Python3基础笔记---模块

参考博客：Py西游攻关之模块

模块的概念：

我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。

使用模块可以大大提高了代码的可维护性。

模块一共三种：

python标准库
第三方模块
应用程序自定义模块

另外，使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突。

模块导入方法

1 import 语句

import module1[, module2[,... moduleN]

当我们使用import语句的时候，Python解释器是怎样找到对应的文件的呢？答案就是解释器有自己的搜索路径，存在sys.path里。 print(sys.path)

import sys

import calculate   # 通过搜索路径找到calculate.py后，将 calculate = calculate.py

print(sys.path)

print(calculate.add(1,2))

bin.py

print('ok')

def add(x,y):

    return x + y

def sub(x,y):

    return x - y

calculate.py

执行结果：

我们可以看到在执行bin.py后，会打印出 ok 说明 import calculate 后，calculate.py的代码会全部在Python解释器中解释一遍

因此这种方式有一个问题，当我们只需要某个模块（尤其是对于那些含有大量函数的模块）中的一部分函数的话，全部加载消耗资源太多，所以我们想到可以只加载我们所需要的函数，便有了第二种方式

2 from…import 语句

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

这个声明不会把整个modname模块导入到当前的命名空间中，只会将它里面的name1或name2单个引入到执行这个声明的模块的全局符号表。

3 from modname import * 语句

这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。大多数情况， Python程序员不使用这种方法，因为引入的其它来源的命名，很可能覆盖了已有的定义。

4 运行本质　

#1 import test

#2 from test import add

无论1还是2，首先通过sys.path找到test.py,然后执行test脚本（全部执行），区别是1会将test这个变量名加载到名字空间，而2只会将add这个变量名加载进来。

包(package)

为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。引入了包以后，只要顶层的包名不与别人冲突，那所有模块都不会与别人冲突。

请注意，每一个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则，Python就把这个目录当成普通目录(文件夹)，而不是一个包。__init__.py可以是空文件，也可以有Python代码，因为__init__.py本身就是一个模块，而它的模块名就是对应包的名字。

调用包就是执行包下的__init__.py文件.

调用格式：

from package1.package2.module import function

from package import module

一个知识点：

有如上图的结构，bin.py是程序的主执行程序，代码如下

from module import main

main.main()

main.py代码如下

import logger

def main():

    logger.logging()

    # print('mian')

logger.py 代码如下

def logging():

    print('logging')

当我们执行bin.py时，出现如下错误：

会发现找不到logger模块，这是因为，在bin.py中执行 from module import main 时，就相当于将bin.py的代码改为如下：

import logger

def main():

    logger.logging()

    # print('mian')

main()

这时候 import logger 的话，会在当前目录中也就是bin目录中寻找 logger 模块，很显然是找不到的。

改错：

对main.py进行修改

from module import logger

def main():

    logger.logging()

    # print('mian')

这样就会执行成功，

但这会有一个隐藏错误，我们在命令行中运行

这是因为在PyCharm中会自动帮你找一些加载路径，但在命令行中就不会这么做，需要我们手动进行路径的加载：

`BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(file)))`

sys.path.append(`BASE_DIR`)

__file__:获取文件的相对路径

`os.path.abspath():获取文件的绝对路径`

`os.path.dirname():获取绝对路径的前一部分的目录结构`

这时我们修改bin.py

import sys

import os

BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

sys.path.append(BASE_DIR)

from module import main

main.main()

在命令行中运行：

另一个知识点

if __name__=='__main__':

    print('ok')

如果我们是直接执行某个.py文件的时候，该文件中那么”__name__ == '__main__'“是True,

但是我们如果从另外一个.py文件通过import导入该文件的时候，这时__name__的值就是我们这个py文件的名字而不是__main__。

这个功能还有一个用处：调试代码的时候，在”if __name__ == '__main__'“中加入一些我们的调试代码，我们可以让外部模块调用的时候不执行我们的调试代码，但是如果我们想排查问题的时候，直接执行该模块文件，调试代码能够正常运行！