mysql中百万级别分页查询性能优化

前提条件:

1.表的唯一索引

2.百万级数据

SQL语句:

select
          c.*
          FROM
   (
    SELECT
     a.logid
    FROM
     tableA a
    where 1 = 1
         <#if phone?exists&& phone!="">
           AND a.phone like "%":phone"%"
         </#if>
      ORDER BY
       a.create_time DESC
      limit :startIndex,:maxCount
   ) b,tableA c
   where 1 = 1 AND b.logid = c.logid

其中:

1:startIndex:表示查找数据的开始位置

2:maxCount:表示每页显示数据个数

3:a.create_time DESC:降序排列,需要在create_time建立索引

4:limiit放在里面,而不要放在查询的外面,这样效率提升很多

5:logid:唯一索引

下次试试这个：

select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from
(
select top 20 a.userid from
(
select top 90000 userid from t_userinfo
where classid = 1
order by userid asc
) a order by a.userid desc
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid
order by a.userid asc

还有这个，也可以试试：

SELECT * FROM bas_table a WHERE id >= (SELECT id FROM test.bas_table LIMIT 400000 , 1) LIMIT 1000;

SELECT * FROM bas_table a INNER JOIN (SELECT id FROM test.bas_table LIMIT 400000 , 1000) b ON a.id = b.id;

有些情况下，可以使用连接来替代子查询，前提是子查询用到的临时表占用硬盘存储空间太大了，还要进行io操作。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。