学习DIP第39天

转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不满意。有些网站转载了我的博文,很开心的是自己写的东西被更多人看到了,但不开心的是这段话被去掉了,也没标明转载来源,虽然这并没有版权保护,但感觉还是不太好,出于尊重文章作者的劳动,转载请标明出处!!!!

文章代码已托管,欢迎共同开发:https://github.com/Tony-Tan/DIPpro

开篇废话

开篇废话,本文应该是图像增强部分的最后一篇,直方图匹配(规定化)通俗一点说,就是人为规定输出图像的直方图,根据上文的说的均衡化的推倒过程,其中我们设定输出直方图为1/(L-1)其实这就是规定化的,只是规定为一个常数,如果想要实现输出图像要根据输入的直方图产生,我们就需要使用直方图规定化,或直方图均衡,但如果直方图使用恒定,比如我们不想用常数,而是想用高斯,可以直接根据上文改一个高斯出来,这就省去了每次调用时都要人工产生直方图,更官方一点的话就是直方图匹配是直方图均衡的一般化,直方图均衡是直方图规定化的特例(当规定直方图为常数,例如都是1)。

数学原理

内容迁移至

http://www.face2ai.com/DIP-5-11-灰度图像-图像增强-直方图匹配-规定化-HistogramSpecification

http://www.tony4ai.com/DIP-5-11-灰度图像-图像增强-直方图匹配-规定化-HistogramSpecification

灰度图像--图像增强 直方图匹配(规定化)Histogram Specification的更多相关文章

  1. 灰度图像--图像增强 直方图均衡化(Histogram equalization)

    灰度图像--图像增强 直方图均衡化(Histogram equalization) 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些 ...

  2. OpenCV直方图(直方图、直方图均衡,直方图匹配,原理、实现)

    1 直方图 灰度级范围为 \([0,L-1]\) 的数字图像的直方图是离散函数 \(h(r_k) = n_k\) , 其中 \(r_k\) 是第\(k\)级灰度值,\(n_k\) 是图像中灰度为 \( ...

  3. 【zz】matlab 直方图匹配

    原文地址:http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/12/19/2825418.html 直方图匹配或叫做直方图规定化都可以,是把原图像的直方图按照给定的 ...

  4. 直方图匹配原理与python、matlab实现

    直方图匹配本质上是让两幅图像的累积直方图尽量相似,累积直方图相似了,直方图也就相似了. 把原图像img的直方图匹配到参考图像ref的直方图,包括以下几个步骤: 1. 求出原图像img的累积直方图img ...

  5. c#数字图像处理(七)直方图匹配

    直方图匹配,又称直方图规定化,即变换原图的直方图为规定的某种形式的直方图,从而使两幅图像具有类似的色调和反差.直方图匹配属于非线性点运算. 直方图规定化的原理:对两个直方图都做均衡化,变成相同的归一化 ...

  6. 数学之路-python计算实战(14)-机器视觉-图像增强(直方图均衡化)

    我们来看一个灰度图像,让表示灰度出现的次数,这样图像中灰度为 的像素的出现概率是  是图像中全部的灰度数, 是图像中全部的像素数,  实际上是图像的直方图,归一化到 . 把  作为相应于  的累计概率 ...

  7. 【图像处理】基于OpenCV底层实现的直方图匹配

    image processing 系列: [图像处理]图片旋转 [图像处理]高斯滤波.中值滤波.均值滤波 直方图匹配算法.又称直方图规定化.简单说.就是依据某函数.或者另外一张图片的引导,使得原图改变 ...

  8. Matplotlib学习---用matplotlib画直方图/密度图(histogram, density plot)

    直方图用于展示数据的分布情况,x轴是一个连续变量,y轴是该变量的频次. 下面利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://d ...

  9. 灰度图像--图像增强 Robert算子、Sobel算子

    学习DIP第36天 转载请标明本文出处:http://blog.csdn.net/tonyshengtan,欢迎大家转载,发现博客被某些论坛转载后,图像无法正常显示,无法正常表达本人观点,对此表示很不 ...

随机推荐

  1. Mysql-Sqlalchemy-多表操作

    import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declar ...

  2. vue transtion 实现分析

    这是我用js和css3,实现的vue transition组件相同的效果核心js var btn = document.getElementById('btn'); var box = null bt ...

  3. upload上传 和 download下载

    文件上传:   <div class="upload-form"> <input id="fileUpload" type="fil ...

  4. go语言入门(3)运算符及流程控制

    1,运算符 算数运算符:+   -   *   /   %   ++   -- 关系运算符:==    !=    <    >    <=    >== 逻辑运算符:按位与 ...

  5. LINUX中lrzsz软件的使用

    安装lrzsz 可以在Linux 和 windows直接相互传文件 Linux无论ssh跳过去也可以sz rz打开图像进行传输文件 [root@master2 ~]# yum install lrzs ...

  6. JavaMaven【二、目录结构&HelloMaven】

    目录结构 Demo: 1.创建目录结构 2.编写hello maven以及对应的test,放到对应目录下 package com.shane.maven01.model; public class H ...

  7. jvm监控工具jconsole进行远程监控配置

    [环境] SUSE linux11 + jdk1.6 + tomcat7 [场景] 最近在做性能测试,想通过我本地(win7)上的jdk来远程监控上述服务器的jvm相关信息. [配置] 配置上述服务器 ...

  8. deep_learning_Function_np.newaxis参数理解

    功能:np.newaxis是用来给数组a增加维度的格式:a[np.newaxis和:的组合],如a[:,np.newaxis],a[np.newaxis, np.newaxis, :]详解:np.ne ...

  9. python常用模块:包的使用、init作用、相对导入绝对导入与内置函数

    今天主要讲的内容有: 一.包的详解二.相对导入和绝对导入三.内置模块补充 一.包的详解 1.包是什么 包其实也是一个模块,只不过是一个大的模块下包含一堆模块的载体 本质上也是一个文件夹,与普通文件的区 ...

  10. python文件操作:文件处理案例

    储存一个文件,文件上有多个用户名,密码,做一个认证的流程程序,首先创建一个文件,文件上输入多个用户名,及对应的密码,然后让客户输入用户名和密码,进行用户名和密码核对,如果输入正确,则的认证成功,bre ...