器协议。
内部含有__iter__且__next__方法的就是迭代器。
# l = [1, 2, 3]
# l_obj = l.__iter__()
# print(l_obj)
迭代器的取值两种方法:
l = [1, 2, 3]
l_obj = l.__iter__()
print(l_obj)------------------<list_iterator object at 0x000002B84DE73748>
方法一:__next__()
print(l_obj.__next__())-------------1
print(l_obj.__next__())-------------2
print(l_obj.__next__())-------------3 方法二 for循环
for i in l_obj:
print(i)
print('__next__' in dir(l_obj))
-------------1
2
3
True
第二种判断方法:
from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance('123', Iterable))
print(isinstance('123', Iterator))
迭代器:
1,节省内存
2,满足惰性机制
3,取值过程单向不可逆(一条路走到黑)
生成器
生成器函数中包含 yield , 返回数据和return差不多.
return 会立即结束这个函数的执行
yield 可以分段的执行一个函数 生成器函数在执行的时候返回生成器. 而不是直接执行此函数 能向下执行的两个条件:
__next__(), 执行到下一个yield
send(), 执行到下一个yield, 给上一个yield位置传值 所有的生成器都是迭代器都可以直接使用for循环
都可以使用list()函数来获取到生成器内所有的数据 生成器中记录的是代码而不是函数的运行
def func():
print("我的天哪 ") yield "宝宝" gen = func() # 创建生成器. 此时运行会把生成器函数中的代码记录在内存
当执行到__next__(), 运行此空间中的代码, 运行到yield结束.
def func():
print("")
yield "林志颖"
print('')
yield "周润发"
print('')
ret=func()
print("返回值是",ret)#返回值是 <generator object func at 0x00000000021B1F48> print(ret.__next__())#1111 林志颖
print(ret.__next__())#22222 周润发
# print(ret.__next__())
##################################作业#############################
(1)过滤掉长度小于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母
lst=['qwe1','ert','oo']
lse2=[i.upper() for i in lst if len(i) >3]
print(lse2)
(2)求(x,y)其中x是0-5之间的偶数,y是0-5之间的奇数组成的元祖列表
li=[(x,y) for x in range(6) for y in range(6) if x %2==0 and if y%2==1]
print(li) for x in range(0,6):
print('')#0次 包含了 0 1 2 3 4 5
#1次 包含了 0 1 2 3 4 5
print(x)
for y in range(0, 6):
print('')
print(y)
if x % 2 == 0:
print(x)
print('=========')
if y % 2 == 1:
print(y)
(3)求M中3,6,9组成的列表
lst = [3, 6, 9]
result = [[n-2, n-1, n] for n in lst]
print(result)
##############[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
result = [lst[2] for lst in M]
print(result)
#############打印出 3 6 9
(4)求出50以内能被3整除的数的平方,并放入到一个列表中。
li=[i*i for i in range(1,51) if i %3 ==0]
print(li)
(5)构建一个列表:['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期']
li=['python%s期' %i for i in range(1,11)]
print(li)
(6)构建一个列表:[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]
li =[(x,y)for x in range(6) for y in range(7) if x==y-1]
print(li) print([ (n, n + 1) for n in range(6) ])
# for x in range(6):
# for y in range(7):#0 0123456 1 0123456 2 0123456
# # 1-1=0 #2-1=1 #3-1=2
# if x == y - 1:
# print(x)
for i in range(2):
for j in range(3):
print(i, j)
if i == j - 1:
print('====',i,j)
(7)构建一个列表:[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
li = [i for i in range(19) if i % 2 == 0]
print(li)
(8)有一个列表l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']将其构造成这种列表['alex0', 'WuSir1', '老男孩2', '太白3']
l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']
li=[l1[i]+str(i) for i in range(len(l1))]
print(li)
#####思路
# l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']
# for i in range(len(l1)):
# a=l1[i]+str(i)
# print(a)
(9)有以下数据类型:
x = {
'name':'alex',
'Values':[{'timestamp':1517991992.94,
'values':100,},
{'timestamp': 1517992000.94,
'values': 200,},
{'timestamp': 1517992014.94,
'values': 300,},
{'timestamp': 1517992744.94,
'values': 350},
{'timestamp': 1517992800.94,
'values': 280}
],}
将上面的数据通过列表推导式转换成下面的类型:
[[1517991992.94, 100], [1517992000.94, 200], [1517992014.94, 300], [1517992744.94, 350], [1517992800.94, 280]]
# for i in x['Values']:
# print([i['timestamp'],i['values']]) li=[[i['timestamp'],i['values']] for i in x['Values']]
print(li)
python 生成器和各种推导式的更多相关文章
- python生成器和各种推导式
一. 生成器 本质就是迭代器. 一个一个的创建对象 创建生成器的方式: 1. 生成器函数 2. 通过生成器表达式来获取生成器 3. 类型转换(看不到) 二. 生成器函数 (重点) 生成器函数中包含 y ...
- Python进阶(四)----生成器、列表推导式、生成器推导式、匿名函数和内置函数
Python进阶(四)----生成器.列表推导式.生成器推导式.匿名函数和内置函数 一丶生成器 本质: 就是迭代器 生成器产生的方式: 1.生成器函数
- Python-02 生成器表达式,列表推导式
列表推导式和生成器表达式 列表推导式,生成器表达式1,列表推导式比较直观,占内存2,生成器表达式不容易看出内容,省内存. [ 变量(加工后的数据) for 变量i in 可迭代的数据类型 ] 列表 ...
- python之生成器和列表推导式
一.生成器函数 1.生成器 就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成 ...
- python全栈开发day13-迭代器、生成器、列表推导式等
昨日内容:函数的有用信息.带参数的装饰器.多个装饰器修饰一个函数 迭代器 可迭代对象:内部含有__iter__方法 迭代器 定义:可迭代对象.__iter__()就是迭代器,含有__iter__且__ ...
- python基础学习Day12 生成器、列表推导式、字典的表达式、字典键值对的互换、集合推导式
一.生成器 1.1 生成器:就是(python)自己用代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 1.2 生成器函数 def func1(x): x += print() yield x print() ...
- Python之路----列表推导式和生成器的表达式
列表推导式 egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) 列表推导式 推导过程 egg_list = [] for i in range ...
- 《Python》 生成器和列表推导式
一.初识生成器: 生成器就是自己用Python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 1.Python中提供的生成器: 1.生成器函数: 使用yield语句而不是return语句返回结果.yield ...
- 巨蟒python全栈开发-第12天 生成器函数 各种推导式 yield from
一.今日主要内容总览(重点) 1.生成器(目的:帮助我们创建对象) (1)生成器的本质就是迭代器 (2)一个一个的创建对象 (3)创建生成器的方式: 1.生成器函数 2.通过生成器表达式来获取生成器 ...
随机推荐
- Biorhythms POJ - 1006 中国剩余定理
定理证明:https://blog.csdn.net/d_x_d/article/details/48466957 https://blog.csdn.net/lyy289065406/article ...
- python+selenium+unnitest写一个完整的登陆的验证
import unittest from selenium import webdriver from time import sleep class lonInTest (unittest.Test ...
- centos6.8下安装matlab2009(图片转帖)
前言 如何优雅的在centos6.8上安装matlab2009. 流程 不过我个人安装过程完后启动matlab的时候又出现了新问题: error while loading shared librar ...
- django-simple-captcha 组件使用
功能 实现验证码 安装 pip install django-simple-captcha== 使用前准备 首先需要加入到 django 的 app 中 更新下数据库 会添加一张新的表 python ...
- SQL循环语句 详解
SQL循环语句 declare @i int set @i=1 while @i<30 begin insert into test (userid) values(@i) set @i=@i+ ...
- nginx 重定向 说明
一.nginx 两个操作系统的安装见以前的随笔(已安装请跳过) linux上搭建nginx windows上搭建nginx 二.Nginx重定向——直接到项目,而非nginx欢迎页 默认ngin修改n ...
- Linux 源码安装 Python3
下载源码包https://www.python.org/downloads/ 解压(以3.64版本为例)wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Pyt ...
- HAOI2018 简要题解
这套题是 dy, wearry 出的.学长好强啊,可惜都 \(wc\) 退役了.. 话说 wearry 真的是一个计数神仙..就没看到他计不出来的题...每次考他模拟赛总有一两道毒瘤计数TAT 上午的 ...
- 树状数组区间加法&区间求和操作
树状数组区间加法&区间求和操作 一般的树状数组解决区间加&单点询问并不复杂 但是要解决区间求和... 我们假设原数组是\(\{a_i\}\),差分数组\(\{d_i=a_i-a_{i- ...
- 【LOJ#6073】距离(主席树)
[LOJ#6073]距离(主席树) 题面 LOJ 题解 两点间的距离是\(dep[x]+dep[y]-2dep[LCA]\). 那么题目要求的东西拆开维护,唯一不好做的就是\(2dep[LCA]\). ...