1、插入数据(insert 语句)

语法:

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

实例:

INSERT INTO employees(  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY)
VALUES
(1, 'Maxsu', 25, '海口市人民大道2880号', 109990.00 ),
(2, 'minsu', 25, '广州中山大道 ', 125000.00 ),
(3, '李洋', 21, '北京市朝阳区', 185000.00),
(4, 'Manisha', 24, 'Mumbai', 65000.00),
(5, 'Larry', 21, 'Paris', 85000.00);

2、查询数据(SELECT语句)

语法:

SELECT "column1", "column2"..."columnN" FROM "table_name";
SELECT * FROM "table_name";

3、更新数据(UPDATE语句)

语法:

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

4、删除数据(DELETE语句)

语法:

DELETE FROM table_name
WHERE [condition];

  实例:

DELETE FROM EMPLOYEES
WHERE ID = 1;

5、ORDER BY子句

语法:

SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

  实例:

SELECT *
FROM EMPLOYEES
ORDER BY AGE ASC;

6、分组(GROUP BY子句)

语法:

SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN
ORDER BY column1, column2....columnN

实例:

SELECT NAME, SUM(SALARY)
FROM EMPLOYEES
GROUP BY NAME;

  在上面的例子中,当我们使用GROUP BY NAME时,重复的名字数据记录被合并。 它指定GROUP BY减少冗余。

7、Having子句

  语法:

SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2

  实例:

  执行以下查询表“EMPLOYEES”中name字段值计数大于1的名称。

SELECT NAME,COUNT (NAME)
FROM EMPLOYEES
GROUP BY NAME HAVING COUNT (NAME) > 1;

  

 8、条件查询

  条件查询有:

    • AND 条件
    • OR 条件
    • AND & OR 条件
    • NOT 条件
    • LIKE 条件
    • IN 条件
    • NOT IN 条件
    • BETWEEN 条件

  1)AND条件

    语法:

SELECT column1, column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition]
AND [search_condition];

    实例:

SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 120000
AND ID <= 4;

  2) OR条件

    语法:

SELECT column1, column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition]
OR [search_condition];

    实例:

SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE NAME = 'Minsu'
OR ADDRESS = 'Noida';

  3)AND & OR条件 

    语法:

SELECT column1, column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition] AND [search_condition]
OR [search_condition];

    实例:

SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE (NAME = 'Minsu' AND ADDRESS = 'Delhi')
OR (ID>= 8);

  4)NOT条件

    语法:

SELECT column1, column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition] NOT [condition];

    实例:

    查询那些地址不为 NULL 的记录信息,执行以下查询:

SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE address IS NOT NULL ;

    查询那些年龄不是21和24的所有记录,执行以下查询:

SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE age NOT IN(21,24) ;

  5)LIKE条件

    like 与 where 子句一起,用于从指定条件满足 like 条件的表中获取数据。

    语法:

SELECT column1, column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition] LIKE [condition];

    实例:

    查询名字以 Ma 开头的数据记录,如下查询语句:

SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE NAME LIKE 'Ma%';

    执行结果如下图:

    

    查询名字以su结尾的数据记录,如下查询语句:

SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE NAME LIKE '%su';

  6)IN条件

    语法:

SELECT column1, column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition] IN [condition];

    实例:

    查询employee表中那些年龄为19,21的员工信息,执行以下查询:

SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE AGE IN (19, 21);

   7)NOT IN条件

    语法:

SELECT column1, column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition] NOT IN [condition];

  8)BETWEEN条件

    语法:

SELECT column1, column2, ..... columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition] BETWEEN [condition];

    实例:

SELECT *
FROM EMPLOYEES
WHERE AGE BETWEEN 24 AND 27;

PG数据库基本命令——查询(笔记)的更多相关文章

  1. 【MySQL笔记】数据库的查询

    数据库的查询 注:文中 [ ...] 代表该部分可以去掉. 理论基础:对表对象的一组关系运算,即选择(selection).投影(projection)和连接(join) 1.select语句 子语句 ...

  2. JPA连接PG数据库时间类型查询报错的修改

    PG数据库中的时间格式规范: https://blog.csdn.net/sky_limitless/article/details/79527665 to_data 转换为 普通的时间格式 to_t ...

  3. mySQl数据库的学习笔记

    mySQl数据库的学习笔记... ------------------ Dos命令--先在记事本中写.然后再粘贴到Dos中去 -------------------------------- mySQ ...

  4. Mysql数据库基础学习笔记

    Mysql数据库基础学习笔记 1.mysql查看当前登录的账户名以及数据库 一.单表查询 1.创建数据库yuzly,创建表fruits 创建表 ) ) ,) NOT NULL,PRIMARY KEY( ...

  5. 数据库MySQL学习笔记高级篇

    数据库MySQL学习笔记高级篇 写在前面 学习链接:数据库 MySQL 视频教程全集 1. mysql的架构介绍 mysql简介 概述 高级Mysql 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有 ...

  6. 通过redash query results 数据源实现跨数据库的查询

    redash 提供了一个简单的 query results 可以帮助我们进行跨数据源的查询处理 底层数据的存储是基于sqlite的,期望后期有调整(毕竟处理能力有限),同时 query results ...

  7. MySQL数据操作与查询笔记 • 【目录】

    持续更新中- 我的大学笔记>>> 章节 内容 第1章 MySQL数据操作与查询笔记 • [第1章 MySQL数据库基础] 第2章 MySQL数据操作与查询笔记 • [第2章 表结构管 ...

  8. 30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决(转载)

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...

  9. Neo4j图数据库管理系统开发笔记之一:Neo4j Java 工具包

    1 应用开发概述 基于数据传输效率以及接口自定义等特殊性需求,我们暂时放弃使用Neo4j服务器版本,而是在Neo4j嵌入式版本的基础上进行一些封装性的开发.封装的重点,是解决Neo4j嵌入式版本Emb ...

随机推荐

  1. 每个月总有那么几天!!!!XML解析

    1. 介绍 1)DOM(JAXP Crimson解析器)         DOM是用与平台和语言无关的方式表示XML文档的官方W3C标准.DOM是以层次结构组织的节点或信息片断的集合.这个层次结构允许 ...

  2. C# Cookie方法

    //写入 protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e) { HttpCookie cookie=new HttpCookie(&qu ...

  3. QT * 使用VS2013+QT5.7.0实现简单计算器

    第一次用QT,配置环境变量和VS中添加QT路径自己找找 源代码连接:https://blog.csdn.net/bjailihong/article/details/77508615 做一个简单的计算 ...

  4. 6. Vulnerability scanners (漏洞扫描器 11个)

    Nessus是最流行和最有能力的漏洞扫描程序之一,特别为UNIX系统. 它最初是免费的和开源的,但是他们在2005年关闭了源代码,并在2008年删除了免费的“注册Feed”版本.现在要每年花费2,19 ...

  5. Linux第八节课学习笔记

    su命令可以切换用户身份,一般不用,而是用sudo. visudo命令中可执行命令列表不用ALL,我们可以先使用whereis命令找出命令所对应的保存路径,然后把配置文件第99行的用户权限参数修改成对 ...

  6. Linux主机安全配置规范

    一.账号口令 1 配置口令最小长度     在文件/etc/login.defs中设置 PASS_MIN_LEN,参考值:8 2 配置口令生存周期     在文件/etc/login.defs中设置 ...

  7. javascript中的立即执行函数的原理

    形如 ((function Test(a) { //code here... })('Hello')); 被称作立即执行函数. 首先需要了解的是,这并不是一种hack,这是javascript的基本语 ...

  8. SqlServer :实现树形结构递归查询(无限极分类)

    SQL Server 2005开始,我们可以直接通过CTE来支持递归查询,CTE即公用表表达式 公用表表达式(CTE),是一个在查询中定义的临时命名结果集将在from子句中使用它.每个CTE仅被定义一 ...

  9. github的markdown页内锚点以及本地资源链接

    页内锚点参考 https://my.oschina.net/antsky/blog/1475173 [aaa](#2-aaabbb) 字母小写,.去掉,空格换成- 本地资源链接 [aaa](docs/ ...

  10. centos7远程安装oracle11g R2详细教程-解决一切问题

    相关链接与资源: sqldevelper(各种操作系统的oracle客户端) http://www.oracle.com/technetwork/cn/developer-tools/sql-deve ...