Tensorflow 0.8.0 安装配置方法

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折腾了一下，给工作站配置了Tensorflow环境（虽然已经转战到caffe，但是由于之前体验了tensorflow，觉得有些地方还是很对我的口，两者的编译环境我都选择了python，如能珠联璧合甚好），以前使用基于Docker的安装配置，略微繁琐，而且没有记录下当时的安装步骤，使用基于pip安装后，觉得真心好简单啊，便记录于此文！

版本：

tensorflow：0.8.0 （GitHub: tensorflow）
Ubuntu：14.04/15.10（亲测都可以）

1 Pip

如果已经安装过pip，可以跳过这里的安装步骤。

$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-setuptools build-essential

$ sudo pip install --upgrade pip

$ sudo pip install --upgrade virtualenv

为了检测是否安装好，可以查看pip的版本：

$ pip --version

pip 8.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7)

2 Tensorflow

接下来，就可以按照Tensorflow Download and Setup中的Pip Installation开始安装，命令如下：

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only:

$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled. Requires CUDA toolkit 7.5 and CuDNN v4.  For

# other versions, see "Install from sources" below.

$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

本人安装的GPU版，因为在安装tensorflow之前，已经安装过caffe，CUDA的编译环境已经配置好了，网上关于CUDA安装教程很多，这里提供安装caffe时的一篇帖子： Ubuntu14.04 安装CUDA7.5 + Caffe + cuDNN。

3 Errors

安装完成后，就可以测试，是否安装成功：

$ python

>>> import tensorflow as tf

>>>

如果输入命令后，结果跟上述的差不多，（GPU版的会有一些log信息），没有出现Error，那就说明安装好了，就可以测试使用啦。

在tensorflow/tools/pip_package/setup.py中，关于几个包（numpy , six, protobuf）的版本等都有规定，如果不满足，则编译代码就会报错：

# tensorflow version

_VERSION = '0.8.0'

...

REQUIRED_PACKAGES = [

    'numpy >= %s' % numpy_version,

    'six >= 1.10.0',

    'protobuf == 3.0.0b2',

]

查看这些包的命令行是：

$ pip show numpy protobuf six

出问题比较多的是protobuf和six两个包，例如：

protobuf

    from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database

ImportError: cannot import name symbol_database

protobuf如果已经安装了其他版本（例如python-protobuf或低版本），先要卸载掉：

$ sudo apt-get remove python-protobuf

$ sudo pip uninstall protobuf

然后安装：

$ sudo pip install --upgrade protobuf

six

AttributeError: type object 'NewBase' has no attribute 'is_abstract'

出现这个问题，应该是six包安装有问题，可以卸载原有版本，重新安装：

$ sudo pip uninstall six

$ sudo pip install six --upgrade

一般来说six包的安装位置是/usr/lib/python2.7/dist-packages，但是我在笔记本上默认安装在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages也没问题，建议先试前者（工作站上也是前者）：

$ sudo pip install six --upgrade --target="/usr/lib/python2.7/dist-packages"

关于GPU版，CUDA安装及编译问题，不在此作答~

4 Uninstall

如果想卸载掉安装的tensorflow，非常简单：

$ sudo pip uninstall tensorflow