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分页插件演示样例: http://blog.csdn.net/isea533/article/details/24700339

v2.0更新内容:

  1. 支持Mybatis缓存。count和分页同一时候支持(二者同步)
  2. 改动拦截器签名。拦截Executor,签名例如以下:

    @Intercepts(@Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedStatement.class, Object.class, RowBounds.class, ResultHandler.class}))
  3. 将Page类移到外面,方便调用

有位朋友留言说插件不支持缓存。在使用缓存的情况下无法正常执行。

这个问题确实存在,由于缓存是CachingExecutor在v1.0版本号中的拦截器之前进行的,也就是说,当查询结果被缓存后。使用缓存的时候是进不到分页插件中的。并且分页插件无法取得返回的结果。因而不能正常执行,既然找到了原因,并且Executor也能够被拦截。我就在想是否能直接拦截Executor并且支持缓存。

通过查看源代码以及调试。找到一种可行的方法。而且经过多项測试到最后完毕,共计4小时。我測试的内容有缓存/不缓存两种情况,以及返回为resultType/resultMap两种情况,共计4种情况下的使用情况。

測试仍然不算全面,所以我希望使用该插件的各位朋友遇到问题能及时反馈。

这次更新和前一个版本号的实现方法毫无关联。并且也从来没人这么做过。所以有问题请及时反馈,以下说说详细的实现方法。

首先拦截器签名变了:

1 @Intercepts(@Signature(type
= Executor.
class,
2                        method
"query",
3                        args
= {MappedStatement.
class,
4                                Object.class,
5                                RowBounds.class,
6                                ResultHandler.class}))

查看完整代码请点击这里,以下讲一些实现的细节:

1 List<SqlNode>
contents = (List<SqlNode>) msObject.getValue(
"sqlSource.rootSqlNode.contents");

这段代码获取了SqlNode集合,Mybatis要运行的Sql从通过这个集合拼出来了,在第一个版本号的中的BoundSql就是通过contents中的内容生成的, 所以这样的分页方式绝对是意想不到的。获取这个对象后,做了例如以下处理:

1 //求count
- 重写sql
2 contents.add(0new TextSqlNode("select
count(0) from ("
));
3 contents.add(new TextSqlNode(")"));

往第一行插入了求count的sql,最后一行加了一个“)”,通过头尾加入的这两个,就让这一个正常的sql语句变成了一个求count的sql,以下这一句代码:

1 Class<?>
resultType = (Class<?

>) msObject.getValue("resultMaps[0].type");

这一句代码的作用是先把正常的返回值类型保存,然后做了例如以下改动:

1 msObject.setValue("resultMaps[0].type"int.class);

将返回值改为int类型。用于接收返回的count总数,另一句非常重要的代码:

1 List<ResultMapping>
resultMappings = (List<ResultMapping>) msObject.getValue(
"resultMaps[0].resultMappings");

这里也是先把resultMappings备份,这个值在使用resultMap的情况会对返回结果造成干扰。所以这里先备份,然后用一个空的list去取代:

1 msObject.setValue("resultMaps[0].resultMappings",
EMPTY_RESULTMAPPING);

然后就去运行这个改动后的sql:

01 //查询总数
02 Object
result = 
null;
03 try {
04     result
= invocation.proceed();
05     int totalCount
= Integer.parseInt(((List) result).get(
0).toString());
06     page.setTotal(totalCount);
07     int totalPage
= totalCount / page.getPageSize() + ((totalCount % page.getPageSize() == 
0)
0 1);
08     page.setPages(totalPage);
09 finally {
10     //清理count
sql
11     contents.remove(0);
12     contents.remove(contents.size()
1);
13     //恢复类型
14     msObject.setValue("resultMaps[0].type",
resultType);
15     msObject.setValue("resultMaps[0].resultMappings",
resultMappings);
16 }

由于这里运行了result = invocation.proceed()方法,所以在开启缓存的情况下,该sql也会被缓存,这里将结果totalCount保存到Page,然后在finally中运行了清理sql的方法和恢复类型的方法。这样就又变成了原来的sql。

这里通过运行过程中的截图来看一下实际效果:

添加头尾的count语句

运行的sql

后面使用同样的原理改动为分页SQL:

1 //分页sql
2 contents.add(0new TextSqlNode("select
* from ( select temp.*, rownum row_id from ( "
));
3 StringBuilder
pageSql = 
new StringBuilder(200);
4 pageSql.append("
) temp where rownum <= "
).append(page.getEndRow());
5 pageSql.append(")
where row_id > "
).append(page.getStartRow());
6 contents.add(new TextSqlNode(pageSql.toString()));

运行过程图:

添加头尾的分页sql

运行的sql

最后运行改动后的sql,保存处理结果:

01 //将运行权交给下一个拦截器
02 try {
03     result
= invocation.proceed();
04 finally {
05     //清理分页sql
06     contents.remove(0);
07     contents.remove(contents.size()
1);
08 }
09 //得到处理结果
10 page.setResult((List)
result);
11 //返回结果
12 return result;

这里仍然不能忘记在finally中清理sql。

通过这样的方法,全然使用了Mybatis的内容来操作,并且能够支持缓存。缓存对求count语句来说效果更明显,由于你查看下一页内容的时候不会反复运行count。会使用缓存。并且分页sql和count sql是同步缓存的。所以不用操心数据不一致的情况。并且这样的分页方式不影响原方法的单独运行(不分页)。

假设对你有帮助,或者有什么建议欢迎留言!

转载请注明原文地址和作者。

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