论文笔记—Flattened convolution neural networks for feedforward acceleration
1. 论文思想
一维滤过器。将三维卷积分解成三个一维卷积。convolution across channels(lateral), vertical and horizontal direction.

2. 计算量对比

变换后计算量:

对比:


3. 总结
因为spatial convolution会带来大量的参数以及是非常耗时的,本文将三维卷积分解成了三个一维的卷积,极大的减少了计算量。其实,本文也引入了不对称卷积,再后来也证实了这种不对称卷积Nx1和1xN,对准确率是有提升的。
论文笔记—Flattened convolution neural networks for feedforward acceleration的更多相关文章
- 论文笔记(1)-Dropout-Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors
Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors 是Hinton在2012年6月份发表的,从这篇文章 ...
- 论文笔记:Diffusion-Convolutional Neural Networks (传播-卷积神经网络)
Diffusion-Convolutional Neural Networks (传播-卷积神经网络)2018-04-09 21:59:02 1. Abstract: 我们提出传播-卷积神经网络(DC ...
- 【论文笔记】Progressive Neural Networks 渐进式神经网络
Progressive NN Progressive NN是第一篇我看到的deepmind做这个问题的.思路就是说我不能忘记第一个任务的网络,同时又能使用第一个任务的网络来做第二个任务. 为了不忘记之 ...
- 论文笔记——Factorized Convolutional Neural Networks
1. 论文思想 将3D卷积分解为spatial convolution in each channel and linear projection across channels. (spatial ...
- 论文阅读笔记: Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolution Neural Networks
论文概况 Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolution Neural Networks是处理比较两个句子相似度的问题, ...
- 论文笔记之:Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning
论文笔记之:Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning 2017-06-06 21: ...
- Online handwriting recognition using multi convolution neural networks
w可以考虑从计算机的“机械性.重复性”特征去设计“低效的”算法. https://www.codeproject.com/articles/523074/webcontrols/ Online han ...
- Stanford机器学习笔记-4. 神经网络Neural Networks (part one)
4. Neural Networks (part one) Content: 4. Neural Networks (part one) 4.1 Non-linear Classification. ...
- 论文笔记——A Deep Neural Network Compression Pipeline: Pruning, Quantization, Huffman Encoding
论文<A Deep Neural Network Compression Pipeline: Pruning, Quantization, Huffman Encoding> Prunin ...
随机推荐
- fork 了别人的仓库后,如何将自己的代码和原仓库保持一致
fork 了别人的仓库后,如何将自己的代码和原仓库保持一致 git remote add upstream http:// git fetch upstream
- (3.11)mysql基础深入——mysql文件分类与配置文件管理
(3.11)mysql基础深入——mysql文件分类与管理 关键词:mysql配置文件,mysql参数文件,mysql中的my.cnf 目录:mysql数据库文件分类: [1]参数文件:my.cnf ...
- Javascript核心对象
JavaScript的实现包括以下3个部分: 1)核心(ECMAScript):描述了JS的语法和基本对象. 2)文档对象模型 (DOM):处理网页内容的方法和接口 3)浏览器对象模型(BOM):与浏 ...
- 002-nginx-在 nginx 反向代理中使用域名,配置动态域名解析
一.概述 代理(proxy),即中间人,它代替客户端发送请求给服务器,收到响应后再转给客户端.通常意义上的代理是从用户的角度讲的,用户通过某个代理可以访问多个网站,这个代理是靠近用户的,比如某些公司可 ...
- matlab常用方法
1:matlab进行符号的虚数运算 直接使用符号 a+b*j运算,结果是一个角度值,不是复数. 可以使用 a+b*(1j) 进行运算. 如下 position(index,)=radius; ...
- Pandas之Series+DataFrame
Series是带有标签的一维数组,可以保存任何数据类型(整数,字符串,浮点数,python对象) index查看series索引,values查看series值 series相比于ndarray,是一 ...
- 爆出的法拉第未来(Faraday Future,以下简称“FF”)
在本次融资"乌龙"之前,FF已经传出过两次融资消息,传闻对象既有印度大型财团,也是捷豹路虎的控股方塔塔集团,也有香港李嘉诚之子"小巨人"李泽楷,但最后都被各方否 ...
- 解读jquery.filtertable.min
jQuery.FilterTable是一款表格搜索过滤和单元格高亮插件. 该插件允许你对任意表格进行条件过滤,并且它会将搜索到的结果单元格高亮显示,非常实用和强大. 使用方法在页面中引入jquery和 ...
- Intro to Python for Data Science Learning 6 - NumPy
NumPy From:https://campus.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science/chapter-4-numpy?ex=1 ...
- 无法在web服务器下启动调试
VS2013 编译时异常 无法在web服务器下启动调试.该Web服务器未及时响应 VS2013 编译时错误 无法在web服务器上启动调试.该Web服务器未及时响应.无法在web服务器上启动调试.该 ...