承接上一章节。我们这一节来说说字符串格式化的还有一种方法。就是调用format()

>>> template='{0},{1} and {2}'
>>> template.format ('a','b','c')
'a,b and c'
>>> template='{name1},{name2} and {name3}'
>>> template.format (name1='a',name2='b',name3='c')
'a,b and c'
>>> template='{name1},{0} and {name2}'
>>> template.format ('a',name1='b',name2='c')
'b,a and c'
>>>

这里依据上面的样例说明一下

1.替换的位置能够使用下标的来标记

2.替换的位置能够使用名称来替换

以下我们来说说,在方法里面加入属性

>>>import sys
>>> 'my {1[spam]} runs {0.platform}'.format(sys,{'spam':
'laptop'})
'my laptop runs win32'
>>>
>>> 'my {config[spam]} runs {sys.platform}'.format(sys=sys,config={'spam':'laptop'})
'my laptop runs win32'
>>>

上面两个样例里面。第一处读取了字符串,第二处读取sys里面的platform属性

以下再举一个样例,说明在表达式里面使用偏移量

>>> aList=list('abcde')
>>> aList
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> 'first={0[0]} third={0[2]}'.format (aList)
'first=a third=c'
>>>

注意:在使用偏移量的时候仅仅可以是正整数,不可以使用负数。不可以使用代表区间正整数

>>> aList=list('abcde')

>>> aList
['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> 'first={0[0]} third={0[-1]}'.format (aList)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
'first={0[0]} third={0[-1]}'.format (aList)
TypeError: list indices must be integers, not str
>>> 'first={0[0]} third={0[1:3]}'.format (aList)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
'first={0[0]} third={0[1:3]}'.format (aList)
TypeError: list indices must be integers, not str
>>>

就讲到这里,谢谢大家

------------------------------------------------------------------

点击跳转零基础学python-文件夹

零基础学python-7.7 字符串格式化方法(1)的更多相关文章

  1. [零基础学python]为什么要开设本栏目

    这个栏目的名称叫做"零基础学Python". 如今网上已经有不少学习python的课程.当中也不乏精品.按理说,不缺少我这个基础类型的课程了.可是,我注意到一个问题.无论是课程还是 ...

  2. 零基础学python》(第二版)

    ---恢复内容开始--- 零基础学python>(第二版) python学习手册 可以离线下载,  .chn格式, 插入小幽默笑话,在学习累的时候看看笑话 放松一下 欢迎下载转载,请注明出处,谢 ...

  3. 零基础学python,python视频教程

    零基础学python,python视频教程 这是我收集到的互联网上的视频资源,所有内容均来自互联网.仅供学习使用. 目前我在也在学习过程中,会把学习过程中遇到问题以及解决问题的方式,总结到我的公众号[ ...

  4. 小甲鱼零基础学python第25讲课后习题动手练习--通讯录

    小甲鱼零基础学python第25讲课后习题动手练习---通讯录 **************************通讯录要求******************************* 输入指令: ...

  5. Python学习课程零基础学Python

    python学习课程,零基础Python初学者应该怎么去学习Python语言编程?python学习路线这里了解一下吧.想python学习课程?学习路线网免费下载海量python教程,上班族也能在家自学 ...

  6. 零基础学python之构建web应用(入门级)

    构建一个web应用 前面的学习回顾: IDLE是Python内置的IDE,用来试验和执行Python代码,可以是单语句代码段,也可以是文本编辑器中的多语句程序. 四个内置数据结构:列表.字典.集合和元 ...

  7. 零基础学Python不迷茫——基本学习路线及教程!

    什么是Python? 在过去的2018年里,Python成功的证明了它自己有多火,它那“简洁”与明了的语言成功的吸引了大批程序员与大数据应用这的注意,的确,它的实用性的确是配的上它的热度.   Pyt ...

  8. 零基础学python之函数与模块(附详细的代码和安装发布文件过程)

    代码重用——函数与模块 摘要:构建函数,创建模块,安装发布文件,安装pytest和PEP 8插件,确认PEP8兼容性以及纠错 重用代码是构建一个可维护系统的关键. 代码组是Python中对块的叫法. ...

  9. 零基础学Python之结构化数据(附详细的代码解释和执行结果截图)

    3结构化数据 字典(查找表).集合.元组.列表 3.1字典 是有两列任意多行的表,第一列存储一个键,第二列存储一个值. 它存储键/值对,每个唯一的键有一个唯一与之关联的值.(类似于映射.表) 它不会维 ...

  10. 零基础学python之入门和列表数据(附详细的代码解释和执行结果截图)

    Python学习笔记 1 快速入门 下载安装好Python之后,在开始找到 双击打开一个窗口,这是一个shell界面编辑窗口,点击左上角的file——new file新建一个窗口,这里可以输入完整的代 ...

随机推荐

  1. Linux - 文件查找方法

    文件查找方法 1.which 查找可执行文件的位置 [root@local /]# which passwd /usr/bin/passwd 2.whereis 查找可执行文件的位置与相关的文件 [r ...

  2. ES shrink ——一般是结合rollover一起使用的,一开始没有看懂官方shrink文档,当看了这个之后就明白了

    rollover Elasticsearch 从 5.0 开始,为日志场景的用户提供了一个很不错的接口,叫 rollover.其作用是:当某个别名指向的实际索引过大的时候,自动将别名指向下一个实际索引 ...

  3. .net 对称加密

    后台   public class CryptoHelper     {         // 对称加密算法提供器         private ICryptoTransform encryptor ...

  4. Centos7下Docker的使用

    一.安装Docker 1.1.查看原有系统是否已经安装docker yum list installed | grep docker 1.2.如果有则不需要继续安装,想重新安装,先卸载 yum -y ...

  5. BZOJ1211: [HNOI2004]树的计数(prufer序列)

    Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 2987  Solved: 1111[Submit][Status][Discuss] Descript ...

  6. Promise API 简介

    Promise API 简介 译者注: 到处是回调函数,代码非常臃肿难看, Promise 主要用来解决这种编程方式, 将某些代码封装于内部. Promise 直译为"承诺",但一 ...

  7. mybatis 高级映射和spring整合之查询缓存(5)

    mybatis 高级映射和spring整合之查询缓存(5) 2.0 查询缓存 2.0.1 什么是查询缓存 mybatis提供缓存,用于减轻数据压力,提高数据库性能. mybatis提供一级缓存和二级缓 ...

  8. Android图片剪裁库

    最近利用一周左右的业余时间,终于完成了一个Android图片剪裁库,核心功能是根据自己的理解实现的,部分代码参考了Android源码的图片剪裁应用.现在将该代码开源在Github上以供大家学习和使用, ...

  9. 线性表结构的Java实现

    一.线性表的抽象数据类型表述 线性表的结构简单,长度允许动态增长或搜索:可以对线性表中的任何数据元素进行访问和查找:允许进行数据的插入和删除操作:求线性表中的指定数据的前驱和后继:合并线性表以及拆分线 ...

  10. SQL Server数据库备份的几个建议

    1.定期进行数据备份(完备或差异备份)和日志备份. 2.使用压缩备份来减少磁盘空间占用和提高备份效率. 3.定期检查磁盘剩余空间和备份文件增长情况,以确保有足够空间进行下一次备份. 4.使用校验和(C ...