sqlalchemy根据数据库结构生成映射的实体
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*- from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.orm import Session
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 创建对象的基类:
Base = declarative_base() class PTable(Base): __tablename__ = 'tables' table_catalog = Column(String(512)) #
table_schema = Column(String(64)) #
table_name = Column(String(64), primary_key=True)
table_type = Column(String(64)) #
engine = Column(String(64)) #
version = Column(BigInteger) #
row_format = Column(String(10)) #
table_rows = Column(BigInteger) #
avg_row_length = Column(BigInteger) #
data_length = Column(BigInteger) #
max_data_length = Column(BigInteger) #
index_length = Column(BigInteger) #
data_free = Column(BigInteger) #
auto_increment = Column(BigInteger) #
create_time = Column(Date) #
update_time = Column(Date) #
check_time = Column(Date) #
table_collation = Column(String(32)) #
checksum = Column(BigInteger) #
create_options = Column(String(2048)) #
table_comment = Column(String(2048)) # class PColumn(Base): __tablename__ = 'columns' table_schema = Column(String(255))
table_name = Column(String(255))
column_name = Column(String(255), primary_key=True)
data_type = Column(String(255))
character_maximum_length = Column(String(255)) #字符类型时,字段长度
column_key = Column(String(255)) #PRI为主键,UNI为unique,MUL是什么意思?
column_comment = Column(String(255)) #字段说明
extra = Column(String(255)) #'auto_increment' dic = {}
dic["tinyint"] = "Boolean"
dic["smallint"] = "SmallInteger"
dic["mediumint"] = "Integer"
dic["int"] = "Integer"
dic["integer"] = "Integer"
dic["bigint"] = "BigInteger"
dic["float"] = "Float"
dic["double"] = "Numeric"
dic["decimal"] = "Numeric"
dic["date"] = "Date"
dic["time"] = "Time"
dic["year"] = "Integer"
dic["datetime"] = "Date"
dic["timestamp"] = "Date"
dic["char"] = "String"
dic["varchar"] = "String"
dic["tinyblob"] = "String"
dic["tinytext"] = "String"
dic["blob"] = "String"
dic["text"] = "String"
dic["mediumblob"] = "LargeBinary"
dic["mediumtext"] = "String"
dic["longblob"] = "LargeBinary"
dic["longtext"] = "String" session = None; def open(host,port,db,user,pwd) :
url = 'mysql+mysqlconnector://%s:%s@%s:%d/%s' % (user,pwd,host,port,db)
engine = create_engine(url)
DbSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DbSession() return session def close() :
session.close() def generate_db(db_name) :
tq = session.query(PTable)
ts = tq.filter(PTable.table_schema==db_name).all() for t in ts:
generate_table(t.table_name,t.table_comment) def generate_table(table_name,memoto) : print ""
print "#%s" % memoto
print "class %s(Base) : " % table_name
print ""
print " __tablename__ = '%s'" % table_name
print "" cq = session.query(PColumn)
cs = cq.filter(PColumn.table_name== table_name ).all() for c in cs:
item = generate_column(c)
print item def generate_column(c) :
item = " " + c.column_name.lower()+" = Column("+dic[c.data_type]
if c.character_maximum_length != None :
item = item + "(%d)" % c.character_maximum_length
if c.column_key == "PRI":
item = item + ",primary_key=True" item = item + ")"
item = item.ljust(60) if c.column_comment != None :
item = item +"# "+c.column_comment
return item session = open("127.0.0.1",3306,"information_schema","root","xxx")
generate_db("netsharp")
close()
生成的结果如下
#
class sys_job(Base) : __tablename__ = 'sys_job' group_name = Column(String(50)) #
cron = Column(String(50)) #
cron_description = Column(String(500)) #
description = Column(String(500)) #
java_type = Column(String(500)) #
par = Column(String(200)) #
status = Column(Integer) #
resource_node_id = Column(Integer) #
code = Column(String(50)) #
name = Column(String(200)) #
memoto = Column(String(1000)) #
id = Column(Integer,primary_key=True) #
creator_id = Column(Integer) #
creator = Column(String(50)) #
create_time = Column(Date) #
updator_id = Column(Integer) #
updator = Column(String(50)) #
update_time = Column(Date) #
ts = Column(Date) #
job_group = Column(String(50)) #
cron_expression = Column(String(50)) # #
class sys_job_log(Base) : __tablename__ = 'sys_job_log' group_name = Column(String(50)) #
java_type = Column(String(500)) #
operation = Column(String(50)) #
timed = Column(BigInteger) #
code = Column(String(50)) #
name = Column(String(200)) #
memoto = Column(String(1000)) #
id = Column(Integer,primary_key=True) #
creator_id = Column(Integer) #
creator = Column(String(50)) #
create_time = Column(Date) #
updator_id = Column(Integer) #
updator = Column(String(50)) #
update_time = Column(Date) #
ts = Column(Date) #
job_group = Column(String(50)) #
operation_date = Column(Date) #
sqlalchemy根据数据库结构生成映射的实体的更多相关文章
- SqlServer数据库表生成C# Model实体类SQL语句——补充
在sql语句最前边加上 use[数据库名] 原链接:https://www.cnblogs.com/jhli/p/11552105.html --[SQL骚操作]SqlServer数据库表生成C ...
- PowerDesigner反向工程,根据Oracle数据库结构生成ER图(2014-3-25记)
01.添加数据服务端 02. PowerDesigner 1. 新建PDM:选择菜单File->New Model,[Model type]选择Physical Data Model,[DBMS ...
- 根据数据库结构生成RzCheckTree
现在大多数的方法是采用递归,但这种操作会频繁的去select数据库,降低了执行效率,稍微改动一些,效果会好不少,这里介绍一种方法,即一次性select出所有数据,然后按照ParentID排序,逐条添加 ...
- 【SQL骚操作】SqlServer数据库表生成C# Model实体类SQL语句
已知现有表T1 想快速获取cs类结构 /// <summary> /// T1 /// </summary> public class T1 { /// <summary ...
- 根据数据库结构生成TreeView
procedure TUIOperate.FillTree(treeview: TTreeView); var findq: TADOQuery; node: TTreeNode; //这个方法是根据 ...
- 【转发】SqlServer数据库表生成C# Model实体类SQL语句
已知现有表T1 通过运行下面的sql即可,先配置表名. declare @TableName sysname = 'T1' declare @Result varchar(max) = ' /// & ...
- delphi 根据数据库结构生成TreeView
procedure TUIOperate.FillTree(treeview: TTreeView); var findq: TADOQuery; node: TTreeNode; / ...
- c#实例化继承类,必须对被继承类的程序集做引用 .net core Redis分布式缓存客户端实现逻辑分析及示例demo 数据库笔记之索引和事务 centos 7下安装python 3.6笔记 你大波哥~ C#开源框架(转载) JSON C# Class Generator ---由json字符串生成C#实体类的工具
c#实例化继承类,必须对被继承类的程序集做引用 0x00 问题 类型“Model.NewModel”在未被引用的程序集中定义.必须添加对程序集“Model, Version=1.0.0.0, Cu ...
- 一行code实现ADO.NET查询结果映射至实体对象。
AutoMapper是一个.NET的对象映射工具. 主要用途 领域对象与DTO之间的转换.数据库查询结果映射至实体对象. 这次我们说说 数据库查询结果映射至实体对象. 先贴一段代码: public S ...
随机推荐
- SpringJDBC数据库的基本使用
SpringJDBC的基础使用部分内容 云笔记项目数据库部分采用的是Spring-MyBatis,前面学过了JDBC,SpringJDBC,Mybatis和Spring-MyBatis,有必要重新复习 ...
- cdnbest节点如何升级
点节点列表==>选中要升级版本的节点==>更多操作==>升级节点 点击后会显示成功,这个时候就只需要等待节点自动升级就好,升级快时几分钟,慢可能就更久点了 但也有特殊情况会升级失败, ...
- SQLMAP自动注入(一):sqlmap的简单使用和配合burpsuite使用
python编写,开源 检测方式 基于布尔的盲注检测 基于时间的盲注检测 基于错误的检测 基于union的检测 基于堆叠的检测 优点 数据库直连 -d cookie过期后自动更新cookie信息 可以 ...
- 如何搭建python+selenium2+eclipse的环境
搭建python和selenium2的环境(windows) 1.下载并安装python(我用的是2.7的版本) 可以去python官网下载安装:http://www.python.org/getit ...
- SSM的例子-参考
ssm的例子:http://blog.csdn.net/double030/article/details/63683613
- 第十章 优先级队列 (xa1)左式堆:结构
- 使用phpStudyy运行tipask
tipask官网:https://www.tipask.com/tipask源码下载:https://www.tipask.com/download.html 可参考此处安装文档的链接 除此之外可以参 ...
- TZOJ 3659 神奇的探险之旅(有向无环每个点只能经过一次最长路dij)
描述 我们正在设计这样的一款儿童探险游戏:游戏由很多故事场景组成,每个场景中都有一个问题,游戏根据玩家的回答将进入下一场景,经过巧妙的设计,我们保证在一次“探险旅行”中,不会重复的进入任何相同的场景, ...
- ubuntu下安装redis及常用操作
reids是一个内存数据库,具有存取速度快,使用简单等优点.我们常常在分布式或者负载均衡的系统中使用它来缓存一些公用的且不是很大量的数据,比如session或者各类token(比如微信的access_ ...
- powerdesigner中实现PDM到MYSQl数据库的转换
一.使用PowerDesigner制作建库脚本 1.设计CDM(Conceptual Data Model) 2.选择 Tools -> Generate Physical Data Model ...