poj 1042 gone fishing

题目要求:

   由有n个湖, 按照顺序排列,一个人从第一个湖向最后一个湖行进(方向只能从湖0到湖n-1),途中可以在湖中钓鱼。在每个湖中钓鱼时,开始的5分钟内可以钓到 f[i] 条,之后每5分钟钓到的鱼数目递减 d[i] ,且每两个相邻的湖的距离 t[i] 给出(t[i] 表示 由第 i 个湖向第 i + 1个湖行进在路上花费5分钟的倍数的时间, 即如果t[3] = 4,则表示从第三个湖向第四个湖行进需要花费20分钟)。 现给定总时间h 小时,求出在每个湖钓鱼时间的最好的方案,使得钓鱼的总数最多,如果两种方案结果相同,则输出在较小序号的湖中钓鱼时间更多的那个。

题目分析:

  最优化问题,可以选择动态规划或者贪心算法,初看起来,是个多阶段的决策问题,且每个阶段会对下一个阶段产生影响,并不好找到合适的贪心策略,更适合采用动态规划。先考虑动态规划算法,可以考虑 动规数组 dp[t][n] 表示在 t 时刻到达湖 n 时之前钓鱼结果的最优值,可以找出递推关系式 dp[t][n] =  max{ dp[t1][n-1] + fish_result(n-1, t - t1 - t[n-1])}

即对到达湖 n - 1的时刻 t1 进行枚举(在一定的范围之内,小于 t - t[n-1], 大于xx),然后取出最大值作为 dp[t][n],这样从 n - 1 推到 n。

  个人认为这种动态规划的方法是可行的,但是。。由于水平太菜。。没有成功。。

  考虑采用贪心的算法来实现,仔细分析一下,当确定了需要到达的湖的个数n,也就确定了在路上需要消耗的时间,从而得到钓鱼的总时间,这样在规定的时间内钓鱼,每次都选择当前5分钟内收益最大的那个湖进行钓鱼(可以采用优先级队列  priority_queue 来实现)。 考虑到这样做会有可能出现先在湖 A 中钓鱼,再在湖B中钓鱼,然后再回到湖A中钓鱼... 但是这样不会影响最终的结果(这也是贪心算法可以运用到此题的前提)。因为,虽然只能从湖0到湖n-1行进,此时进行贪心选择虽然每次选择的顺序可能不断颠倒变化,但是这只是确定湖A有几次被选中钓鱼,也就是确定从湖0到湖n-1每个湖中钓鱼的时间。在实际行进途中钓鱼的时候,就按照贪心算出来的方案(在湖 i 中钓鱼几次),在途中的湖中钓鱼。

  通过固定要经过的湖的个数n,将每个湖由于在路上消耗时间的差异去掉,使得面临的选择无差异,可以运用贪心算法。

实现代码:

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
#define MAX_INTERVAL_NUM 200
#define MAX_LAKE_NUM 25 int dist_time[MAX_LAKE_NUM];
int min_dist_time[MAX_LAKE_NUM];
int stay_times[MAX_LAKE_NUM];
int init_num[MAX_LAKE_NUM];
int dec_num[MAX_LAKE_NUM]; struct LakeNode{
int lake_index;
int cur_fish_amount;
int dec_amount;
int stay_time;
};
LakeNode lake_nodes[MAX_LAKE_NUM];
struct cmp{
bool operator() (LakeNode* lake1, LakeNode* lake2){
if (lake1->cur_fish_amount == lake2->cur_fish_amount){
return lake1->lake_index > lake2->lake_index;
}
return lake1->cur_fish_amount < lake2->cur_fish_amount;
}
}; void ClearQueue(priority_queue<LakeNode*, vector<LakeNode*>, cmp>& queue){
while(! queue.empty()){
queue.pop();
}
} int Resolve(int N, int T){
priority_queue<LakeNode*, vector<LakeNode*>, cmp> lake_queue;
LakeNode* lake;
int result = 0, max_amount = 0;
stay_times[0] = T;
for (int n = 1; n <= N; n ++){
result = 0;
int fish_time = T - min_dist_time[n - 1];
if (fish_time <= 0){
break;
}
ClearQueue(lake_queue);
for(int i = 0; i < n; i ++){
lake_nodes[i].stay_time = 0;
lake_nodes[i].lake_index = i;
lake_nodes[i].cur_fish_amount = init_num[i];
lake_nodes[i].dec_amount = dec_num[i]; lake_queue.push((LakeNode*)&lake_nodes[i]);
}
while(! lake_queue.empty() && fish_time > 0){
lake = lake_queue.top();
lake_queue.pop(); if (lake->cur_fish_amount > 0){
result += lake->cur_fish_amount;
lake->cur_fish_amount -= lake->dec_amount;
}
if (lake->cur_fish_amount <= 0){
lake->cur_fish_amount = 0;
} lake->stay_time ++;
fish_time --;
lake_queue.push(lake); }
if (result > max_amount){
max_amount = result;
for(int i = 0; i < n; i ++){
stay_times[i] = lake_nodes[i].stay_time;
}
}
}
return max_amount;
} int main(){
int n, h; while(true){
cin >> n;
if (n == 0){
break;
}
cin >> h;
h = h*12;
for(int i = 0; i < n ; i ++){
cin >> init_num[i];
stay_times[i] = 0;
}
for(int i = 0; i < n; i ++){
cin >> dec_num[i];
}
min_dist_time[0] = 0;
cin >> dist_time[0];
for(int i = 1; i < n - 1; i ++){
cin >> dist_time[i];
min_dist_time[i] = min_dist_time[i - 1] + dist_time[i-1];
}
min_dist_time[n-1] = min_dist_time[n-2] + dist_time[n-2]; int result = Resolve(n, h);
cout << stay_times[0]*5 ;
for(int i = 1; i < n; i ++){
cout << ", " << stay_times[i]*5;
}
cout << endl << "Number of fish expected: " << result << endl << endl;
}
return 0;
}

poj_1042 贪心算法的更多相关文章

  1. 贪心算法(Greedy Algorithm)

    参考: 五大常用算法之三:贪心算法 算法系列:贪心算法 贪心算法详解 从零开始学贪心算法 一.基本概念: 所谓贪心算法是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以 ...

  2. 算法导论----贪心算法,删除k个数,使剩下的数字最小

    先贴问题: 1个n位正整数a,删去其中的k位,得到一个新的正整数b,设计一个贪心算法,对给定的a和k得到最小的b: 一.我的想法:先看例子:a=5476579228:去掉4位,则位数n=10,k=4, ...

  3. LEETCODE —— Best Time to Buy and Sell Stock II [贪心算法]

    Best Time to Buy and Sell Stock II Say you have an array for which the ith element is the price of a ...

  4. ACM_ICPC hdu-2111(简单贪心算法)

    一道非常简单的贪心算法,但是要注意输入的价值是单位体积的价值,并不是这个物品的总价值!#include <iostream> #include <stdio.h> #inclu ...

  5. 基于贪心算法的几类区间覆盖问题 nyoj 12喷水装置(二) nyoj 14会场安排问题

    1)区间完全覆盖问题 问题描述:给定一个长度为m的区间,再给出n条线段的起点和终点(注意这里是闭区间),求最少使用多少条线段可以将整个区间完全覆盖 样例: 区间长度8,可选的覆盖线段[2,6],[1, ...

  6. 增强学习贪心算法与Softmax算法

    (一) 这个算法是基于一个概率来对探索和利用进行折中:每次尝试时,以概率进行探索,即以均匀概率随机选取一个摇臂,以的概率进行利用,即以这个概率选择当前平均奖赏最高的摇臂(如有多个,则随机选取). 其中 ...

  7. 【九度OJ】题目1434贪心算法

    题目 本题的贪心算法策略需要深入思考一下 看到题目,最初没有理解题目的要求:看尽量多的完整的节目.尽量多是指数量多,自己理解成观看的时间最长.这样想其实简化了这道题. 正确理解题意后,首先想到的想法是 ...

  8. 题目1437:To Fill or Not to Fill:贪心算法解决加油站选择问题(未解决)

    //贪心算法解决加油站选择问题 //# include<iostream> # include<stdio.h> using namespace std; # include& ...

  9. 贪心算法(Greedy Algorithm)之最小生成树 克鲁斯卡尔算法(Kruskal&#39;s algorithm)

    克鲁斯卡尔算法(Kruskal's algorithm)是两个经典的最小生成树算法的较为简单理解的一个.这里面充分体现了贪心算法的精髓.大致的流程能够用一个图来表示.这里的图的选择借用了Wikiped ...

随机推荐

  1. Java与编码问题串讲之二–如何理解java采用Unicode编码

    Java开发者必须牢记:在Java中字符仅以一种形式存在,那就是Unicode(不选择任何特定的编码,直接使用他们在字符集中的编号,这是统一的唯一方法).由于java采用unicode编码,char  ...

  2. poj 1700 Crossing River C++/Java

    http://poj.org/problem?id=1700 题目大意: 有n个人要过坐船过河,每一个人划船有个时间a[i],每次最多两个人坐一条船过河.且过河时间为两个人中速度慢的,求n个人过河的最 ...

  3. C# 根据第几周和季度 获取开始时间和结束时间

    /// <summary> /// 根据第几周 获取开始时间和结束时间 /// </summary> /// <param name="week"&g ...

  4. C# WinForm下,隐藏主窗体的方法

    using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; usin ...

  5. mysql replace into用法详细说明

    From: http://www.cnblogs.com/martin1009/archive/2012/10/08/2714858.html REPLACE的运行与INSERT很相似.只有一点例外, ...

  6. iOS7以上: 实现如“日历”的 NavigationBar

    第一步,隐藏导航栏底部的分割线 如何隐藏导航栏底部的分割线(shadow image/ hairline)? navigationBar.clipsToBounds = YES; //隐藏 navig ...

  7. 腾讯QQ家族任意支付QB+修改资料csrf

    http://jz.qq.com/m_card.shtml POST /cgi-bin/league_change_userinfo HTTP/1.1 Host: jz.qq.com Connecti ...

  8. 如何能延长windows server 2008 R2激活期 .

    当windows server 2008 R2使用已经到期的时候,要求激活,我们可以通过以下命令,延长激活期. 在运行中输入:slmgr.vbs -rearm 重新启动windows server 2 ...

  9. Android 代码自动提示功能

    Eclipse for android 实现代码自动提示智能提示功能,介绍 Eclipse for android 编辑器中实现两种主要文件 java 与 xml 代码自动提示功能,解决 eclips ...

  10. 【转载】MongoDB集群和实战详解

    1.概述 最近有同学和网友私信我,问我MongoDB方面的问题:这里我整理一篇博客来赘述下MongoDB供大家学习参考,博客的目录内容如下: 基本操作 CRUD MapReduce 本篇文章是基于Mo ...