Opencv中的WMesh

费了半天劲，终于把这个WMesh类搞懂了，可惜效果不佳，比Matlab中的mesh差多了。

使用WMesh前，需要有一个Mesh对象，Mesh是三维数据点的基本几何信息、颜色信息、索引信息等集成的对象。Mesh对象无法直接在Viz3d中显示，需要转换为WMesh对象，然后才可以显示。

首先了解Mesh类：

我们先看看Mesh的定义，在Mesh中有四个Mat型的成员变量，分别是cloud、colors和normals。

望名知意，cloud表示点云，它实际上是点云中每个点的坐标组成的二维矩阵，它的通道数为3，所以cloud的数据类型为：CV_32FC3，cloud的三个通道[0]、[1]、[2]分别对应坐标的x、y、z。对cloud还有一个特殊要求，那就是一行、N列，也就是一个一位矢量。需要预先把每个点坐标依次赋值给cloud的一些列元素，比如点P(x,y,z)，赋值给cloud的第0行、j列元素：cloud.ptr<Vec3f>(0)[j][0]=x; cloud.ptr<Vec3f>(0)[j][1]=y; cloud.ptr<Vec3f>(0)[j][2]=z。

在Mesh中的第二个成员colors也是一个一维矩阵，1行、N列，与cloud的尺度一致。colors通常是3通道或四通道，但绝不以是2通道。三通道时，分别对应红、绿、蓝三原色。colors的每个元素与cloud中的元素一一对应，分别给cloud中对应元素赋予颜色。还有一点需要注意，colors的每个通道上的数据类型必须是CV_8U，因此colors的数据类型通常为CV_8UC3。

第三个公有成员是normals，它与colors类似，具体内容还没有研究。

第四个共有成员是polygons，它也是一个一维行矢量，但是列数要比cloud多一列，在polygons的第一个

还有一个公有静态成员函数load，大家自己研究吧！

class CV_EXPORTS Mesh
{
public:
Mat cloud, colors, normals;
//! Raw integer list of the form: (n,id1,id2,...,idn, n,id1,id2,...,idn, ...)
//! where n is the number of points in the poligon, and id is a zero-offset index into an associated cloud.
Mat polygons;
//! Loads mesh from a given ply file
static Mesh load(const String& file);
};

接下来，我们以一个实例来说明Mesh的用法。在本示例中，我读取了一幅图像，将图像的灰度值作为z值，这样就可以以三维的形式观察二维图像数据：

#include <opencv2/viz/vizcore.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
//#include "myfunction.h"

int main()
{
    Mat img=imread("D:/CodeWork/MyImage/opencv_logo.png");

    Mat gray;
    img.convertTo(gray,CV_32FC1);

    int rows=img.rows,cols=img.cols;
    //为了赋值方便，这里我用了与img同行、同列的矩阵
    Mat cloud(rows,cols,CV_32FC3);
    int cx=cols/,cy=rows/;

    //为cloud矩阵赋值
    for(int i=;i<rows;i++)
    {
        float y=i-cy;
        for(int j=;j<cols;j++)
        {
            float x=j-cx;
            cloud.ptr<Vec3f>(i)[j][]=x;
            cloud.ptr<Vec3f>(i)[j][]=-y;
            cloud.ptr<Vec3f>(i)[j][]=(img.ptr<Vec3b>(i)[j][]
                                      +img.ptr<Vec3b>(i)[j][]
                                      +img.ptr<Vec3b>(i)[j][])/;
        }
    }
    ///创建polygons矩阵，并为其赋值，它的第0个元素是三维点的个数
    /// 剩下的元素值分别为1、2、3......、N。此次的N表示总的三维点数
    Mat polygon(,cols*rows+,CV_32SC1,Scalar::all());
    polygon.ptr<int>()[]=rows*cols;
    for(int i=;i<=polygon.cols;i++)
        polygon.ptr<int>()[i]=i;
    ///下面是把二维的cloud转化为一维的cloud
    Mat cloud1d=cloud.reshape(,cloud.rows*cloud.cols);
    cloud1d=cloud1d.t();
    ///创建并赋值Mesh对象
    viz::Mesh mesh;
    mesh.cloud=cloud1d;
    mesh.polygons=polygon;
    ///创建颜色矩阵
    Mat color;
    color=img.reshape(,rows*cols);
    color=color.t();
    mesh.colors=color;
    ///mesh本身无法在三维窗口中显示，需要经过WMesh处理，得到WMesh对象wmesh
    viz::WMesh wmesh(mesh);

    ///显示wmesh
    imshow("original image",img);
    viz::Viz3d my3DWin("My 3D Window");
    my3DWin.setBackgroundColor(viz::Color::cyan());
    my3DWin.showWidget("wmesh",wmesh);

    my3DWin.spin();

    return ;
}