Python开发——3.基本数据类型之列表、元组和字典
一、列表(list)
1.列表的格式
li = [11,22,"kobe",["lakers","ball",11],(11,22,),{"k1":11,"k2":"kuzma"},True,False]
2.列表可以嵌套任何格式,数字、字符串、列表、元组、字典、布尔值。
3.索引取值
li = [11,22,"kobe",["lakers","ball",11],(11,22,),{"k1":11,"k2":"kuzma"},True,False]
print(li[1])
4.切片取值
li = [11,22,"kobe",["lakers","ball",11],(11,22,),{"k1":11,"k2":"kuzma"},True,False]
print(li[1:-1])
5.for循环
li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
for item in li:
print(item)
6.利用索引修改和删除
a.修改
li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
li[2] = "randle"
print(li)
b.删除
li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
del li[1]
print(li)
7.利用切片修改和删除
a.修改
li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
li[0:2] = [33,44]
print(li)
b.删除
li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
del li[0:4]
print(li)
8.in 操作
li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
v ="ball" in li
print(v)
9.查找
li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
v = li[3][2]
print(v)
10.转换
(1)字符串转列表
s = "hechouzi"
li = list(s)
print(li)
(2)列表转字符串
a.列表中有数字,要用for循环
li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
s = ""
for item in li:
s = s + str(item)
print(type(s),s)
b.列表中只有字符串
li = ["","hahah"]
v = "".join(li)
print(v)
11.方法
(1)append 原来值最后追加
li = [11, False, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
li.append(22)
print(li
(2)clear 清空列表
li = [11, False, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
li.clear()
print(li)
(3)copy (浅拷贝)
li = [11, False, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
v = li.copy()
print(v)
(4)count 计算元素出现的次数
li = [11, False,0, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
v = li.count(False)
print(v)
(5)extend 扩展原列表,参数:可迭代对象
li = [11, False,0, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
li.extend([(11,22),""])
print(li)
(6)index 根据值获取当前值的索引位置(左边优先)
li = [11, False,0, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
v = li.index(False)
print(v)
(7)insert 在指定索引位置插入元素
li = [11, False,0, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
li.insert(2,"randle")
print(li)
(8)pop(1:指定索引;2:默认删除最后一个) 删除某个值,并获取删除的值
li = [11, False,0, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
v = li.pop()
print(li,v)
(9)remove 删除列表中指定的值,左边优先
li = [11,22,33,33,44]
li.remove(33)
print(li)
(10)reverse 将列表进行翻转
li = [11,22,33,33,44]
li.reverse()
print(li)
(11)sort 排序
li = [11,22,33,33,44]
li.sort(reverse = True)
print(li)
二、元组(tuple)
1.元组的写法,一般在最后加,
tu = (11,"hehcouzi",)
2.元组的一级元素不可被修改,不能增加或删除
3.索引取值
tu = (11,"kobe",[22],{"key1":"ball"},)
v = tu [1]
print(v)
4.切片取值
tu = (11,"kobe",[22],{"key1":"ball"},)
v = tu [1:-1]
print(v)
5.for 循环
tu = (11, "kobe", [22], {"key1": "ball"},)
for item in tu:
print(item)
6.转换
s = "hehcouzi"
v1 = tuple(s)
v2 = list(v1)
print(v1,v2
三、字典(dict)
1.字典的基本结构
info = {“k1”:"v1","k2":"v2"}.key:value
2.字典的value可以是任何值
3.字典和列表不可做key值
4.字典是无序的
5.可以通过索引取值,不能切片
info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
v = info["k1"]
print(v)
6.del删除
info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
del info["k1"]
print(info)
7. for 循环,默认输出key值
a. info.items
输出key和value
info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
for item in info.items():
print(item)
b. info.values
输出value值
info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
for item in info.values():
print(item)
8.方法
(1)fromkeys
根据序列,创建字典,并赋予统一的值
v = dict.fromkeys(["k1","k2","k3"],"hahah")
print(v)
(2)get
a.寻找指定key值的value,找不到报错
info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
v =info["k1"]
print(v)
b.寻找指定key值的value,找不到返回指定值,默认为None
info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
v =info.get("k111",11111)
print(v)
(3) pop 删除并获取值
a.删除k1,并返回指定值
info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
v =info.pop("k1",11111)
print(info,v)
b.随机删除一个key和它对应的value
info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
k,v =info.popitem()
print(k,v,info)
(4)setdefault 设置值,已存在不设置并获取当前的value,不存在则设置并获取value
info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
v = info.setdefault("k1",123)
print(info,v)
(5) update 更新
两种方法
info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
# info.update({"k1":123,"k2":"hahaha"})
info.update(k1 = "lakers",k3=111,Ture=111)
print(info)
四、类的分类
1.根据是否可变分为
可变类型:列表、字典
不可变类型:字符串、数字、元组
2.根据访问顺序分为
直接访问:数字
顺序访问:字符串、列表、元组
映射访问:字典
3.存放元素个数
容器类型:列表、元组、字典
原子类型:数字、字符串
Python开发——3.基本数据类型之列表、元组和字典的更多相关文章
- python中的基本数据类型之列表,元组
一.列表 1.什么是列表. 列表是python的基本数据类型之一,用[]来表示,可以存放各种数据类型(什么都能装,能装对象的对象) 列表相比于字符串,不仅可以存放不同类型的数据,而且可以存放大量的数据 ...
- Python之路-基础数据类型之列表 元组
列表的定义 列表是Python基础数据类型之一,它是以[ ]括起来, 每个元素用' , '隔开而且可以存放各种数据类型: lst = [1,2,'你好','num'] 列表的索引和切片 与字符串类似, ...
- Python开发(二):列表、字典、元组与文件处理
Python开发(二):列表.字典.元组与文件处理 一:列表二:元组三:字典四:文件处理 一:列表 为什么需要列表 可以通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作.字符串是不能修改的,所以无法 ...
- Python—列表元组和字典
Python-列表元组和字典 列表 元组 字典 列表: 列表是Python中的一种数据结构,他可以存储不同类型的数据.尽量存储同一种类型 列表索引是从0开始的,我们可以通过索引来访问列表的值. 列表的 ...
- python基础数据类型之列表,元组操作
一.列表的索引和切片1.列表的索引列表和字符串一样样拥有索引 lst = ["a","b","c"] print(lst[0]) # 获取第 ...
- 跟着ALEX 学python day2 基础2 模块 数据类型 运算符 列表 元组 字典 字符串的常用操作
声明 : 文档内容学习于 http://www.cnblogs.com/xiaozhiqi/ 模块初始: Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库,几乎你想实现的任何功能都有相 ...
- Python中的基本数据类型之列表与元组初步了解
一.什么是列表 1.列表是Python中的基本数据类型之一用[]来表示,每一项元素由逗号隔开,列表什么都能装,(能装对象的对象) 2.可以用来存放大量数据 3.是一个可以改变的数据类型 二.列表的索引 ...
- python基础知识-04-字符串列表元组
python其他知识目录 内存,cpu,硬盘,解释器 实时翻译 编译器 :一次性翻译python2,3 除法,2不能得小数,3能得小数 1.字符串操作 1.1字符串操作startswith start ...
- python学习笔记-(四)列表&元组
1.列表及元组操作 1.1 列表 Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 定义列表: >>> namelist = ...
随机推荐
- Scala map与flatMap
1. map函数 对集合的每一个元素运用某个函数操作,然后将结果作为一个新的列表返回. 实例1:将列表中每个元素值乘以2 scala> val list1=List(1,2,3,4) lis ...
- leetcode5
public class Solution { private int lo, maxLen; public String LongestPalindrome(String s) { int len ...
- 深度学习原理与框架-Tfrecord数据集的读取与训练(代码) 1.tf.train.batch(获取batch图片) 2.tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(图片压缩) 3.tf.train.per_image_stand..(图片标准化) 4.tf.train.string_input_producer(字符串入队列) 5.tf.TFRecord(读
1.tf.train.batch(image, batch_size=batch_size, num_threads=1) # 获取一个batch的数据 参数说明:image表示输入图片,batch_ ...
- vue 时间过滤
1.过滤13位时间戳(以评论时间为例) filters : { formattime2: function (value) { //value为13位的时间戳 var timestamp = Date ...
- java.lang.NoClassDefFoundError: org/bouncycastle/jce/provider/BouncyCastleProvider
今天部署完一个测试war包,打开页面的时候报错: HTTP Status 500 - Handler processing failed; nested exception is java.lang. ...
- AR涂涂乐
<1> 涂涂乐着色 https://blog.csdn.net/begonia__z/article/details/51282932 http://www.manew.com/blog- ...
- IntelliJ IDEA——SVN的配置及使用
服务端:VisualSVN-Server-3.9.1-x64 下载地址:https://www.visualsvn.com/server/download/ TortoiseSVN 安装 下载地址:h ...
- nmap的使用
安装完nmap后,看网上都是直接cmd后nmap的方式来查看是否安装成功,但实际我总是不对,然后自己想着进入安装包执行命令,果然成功.
- OpenStack 安装:基本环境准备
刚刚学完openstack,这几篇文章就算对过去课程的一个总结吧. 首先说说基本的结构:在一台Dell的workstation上面安装了VMware,在VMware上面安装两台CentOS,现在给每台 ...
- Apache ab 压力并发测试工具
当你使用PHP(或其他编程语言)完成一个web程序的开发,并且web程序在Apache服务器上正常运行的时候,你有没有考虑过对你的Apache服务器及部署在其上的web程序进行一些压力测试呢?毕竟,真 ...