Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(九)表的设计
一、概述
数据设计,往往包含两个环节:
第一个:就是我们的上游数据,就是数据调研环节看到的项目基于的基础数据,是否要针对其开发一些Hive ETL,对数据进行进一步的处理和转换,从而让我们能够更加方便的和快速的去计算和执行spark作业;
第二个:就是要设计spark作业要保存结果数据的业务表的结构,从而让J2EE平台可以使用业务表中的数据,来为使用者展示任务执行结果。
二、MySQL表设计
2.1 session_aggr_stat表
存储第一个功能,session聚合统计的结果
CREATE TABLE `session_aggr_stat` (
`task_id` int(11) NOT NULL,
`session_count` int(11) DEFAULT NULL,
`1s_3s` double DEFAULT NULL,
`4s_6s` double DEFAULT NULL,
`7s_9s` double DEFAULT NULL,
`10s_30s` double DEFAULT NULL,
`30s_60s` double DEFAULT NULL,
`1m_3m` double DEFAULT NULL,
`3m_10m` double DEFAULT NULL,
`10m_30m` double DEFAULT NULL,
`30m` double DEFAULT NULL,
`1_3` double DEFAULT NULL,
`4_6` double DEFAULT NULL,
`7_9` double DEFAULT NULL,
`10_30` double DEFAULT NULL,
`30_60` double DEFAULT NULL,
`60` double DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`task_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
2.2 session_random_extract表
存储我们的按时间比例随机抽取功能抽取出来的1000个session
CREATE TABLE `session_random_extract` (
`task_id` int(11) NOT NULL,
`session_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
`start_time` varchar(50) DEFAULT NULL,
`end_time` varchar(50) DEFAULT NULL,
`search_keywords` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`task_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
2.3 top10_category表
存储按点击、下单和支付排序出来的top10品类数据
CREATE TABLE `top10_category` (
`task_id` int(11) NOT NULL,
`category_id` int(11) DEFAULT NULL,
`click_count` int(11) DEFAULT NULL,
`order_count` int(11) DEFAULT NULL,
`pay_count` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`task_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
2.4 top10_category_session表
存储top10每个品类的点击top10的session
CREATE TABLE `top10_category_session` (
`task_id` int(11) NO NULL,
`category_id` int(11) DEFAULT NULL,
`session_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
`click_count` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`task_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
2.5 session_detail
用来存储随机抽取出来的session的明细数据、top10品类的session的明细数据
CREATE TABLE `session_detail` (
`task_id` int(11) NOT NULL,
`user_id` int(11) DEFAULT NULL,
`session_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
`page_id` int(11) DEFAULT NULL,
`action_time` varchar(255) DEFAULT NULL,
`search_keyword` varchar(255) DEFAULT NULL,
`click_category_id` int(11) DEFAULT NULL,
`click_product_id` int(11) DEFAULT NULL,
`order_category_ids` varchar(255) DEFAULT NULL,
`order_product_ids` varchar(255) DEFAULT NULL,
`pay_category_ids` varchar(255) DEFAULT NULL,
`pay_product_ids` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`task_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
2.6 task表
用来存储J2EE平台插入其中的任务的信息
CREATE TABLE `task` (
`task_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`task_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`create_time` varchar(255) DEFAULT NULL,
`start_time` varchar(255) DEFAULT NULL,
`finish_time` varchar(255) DEFAULT NULL,
`task_type` varchar(255) DEFAULT NULL,
`task_status` varchar(255) DEFAULT NULL,
`task_param` text,
PRIMARY KEY (`task_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8
Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(九)表的设计的更多相关文章
- Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(六)用户访问session分析模块介绍
一.对用户访问session进行分析 1.可以根据使用者指定的某些条件,筛选出指定的一些用户(有特定年龄.职业.城市): 2.对这些用户在指定日期范围内发起的session,进行聚合统计,比如,统计出 ...
- Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(一)项目介绍
一.项目概述 本项目主要用于互联网电商企业中,使用Spark技术开发的大数据统计分析平台,对电商网站的各种用户行为(访问行为.购物行为.广告点击行为等)进行复杂的分析.用统计分析出来的数据,辅助公司中 ...
- Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(七)数据调研--基本数据结构介绍
一.user_visit_action(Hive表) 1.1 表的结构 date:日期,代表这个用户点击行为是在哪一天发生的user_id:代表这个点击行为是哪一个用户执行的session_id :唯 ...
- Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(十二)Spark上下文构建及模拟数据生成
一.模拟生成数据 package com.bw.test; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util. ...
- Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(十)IDEA项目搭建及工具类介绍
一.创建Maven项目 创建项目,名称为LogAnalysis 二.常用工具类 2.1 配置管理组建 ConfigurationManager.java import java.io.InputStr ...
- Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(八)需求分析
1.按条件筛选session 搜索过某些关键词的用户.访问时间在某个时间段内的用户.年龄在某个范围内的用户.职业在某个范围内的用户.所在某个城市的用户,发起的session.找到对应的这些用户的ses ...
- Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(三)大数据集群的搭建
Zookeeper集群搭建 http://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8619184.html Hadoop集群搭建 http://www.cnblogs.com/qi ...
- Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(十一)JSON及FASTJSON
一.概述 JSON的全称是”JavaScript Object Notation”,意思是JavaScript对象表示法,它是一种基于文本,独立于语言的轻量级数据交换格式.XML也是一种数据交换格式, ...
- Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(五)实时数据采集
随机推荐
- winform窗体 控件【菜单和工具栏控件】【容器控件】
winform的菜单栏和工具栏 1.ContextMenuStrip -- 右键菜单 可以绑定在任何一个控件上,添加操作快捷键,并可以设置多层 每行相当于一个按钮,输入-可添加 ...
- SSM(一):spring-ioc
一.java代理模式 java代理模式是ioc的前置知识.代理模式非常简单,看代码就一目了然了. public interface role { public void makeMoney(); } ...
- javaBean分析
package com.ldf.domain; /** * 实体bean */ import java.io.Serializable; import java.util.Date; public c ...
- 方格填数-2015决赛C语言A组第一题
在2行5列的格子中填入1到10的数字. 要求: 相邻的格子中的数,右边的大于左边的,下边的大于上边的. 如[图1.png]所示的2种,就是合格的填法.请你计算一共有多少种可能的方案.请提交该整数,不要 ...
- Android - 自定义控件和属性(attr和TypedArray)
http://blog.csdn.net/zjh_1110120/article/details/50976027 1.attr format 取值类型 以ShapeView 为例 <decla ...
- HDU1281(KB10-D 二分图最大匹配)
棋盘游戏 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submis ...
- contenttypes组件 (处理大量外键)
介绍 Django contenttypes是一个非常有用的框架,主要用来创建模型间的通用关系(generic relation). https://www.cnblogs.com/huchong ...
- JS UNIX 时间戳与时间格式转换
上代码,不多说了,这个没啥说的,记录一下: var date = new Date() // Date 2019-03-05T13:50:39.775Z // 获取1970 至今的毫秒数 var ti ...
- js-设计模式学习笔记-策略模式
策略模式的定义是:定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可以相互替换(相互替换:表现为它们具有相同的目标和意图). 策略模式的目的是讲算法的使用与算法的实现分离开来. 一个基于策略模式的程 ...
- js之面向对象
本文的面向对象分为ES6和ES6之前的,重点学习ES6的===============================一.面向对象 1.什么是面向对象 a)什么是对象:万物都可以抽象成对象 时间对象 ...